Noţiuni de bază despre Explain

În Oracle Analytics, faceţi clic dreapta pe o coloană ţintă şi selectaţi Explain. Oracle Analytics analizează coloana respectivă în raport cu alte coloane disponibile în setul de date (coloane care contribuie) şi generează statisticile.


Urmează descrierea GUID-B2EB429A-778D-4D89-A920-155CAF8DDA5D-default.png
.png

Despre coloanele asupra cărora puteţi utiliza algoritmul Explain

Explain funcţionează cu orice coloană ţintă a tipului de atribut sau a tipului de subindicator din setul dvs. de date (cu excepţia datelor şi a orelor). Când rulaţi Explain pe o coloană destinaţie de tipul Metrică, rezultatul pe care îl obţineţi depinde de setul de reguli de agregare pentru această coloană de subindicatori ţintă. Dacă subindicatorul ţintă are o regulă de agregare medie, Explain calculează factorii determinanţi cheie pentru coloana respectivă, dar nu şi dacă rulaţi Explain pe o coloană Sumă. Dacă intenţionaţi să utilizaţi o coloană calculată ca ţintă, trebuie să creaţi calculul personalizat respectiv în faza de pregătire a setului de date în Oracle Analytics. Calculele personalizate create în faza de pregătire a setului de date sunt disponibile ca ţinte pentru algoritmii Explain.

Interacţiunea cu Explain

După afişarea panoului Explain, algoritmii identifică automat cele mai interesante coloane din setul de date de utilizat pentru explicarea coloanei ţintă. Este posibil să nu fie utilizate toate coloanele din datele dvs. De asemenea, puteţi adăuga sau elimina coloane prin clic pe Setări pentru a modifica setările.
Urmează descrierea GUID-C50149D1-7DCB-49FD-A6FE-BF294ABD1955-default.png
.png

În caseta de dialog Setări, extindeţi folderul setului de date şi selectaţi coloanele pe care doriţi să le utilizeze Explain atunci când analizează coloana ţintă.
Urmează descrierea GUID-A0F1CE7B-25E0-475E-84B7-7B77EBDC23D8-default.png
.png

Când parcurgeţi vizualizările într-o filă, puteţi evidenţia marcajul de verificare prin trecerea cursorului peste partea dreaptă sus a fiecărei vizualizări de date. Această pictogramă vă permite să le selectaţi pe cele pe care doriţi să le adăugaţi în propriul canvas. După aceea, faceţi clic pe Adăugare selectate în partea dreaptă sus a ferestrei pentru a adăuga automat vizualizările selectate la canvasul dvs.
Urmează descrierea GUID-0748EA51-E622-411D-B697-A19DD1075F24-default.png
.png

Tipuri de seturi de date acceptate şi limitări cunoscute

Explain operează pe orice tip de seturi de date, exceptând:
  • Surse multidimensionale cum ar fi Essbase, Oracle Planning and Budgeting Cloud Service şi Analytic Views
  • Zonele de subiect sau zonele de subiect locale

Puteţi utiliza seturi de date cu mai multe tabele dacă setaţi opţiunea Menţinere granularitate pentru tabelul de fapte din model. Setarea acestei opţiuni indică ce tabel acţionează ca tabel de fapte atunci când mai multe tabele sunt reunite într-un model. Setaţi opţiunea Menţinere granularitate prin clic dreapta pe tabelul din modelul de date. Dacă utilizaţi un set de date cu mai multe tabele cu opţiunea Menţinere granularitate activată, Explain ia în considerare întregul model de date pentru a explica coloana ţintă selectată. Dacă opţiunea Menţinere granularitate nu este setată, Explain ia în considerare doar tabelul din care face parte coloana ţintă pe care aţi făcut clic.

Dacă aveţi un set de date de tip neacceptat, puteţi genera un extras al acestor seturi de date şi puteţi crea un set de date bazat pe fişier sau bazat pe tabel în Oracle Analytics, apoi puteţi rula Explain asupra acestora.

Explain afişează descrierile textuale ale rezultatelor în limba engleză.