Normalizar a Estrutura de Dados para uma Disposição de Conteúdo

O programador da disposição de conteúdo deve normalizar a estrutura dos dados recebidos pela disposição de conteúdo.

Se todos os dados estiverem presentes, a disposição de conteúdo pode simplesmente renderizar o componente. Se nem todos os dados estiverem presentes, a disposição de conteúdo poderá necessitar de efetuar consultas adicionais. Em todos os casos, a disposição de conteúdo nunca deve assumir um determinado formato de dados e, em vez disso, deve coagir os dados para um formato que seja renderizado.

Deverá certificar-se de que tem todos os dados esperados. Se os dados não existirem, será necessário efetuar consultas adicionais. Os campos seguintes poderão estar em falta nos dados:

  • A entrada "fields" para campos referenciados

  • Campos de texto grande

Como as disposições de conteúdo são concebidas para tipos de conteúdo específicos, o programador de uma disposição de conteúdo está a par da lista de campos necessários. Para cada um destes campos, é necessário extrair os dados para que a disposição de conteúdo possa ser renderizada. Tem duas opções: extrair os dados em falta e, em seguida, renderizar com os dados completos ou renderizar imediatamente e, em seguida, extrair os dados em falta para preencher os campos.

Opção 1: Extrair Dados em Falta e Depois Renderizar com Dados Completos

Crie um Promise para obter os dados necessários e depois continuar a renderizar quando todos os Promises forem devolvidos.

Por exemplo, temos os seguintes tipos de conteúdo com os campos correspondentes:

  • starter-blog-author

    • campos

      • starter-blog-author_name - campo de texto

      • starter-blog-author_bio - campo de texto

  • starter-blog-post

    • campos

      • starter-blog-post_title - campo de texto

      • starter-blog-post_content - campo de texto grande

      • starter-blog-post_author - referência a um item starter-blog-author

A Disposição de Conteúdo tem o seguinte modelo, para renderizar estes valores de campos esperados:

{{#fields}}
<div class="blog_container">
    <div class="blog-post-title">{{starter-blog-post_title}}</div>
    {{#starter-blog-post_author.fields}}
    <div class="blog-author-container">
        <div class="blog-author-details">
            <div class="blog-author-name">{{starter-blog-author_name}}</div>
            <div class="blog-author-bio">{{{starter-blog-author_bio}}}</div>
            <span class="more-from-author">More articles from this author</span>
        </div>
    </div>
    {{/starter-blog-post_author.fields}}
    <div class="blog-post-content">{{{starter-blog-post_content}}}</div>
</div>
{{/fields}}

A Disposição de Conteúdo pode ser chamada com os dados das seguintes consultas:

  • Consulta de item com "expand" - todos os dados fornecidos

    • /content/published/api/v1.1/items/{id}?expand=fields.starter-blog-post_author&channelToken=8dd714be0096ffaf0f7eb08f4ce5630f

    • Este é o formato dos dados necessários para preencher com êxito todos os valores no modelo. Se alguma das outras consultas for utilizada, é necessário trabalho adicional para extrair os dados e convertê-los para este formato.

    • "fields": {    
          "starter-blog-post_title": "...",
          "starter-blog-post_summary": "...",
          "starter-blog-post_content": "...",
          "starter-blog-post_author": {
              "id": "CORE386C8733274240D0AB477C62271C2A02",
              "type": "Starter-Blog-Author"
              "fields": {
                  "starter-blog-author_bio": "...",
                  "starter-blog-author_name": "..."
              }
          }
      }
  • Consulta de item, sem "expand" - campos "starter-blog-post_author.fields" de itens referenciados em falta:

    • /content/published/api/v1.1/items/{id}?channelToken=8dd714be0096ffaf0f7eb08f4ce5630f
    • "fields": {    
          "starter-blog-post_title": "...",
          "starter-blog-post_summary": "...",
          "starter-blog-post_content": "...",
          "starter-blog-post_author": {
              "id": "CORE386C8733274240D0AB477C62271C2A02",
              "type": "Starter-Blog-Author"
          }
      }
  • Consulta de SCIM - campo "starter-blog-post_content" de texto grande em falta, campos "starter-blog-post_author.fields" de itens referenciados em falta:

    • /content/published/api/v1.1/items?q=(type eq "Starter-Blog-Post")&fields=ALL&channelToken=8dd714be0096ffaf0f7eb08f4ce5630f

    • "fields": {
          "starter-blog-post_title": "...",
          "starter-blog-post_summary": "...",
          "starter-blog-post_author": {
              "id": "CORE386C8733274240D0AB477C62271C2A02",
              "type": "Starter-Blog-Author"
          }
      }

Para renderizar de modo consistente com qualquer uma destas consultas, o render.js da disposição de conteúdo deve assegurar que todos os campos referenciados são expandidos e que os campos de texto grande estão presentes.

Se não for este o caso, é necessário voltar a consultar, corrigir os dados e, em seguida, renderizar com os dados completos.

Função render() de exemplo:

render: function (parentObj) {
    var self = this,
        template,
        contentClient = self.contentClient,
        content = self.contentItemData;

     var getRefItems = function (contentClient, ids) {
        // Calling getItems() with no "ids" returns all items.
        // If no items are requested, just return a resolved Promise.
        if (ids.length === 0) {
            return Promise.resolve({});
        } else {
            return contentClient.getItems({
                "ids": ids
            }); 
        }
     };
   
     var fetchIDs = [], // list of items to fetch
         referedFields = ['starter-blog-post_author'], // names of reference fields
         largeTextFields = ['starter-blog-post_content'], // large text fields in this asset
         fieldsData = content.fields;
     // See if we need to fetch any referenced fields
     referedFields.forEach(function (fieldName) {
         if(fieldsData[fieldName] && fieldsData[fieldName].fields) {
            // got data already, nothing else to do
         } else { 
             // fetch this item
             fetchIDs.push(fieldsData[fieldName].id);
         }
     });

     // See if we need to fetch any large text fields
     for(var i = 0; i < largeTextFields.length; i++) {
        if(!fieldsData[largeTextFields[i]]) {
           // need to fetch this content item directly to get all the large text fields
            fetchIDs.push(content.id);
            break;
        }
     }
    // now we have the IDs of all the content items we need to fetch, get them all before continuing
    getRefItems(contentClient, fetchIDs).then(function (referenceData) {
        var items = referenceData && referenceData.items || [];

        // add the data back in
        items.forEach(function (referencedItem){
            // check if it's the current item
            if(referencedItem.id === content.id) {
               // copy across the large text fields 
               largeTextFields.forEach(function (fieldName) {
                   fieldsData[fieldName] = referencedItem.fields[fieldName];
                });
            } else{
                // check for any referenced fields
                for (var i = 0; i < referedFields.length; i++) {
                    if(referencedItem.id === fieldsData[referedFields[i]].id){
                       // copy across the fields values
                       fieldsData[referedFields[i]].fields = referencedItem.fields;
                       break;
                    }
                }
            }
        });

        // now data is fixed up, we can continue as before
        try{
           // Mustache
           template = Mustache.render(templateHtml, content);

             if(template) {
                $(parentObj).append(template);
             }

        } catch (e) {            
            console.error(e.stack);
        }    
    });
}

Opção 2: Renderizar Imediatamente e Depois Extrair os Dados em Falta para Preencher os Campos

É possível melhorar o desempenho ao separar os itens que poderão não estar presentes e renderizá-los num segundo passo. Para isso, são necessários dois modelos Mustache, o primeiro para efetuar a renderização inicial, deixando "espaços" que serão depois preenchidos na segunda renderização, quando os dados estiverem completos.

Isto requer que o modelo Mustache seja configurado para suportar várias transmissões ao ter modelos separados para os "espaços" ou ao fazer com que o modelo devolva macros do modelo, em vez dos valores reais. Em qualquer um dos casos, deverá "ocultar" estes espaços até os dados serem obtidos e, em seguida, preenchê-los e mostrá-los com animação da IU adequada, para evitar que a página pareça "saltar" demasiado.