Seleção de Fatores como Entrada

Selecione os fatores a serem usados para Predições Avançadas de modo a prever a medida selecionada.

Os fatores de entrada são variáveis usadas para treinar o modelo de ML e gerar a predição.

A medida selecionada como saída da predição é usada automaticamente como um fator de entrada para orientar a predição. Por exemplo, se você deseja prever o volume, o volume histórico será automaticamente levado em consideração na predição.

Defina quantos fatores de entrada forem necessários:

1. Na página Dados Históricos, na seção Selecionar Fatores como Entrada, informe um nome para o fator.
2. Selecione o Tipo de Entrada para a medida:
   • Smart List — Quando o fator de entrada for um valor de tipo de string categórico, por exemplo, um atributo para a dimensão Produto.
   • Valor da Célula — Quando o fator de entrada for uma variável numérica ou contínua.
3. Clique no nome da dimensão e, em seguida, use o Seletor de Membros para selecionar o membro que deseja para orientar a predição.
4. Para adicionar outro fator, clique em Adicionar Fator e informe os detalhes do fator.

   Note:

   A definição de predição deve ter pelo menos dois drivers de entrada. Se você editar um job existente que tenha apenas um driver, deverá selecionar mais um driver para continuar e salvar a definição de job atualizada.

   Neste exemplo, você vê alguns dos possíveis fatores de entrada que podem gerar uma predição para Volume, como Volume do Setor, Preço Médio de Venda e Taxa de Desconto.

   
   
   
5. Clique em Próximo.