Instruções complementares desempenham um papel crucial na formação de como um agente de IA interpreta as perguntas do usuário e se comporta dentro de um contexto de negócios específico.
Os conjuntos de dados e os documentos de conhecimento fornecem informações factuais. Instruções complementares definem a lógica, as expectativas e as regras de interpretação que orientam o raciocínio do Oracle Analytics AI Assistant. Elas agem como o manual operacional do agente, reduzindo a ambiguidade, minimizando as alucinações e garantindo que as respostas se alinhem à terminologia, aos padrões e à lógica de domínio da sua organização, em vez de às suposições genéricas de IA.
As instruções complementares personalizadas atualmente suportam até 6.000 caracteres por agente.
A Oracle recomenda o uso da estrutura a seguir para suas instruções complementares.
Descreva quando a regra se aplica ou o que ela se destina a atingir. Por exemplo, Apply this rule when a user asks about Important Orders or Regular Orders.
Especifique como o agente deve interpretar ou classificar o conceito. Por exemplo, Use the following mapping: ‘Low, Medium, Not Specified’ = Regular Orders; ‘High, Critical’ = Important Orders.
Liste os triggers, palavras-chave ou condições que determinam quando a regra deve ser executada. Por exemplo, When terms like ‘important,’ ‘regular,’ or ‘priority comparison’ appear, apply the above Order Priority mapping.
O uso dessa estrutura garante que suas instruções sejam inequívocas e facilita para o agente de IA entender a intenção de negócios e fornecer respostas precisas e sensíveis ao contexto.