Engenharia e Seleção de Recursos

As Predições Avançadas podem executar a Engenharia e a Seleção de Recursos nos dados antes de executar predições, o que melhora a precisão da predição.

Quando você define uma Predição Avançada, os administradores podem selecionar uma nova opção na página Preparação de Dados, Ativar engenharia e seleção automatizadas de recursos. Esta opção é selecionada por padrão.

Engenharia de Recursos é o processo de preparação de dados para aprendizado de máquina, transformando recursos existentes ou criando novos para melhorar o desempenho do modelo. A Engenharia Automatizada de Recursos acelera esse processo, permitindo melhores modelos com maior precisão.

Sem a Engenharia de Recursos, todos os drivers são tratados exatamente como são. Com a Engenharia de Recursos, informações adicionais são derivadas dos recursos, levando a predições mais precisas. Os seguintes tipos de transformações são aplicados:

• Recursos baseados em tempo. Por exemplo, determinado dia da semana tem mais impacto?
• Efeitos de atraso. Por exemplo, qual é o efeito de atraso de um driver de negócios em uma meta, como o impacto dos Gastos de Marketing de junho no Volume de Vendas de agosto?
• Transformações agregadas. Por exemplo, qual é o efeito do valor de média móvel em um driver de negócios, em vez de um único ponto de dados?

Quando a opção Ativar engenharia e seleção automatizadas de recursos está selecionada, vários recursos de engenharia são criados, e os 15 principais (ou menos) recursos são selecionados para geração e predições de modelo. O gráfico Importância do Recurso mostra a importância dos 15 principais recursos selecionados para a variável de saída.

Quando a opção Ativar engenharia e seleção automatizadas de recursos não está selecionada, nenhum recurso projetado é criado. No entanto, a importância da característica ainda é avaliada, e quaisquer características consideradas sem importância são excluídas do modelo. Todos os outros recursos são usados como estão para geração de modelos.

O gráfico Importância do Recurso mostra a importância dos recursos fornecidos para a variável de saída. O gráfico mostra os nove principais recursos; todos os recursos restantes são agregados por seus valores percentuais e agrupados no título Outros.

Você pode ver o impacto da Engenharia e da Seleção de Recursos na tela Explicar Predição: Em um formulário com valores previstos da Predição Avançada, clique com o botão direito do mouse em uma célula com dados previstos e selecione Explicar Predição. Analise os detalhes sobre a predição nas guias Importância do Recurso e Análise da Predição.

Se você selecionou AutoMLx como o algoritmo, observe que AutoMLx seleciona automaticamente um modelo univariado ou multivariado com base na precisão.

Se um modelo univariado for selecionado, o gráfico Importância do Recurso exibirá apenas recursos relacionados à saída/destino, como Tendência de Destino, N Períodos de Tempo de Destino Atrás, Alterações de Variação de Destino e Tendência Cíclica de Destino (conforme aplicável).

O gráfico Importância do Recurso para um modelo univariado teria a seguinte aparência:

A Engenharia de Recursos encontra o relacionamento oculto entre os recursos de entrada e a variável de saída. Recursos bem projetados permitem que os modelos capturem informações mais relevantes, levando a um melhor desempenho do modelo e a melhores predições.

A Seleção de Recursos identifica os drivers de negócios mais relevantes que afetam a precisão das previsões e filtra variáveis "inadequadas" ou de baixo impacto para evitar o ajuste excessivo. Ela também melhora o desempenho, reduzindo a complexidade e o tempo de processamento. Além disso, ela suporta a explicabilidade, classificando recursos com base no poder preditivo.

Observe o seguinte:

• Por padrão, a opção Ativar engenharia e seleção automatizadas de recursos está selecionada.
• A seleção de Ativar engenharia e seleção automatizadas de recursos aumenta o tempo necessário para executar a predição.