No Oracle Analytics, você pode executar análises de similaridade em seus dados usando uma variedade de modelos de incorporação vetorial.
Por exemplo, talvez você queira responder a perguntas como:
- Quais pacientes têm sintomas semelhantes ou registros de acompanhamento para um determinado paciente?
- Quais clientes têm um perfil semelhante a um determinado cliente?
- Quais pedidos de indenização de seguro são semelhantes em perfil a um determinado pedido de indenização de seguro?
Como isso funciona?
O Oracle Database V23ai suporta funções de pesquisa vetorial e SQL para calcular a distância entre vetores, que é usada para quantificar o grau de semelhança entre registros de dados. O Oracle Analytics usa a pesquisa vetorial nos bastidores para executar análises de similaridade em conjuntos de dados.
Considerações sobre Desempenho
O tempo de processamento da análise de similaridade variará de acordo com:
- O número de linhas no conjunto de dados de origem.
- O número de colunas que você seleciona para usar no fluxo de dados. Observe que nem todas as colunas do conjunto de dados de origem serão usadas no modelo de análise de similaridade.
- (Específico do Oracle Autonomous Data Warehouse) O número de ECPUs alocadas para sua instância do Oracle Autonomous Data Warehouse.
Os fluxos de dados têm um timeout máximo de 2,5 horas. Esse limite determina o volume de dados que podem ser processados. Consulte a seção de parâmetros para obter detalhes adicionais.