Visão Geral de Classificação de Documento e Extração de Chave/Valor

O OCI (Oracle Cloud Infrastructure) Document Understanding fornece modelos de IA pré-treinados que podem extrair texto, tabelas e outros dados-chave de arquivos de documento. Você executa a classificação de documento ou extração de chave/valor em um documento, depois usa esses dados extraídos como parte da sua análise no Oracle Analytics.

O Document Understanding também permite criar modelos personalizados para extração de chave/valor e classificação de documento.

No Oracle Analytics, você usa fluxos de dados para aplicar os modelos de IA do Document Understanding aos seus dados.

O Oracle Analytics suporta vários modelos de IA pré-treinados e personalizados, disponíveis no Document Understanding:
  • Modelos Pré-Treinados com Suporte no Oracle Analytics
    • Classificação de Documento
    • Extração de Chave/Valor (para recibos, faturas, carteiras de motorista e passaportes)
  • Modelos Personalizados com Suporte no Oracle Analytics
    • Classificação de Documentos Personalizados
    • Extração de Chave/Valor Personalizada

Você deve configurar e criar modelos personalizados no OCI Console para que possa usá-los no Oracle Analytics. Primeiro, você usa o OCI Data Labeling para criar um bom conjunto de dados que possa usar para treinar o modelo e depois cria seu modelo personalizado. Consulte OCI Document Understanding - Modelos Personalizados.

Exemplo de Saída de um Modelo de Classificação de Documento

Neste exemplo, um fluxo de dados aplica um modelo pré-treinado de classificação de documento a documentos no formato JPG para prever se são recibos e envia os resultados da análise a um conjunto de dados. O conjunto de dados inclui um valor RECEIPT para "Document Type" e um nível de previsão "Confidence" para cada documento.


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Antes de começar: