Trata-se de uma melhor prática validar as regras antes de calculá-las em relação a um PDV de dados. A validação do modelo ajuda a manter a integridade das regras que podem ter sido afetadas por aspectos como alterações em definições de dimensões ou regras incompletas.
Erros podem ser introduzidos quando membros mencionados diretamente nas regras são renomeados ou excluídos durante uma alteração de dimensão. Se você excluir membros das dimensões que são mencionadas em regras existentes, as regras não serão executadas.
Além disso, as regras devem ser totalmente definidas. Isso significa que a origem, o destino e as definições de destino para cada regra devem incluir membros de cada dimensão.