În Oracle Analytics, puteţi efectua analize ale similarităţilor din datele dvs. utilizând o varietate de modele de înglobare vectorială.
De exemplu, puteţi răspunde la întrebări precum:
- Ce pacienţi au simptome similare sau care sunt toate înregistrările pentru un anumit pacient?
- Ce clienţi au un profil similar cu un anumit client?
- Ce revendicări de asigurare sunt similare în profil cu o anumită revendicare de asigurare?
Cum funcţionează?
Oracle Database V23ai acceptă funcţiile de căutare vectorială şi SQL pentru a calcula distanţa dintre vectori, care este utilizată pentru a cuantifica gradul de asemănare dintre înregistrările de date. Oracle Analytics utilizează căutarea vectorială în culise pentru a efectua analize ale similarităţilor din seturile de date.
Consideraţii de performanţă
Durata de procesare pentru analiza similarităţilor va varia în funcţie de:
- Numărul de rânduri din setul dvs. de date sursă.
- Numărul de coloane pe care le selectaţi pentru a fi utilizate în fluxul dvs. de date. Reţineţi că nu toate coloanele din setul dvs. de date sursă vor fi utilizate în modelul dvs. de analiză a similarităţilor.
- (Specific pentru Oracle Autonomous Data Warehouse) Numărul de nuclee ECPU alocate la instanţa dvs. Oracle Autonomous Data Warehouse.
Fluxurile de date expiră în maximum 2,5 ore. Această limită dictează cantitatea de date care pot fi procesate. Pentru detalii suplimentare, consultaţi secţiunea Parametri.