Enriquecer e Transformar Dados

Antes de implantar suas pastas de trabalho de visualização, você normalmente enriquece e transforma seus dados. Por exemplo, você pode renomear colunas de dados, corrigir dados de telefones celulares ou adicionar cálculos.

1. Na Home page, passe o cursor do mouse sobre um conjunto de dados de sua propriedade, clique em Ações e, em seguida, selecione Abrir.
   Se o conjunto de dados contiver uma única tabela, você verá o editor de transformação. Se o conjunto de dados contiver várias tabelas, você verá o Diagrama de Junção. No Diagrama de Junção, clique com o botão direito do mouse em uma origem de dados e clique em Abrir para exibir o editor de transformação.
   

   
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2. Selecione colunas e use as ferramentas de enriquecimento e transformação para aprimorar seus dados.
   • Use o painel Recomendações para aplicar os enriquecimentos e transformações sugeridos.
   • Use o menu Opções na parte superior de cada coluna para aplicar transformações comuns, como Renomear, Escrever em Maiúsculas e Cortar.
   • No menu Opções na parte superior de uma coluna, clique em Editar para aprimorar as colunas com funções e expressões da biblioteca de funções do Oracle Analytics. Por exemplo, agregados, strings, expressões e funções matemáticas.
   • Clique em Adicionar Etapa de Preparação no Painel de Dados para adicionar uma coluna com base em uma transformação personalizada. Você pode criar sua coluna usando uma ampla variedade de funções e expressões da biblioteca de funções do Oracle Analytics. Por exemplo, agregados, strings, expressões e funções matemáticas.
   • Use o painel de propriedades na parte inferior do Painel de Dados para revisar e alterar o tipo e a agregação de uma coluna. Por exemplo, você pode selecionar Tratar Como e alterar de atributo para medida ou alterar o tipo de Agregação padrão de Soma para Média.
   • Use o Mosaico Insights de Qualidade acima de cada coluna para explorar e enriquecer seus dados.
   • Use a opção Analisar recomendações automáticas da opção Tratar como () para alterar o tipo de coluna padrão identificado pelo analisador de perfil semântico. Por exemplo, se o analisador de perfil semântico identificar uma coluna com IDs numéricos, por exemplo,1078220, como medida, você poderá alterar a coluna para um atributo.
   Quando você edita dados, uma etapa é automaticamente adicionada ao painel Script de Preparação. Um ponto azul indica que uma etapa não foi aplicada.
3. Para salvar suas alterações de preparação de dados e aplicá-las a seus dados, clique em Salvar Conjunto de Dados.

Nota:

Configurar seu editor de transformação exibindo o Painel de Dados, Painel de Recomendações e Insights de Qualidade. Use estas opções de alternância exibidas no canto inferior direito Alternar Painel de Dados, Alternar Painel de Ação de Coluna e Alternar Insights de Qualidade.

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