Ce analize statistice pot adăuga la vizualizări?

Prognoză

Funcţia de prognoză utilizează regresia liniară pentru a prognoza valorile viitoare pe baza valorilor existente într-o tendinţă liniară.

Puteţi seta perioade de timp viitoare pt. a prezice o valoare pe baza seriei temporale din datele dvs. Consultaţi Adăugarea unei prognoze la o vizualizare.

Oracle acceptă aceste tipuri de model de prognoză:

• Medie mobilă integrată auto-regresivă (ARIMA) - Acest tip este potrivit dacă datele seriilor temporale anterioare nu sunt sezoniere, dar oferă suficiente observaţii (cel puţin 50, dar preferabil peste 100 de observaţii) pentru explicarea şi proiectarea viitorului.
• ARIMA sezonier - Acest tip este adecvat dacă datele dvs. au un tipar regulat de modificări care se repetă în perioadele de timp. De exemplu, sezonalitatea în datele lunare poate fi reprezentată de apariţia valorilor mari în timpul lunilor de vară şi a valorilor mici în timpul lunilor de iarnă.
• Netezire exponenţială triplă (ETS) - Acest tip este potrivit pt. analizarea datelor seriilor temporale repetitive, care nu au un tipar clar. Acest tip de model produce o medie mobilă exponenţială ce ţine cont de tendinţa datelor de a se repeta în intervale în timp.
• Prophet - Acest tip este potrivit dacă setul dvs. de date acoperă perioade de timp prelungite, are mai multe sezonalităţi puternice, include evenimente neregulate cunoscute anterior, are puncte de date lipsă sau are valori aberante mari.

Puteţi şi să creaţi un calcul personalizat, utilizând funcţia FORECAST, pentru a avea un control mai bun asupra setărilor sau dacă doriţi să utilizaţi prognoza în alte vizualizări. Consultaţi Funcţii pt. analize.

Clustere

Funcţia cluster grupează un set de obiecte în aşa fel încât obiectele din acelaşi grup să fie mai asemănătoare şi apropiate între ele decât cu obiectele din alte grupuri. De exemplu, puteţi utiliza culorile într-o diagramă cu dispersie pentru afişarea clusterelor de diferite grupuri. Consultaţi Crearea unui cluster sau a unei valori aberante într-o vizualizare.

• Crearea de clustere după medii K - Utilizată pentru a partiţiona "n" observaţii în "k" clustere, unde fiecare observaţie aparţine clusterului cu media cea mai apropiată, servind ca un prototip al clusterului.
• Crearea de clustere ierarhice - Utilizată pentru crearea unei ierarhii de clustere utilizând o abordare cu aglomerare (ascendent) sau o abordare cu dispersie (descendent).

Puteţi şi să creaţi un calcul personalizat, utilizând funcţia CLUSTER, pentru a avea un control mai bun asupra setărilor sau dacă doriţi să utilizaţi clusterul în alte vizualizări. Consultaţi Funcţii pt. analize.

Valori aberante

Funcţia valori aberante afişează înregistrările de date ce se află cel mai departe de aşteptarea medie a valorilor individuale. De exemplu, valorile extreme, ce deviază cel mai mult de alte observaţii, aparţin acestei categorii. Valorile aberante pot indica o variabilitate în măsurători, erori experimentale sau o noutate. Dacă adăugaţi valorile aberante la o diagramă ce are deja clustere, atunci valorile aberante sunt afişate cu configuraţii diferite.

Valorile aberante pot utiliza crearea de clustere în medii K sau crearea de clustere ierarhice. Consultaţi Crearea unui cluster sau a unei valori aberante într-o vizualizare.

Sau puteţi să creaţi un calcul personalizat, utilizând funcţia OUTLIER, pentru a avea un control mai bun asupra setărilor sau dacă doriţi să utilizaţi valoarea aberantă în alte vizualizări. Consultaţi Funcţii pt. analize.

Linii de referinţă

Funcţia linii de referinţă defineşte liniile orizontale sau verticale dintr-o diagramă, corespunzând valorilor axei X sau axei Y. Consultaţi Adăugarea unei linii de referinţă într-o vizualizare.

• Linie - Puteţi alege să calculaţi linia între medie, minim sau maxim. De exemplu, în industria de transport aerian, dacă prezenţa pasagerilor este calculată faţă de timp, linia de referinţă poate arăta dacă prezenţa pasagerilor pentru o anumită lună este sub sau peste medie.
• Bandă - O bandă reprezintă un interval superior şi inferior de puncte de date. Puteţi selecta o opţiune personalizată sau o funcţie de deviaţie standard, şi între medie, maxim şi minim. De exemplu, dacă analizaţi vânzările după lună şi utilizaţi o bandă de referinţă personalizată de la medie la maxim, puteţi identifica lunile în care vânzările sunt peste medie, dar sub maxim.

Tendinţe

Funcţia tendinţe indică un curs general al metricii respective. O tendinţă este o linie dreaptă ce conectează un număr de puncte de pe un grafic. O tendinţă vă ajută să analizaţi direcţia specifică a unui grup de seturi de valori dintr-o vizualizare. Consultaţi Adăugarea de analize statistice la vizualizări.

• Liniară - Utilizaţi cu date liniare. Datele dvs. sunt liniare când tiparul din punctele de date seamănă cu o linie. O tentinţă liniară arată creşterea sau descreşterea metricii cu o rată stabilă.
• Polinomială - Utilizaţi această linie curbă atunci când datele fluctuează. Este utilă, de exemplu, pentru analizarea câştigurilor şi pierderilor pentru un set de date mare.
• Exponenţială - Utilizaţi această linie curbă atunci când valorile cresc sau scad cu rate din ce în ce mai mari. Nu puteţi crea o tentinţă exponenţială dacă datele conţin valori zero sau negative.

Sau puteţi să creaţi un calcul personalizat, utilizând funcţia TRENDLINE, pentru a avea un control mai bun asupra setărilor sau dacă doriţi să utilizaţi linia de tendinţă în alte vizualizări. Consultaţi Funcţii pt. analize.