Separa uma série de dados em sazonalidade, tendência amortecida e nível; projeta cada uma para o futuro; e as remonta em uma previsão de maneira aditiva.
Esse método é melhor para dados com uma tendência e sazonalidade. Ele resulta em uma previsão com curvas, que estabiliza ao longo do tempo e reproduz os ciclos sazonais.
Figura B-10 Dados Aditivos Típicos de Tendência Amortecida, Ajuste e Curva de Previsão