Interagir com Insights Automáticos para se Concentrar no que lhe Interessa

Os Insights Automáticos permite que os autores de conteúdo ajustem diretamente os algoritmos de IA e os concentrem apenas em tipos específicos de insights ou colunas específicas do conjunto de dados.

Definições do Usuário para Insights Automáticos

Clique em Definições de Insight no canto superior direito do painel Insights. Uma caixa de diálogo é exibida, oferecendo dois tipos de definições:

Selecione o tipo de insights
Na parte superior do painel Definições de Insights Automáticos, há um conjunto de 10 ícones listando os tipos de insights que os Insights Automáticos podem gerar. Cada um desses tipos representa um tipo específico de análise a ser realizada em seu conjunto de dados. Marque ou desmarque os tipos de insights clicando em vários ícones e depois clicando em Aplicar. Os Insights Automáticos consideram essa escolha na nova execução e pesquisam apenas insights dos tipos selecionados. Por padrão, todos os tipos possíveis são selecionados.

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Alguns insights só serão exibidos se houver colunas específicas no seu conjunto de dados. Mesmo que você tenha selecionado todos os ícones, eles ainda podem não ser exibidos porque seu conjunto de dados (ou suas colunas selecionadas) não inclui os tipos de coluna necessários. Por exemplo, os insights relacionados ao tempo só serão exibidos se houver uma coluna de tempo na sua seleção. Como outro exemplo, os mapas de calor exigem pelo menos duas dimensões na definição, portanto, se houver apenas uma dimensão, o mapa de calor não será exibido.
Selecione a coluna do conjunto de dados que será incluída nos Insights Automáticos
Por padrão, os Insights Automáticos identificam automaticamente as colunas do seu conjunto de dados que fornecem os insights mais valiosos. Esse processo inicial de seleção de colunas é baseado em algoritmos internos, mas você pode substituir a escolha inicial de colunas e selecionar colunas específicas para serem usadas por Insights Automáticos. Os algoritmos de classificação de visualização de Insights Automáticos podem consumir até 11 colunas distintas de qualquer conjunto de dados de uma só vez:
- Medidas - Até três medidas distintas podem ser usadas sempre que você executar Insights Automáticos. Se nenhuma coluna de métricas for selecionada, os Insights Automáticos se concentrarão nos insights que contam registros no seu conjunto de dados.
- Cálculos generalizados - Esta definição indica que os Insights Automáticos também calculam uma métrica de contador de linhas (contagem do número de registros) para encontrar insights. Caso não queira ver informações sobre a contagem do número de linhas, desmarque essa opção.
- Atributos de Tempo - Somente um atributo de tempo é suportado por vez quando você executa Insights Automáticos. Selecione uma coluna de tipo de data em seus dados. Se você não tiver nenhuma dimensão de tempo selecionada, os Insights Automáticos não mostrarão o tipo de insights relacionados ao tempo.
- Atributos de Tamanho Pequeno - São colunas de atributos de baixa cardinalidade, ou seja, colunas que contêm um pequeno número de valores distintos, por exemplo, menos de 10 valores distintos. Esses atributos são úteis para representar análises e insights agregados de alto nível. Você pode selecionar até cinco desses atributos de uma só vez em uma única execução de Insights Automáticos.
- Atributos de Tamanho Médio - São colunas de atributos que contêm um número moderado de valores distintos, por exemplo, até 200 valores distintos. Essas colunas são úteis para representar dados em gráficos de dispersão ou diagramas em caixa. Você pode selecionar até dois desses atributos de uma só vez em uma única execução de Insights Automáticos.
- Colunas Excluídas - Essas colunas foram identificadas como incompatíveis com os tipos de visualização de Insights Automáticos, por exemplo: colunas com cardinalidade muito alta, como ID de linha, ou colunas com uma proporção muito alta de valores vazios. Se você representar essas colunas diretamente em visualizações, talvez não consiga extrair insights facilmente legíveis. Regras de agregação específicas (count ou count distinct) também podem ser um motivo para uma coluna ser excluída.
Analise as definições de coluna e componha uma seleção significativa de colunas para o seu caso de negócios e clique em Aplicar. O mecanismo de inteligência artificial de classificação de insights é executado e retorna rapidamente uma série de insights ordenados pela probabilidade de mostrar valor interessante. À medida que você seleciona mais e mais colunas para incluir no algoritmo de Insights Automáticos, a probabilidade de ver insights sobre todas essas colunas de uma só vez é reduzida. Somente os insights mais significativos são mostrados no painel, com base na probabilidade de interesse do algoritmo. Se você selecionar muitas colunas nas definições, é improvável que todas elas façam parte dos insights selecionados. Por outro lado, se você selecionar apenas algumas colunas, aumentará a probabilidade de ver insights específicos para essas colunas no painel.

A seleção que você faz para um determinado conjunto de dados permanecerá na memória do sistema na próxima vez que você abrir esse conjunto de dados; não é necessário selecionar os mesmos objetos novamente.

Cálculos Personalizados e Outras Limitações de Coluna

Os cálculos personalizados da pasta de trabalho não são exibidos como opções para seleção de Insights Automáticos. Para executar Insights Automáticos em uma fórmula personalizada específica, você precisa criar a fórmula no nível de preparação de dados. Ou seja, editando a definição do conjunto de dados no Oracle Analytics e adicionando uma coluna calculada lá. Esses objetos calculados personalizados são então incluídos na pontuação de Insights Automáticos, assim como quaisquer outras colunas no conjunto de dados.

Alguns tipos de coluna ainda não são suportados por Insights Automáticos, como métricas com regras de agregação count ou count distinct, ou colunas do tipo de dados Geometrias no Oracle Analytics.