Despre standardizarea şi transformarea datelor în Oracle Analytics

Navigaţi la Editorul de transformări

Pe pagina home, treceţi cursorul peste un set de date pe care îl deţineţi, faceţi clic pe Acţiuni, iar apoi selectaţi Deschidere. Dacă setul de date conţine mai multe tabele, veţi vedea Diagrama de join. În Diagrama de join, faceţi clic dreapta pe o sursă de date şi faceţi clic pe Deschidere pentru afişarea editorului de transformări.

Editorul de transformări vă permite să evaluaţi calitatea datelor, să editaţi metadatele şi să curăţaţi şi să vă transformaţi datele.

.png

Pentru a vă transforma datele, faceţi clic pe Opţiuni (cele trei puncte de suspensie din dreapta sus a coloanei de date ) şi selectaţi opţiunea de transformare (de exemplu, Regiune, Redenumire sau Conversie în text).

.png

Aplicarea transformărilor recomandate

Când creaţi un registru de lucru şi îi adăugaţi un set de date, datele parcurg procesul de creare a profilului la nivel de coloană, care rulează pe un eşantion reprezentativ de date. După crearea profilului datelor, puteţi implementa recomandările de transformare şi de standardizare oferite pentru coloanele recognoscibile din setul de date. Faceţi clic pe o recomandare din panoul Recomandări din partea dreaptă pentru a o implementa.

.png

Puteţi îmbunătăţi sau transforma un set de date cu:

• Concatenări de coloane, care combină două coloane separate într-una singură. De exemplu, dacă un set de date are o coloană de prenume şi o coloană de nume de familie, puteţi utiliza o recomandare pentru a crea o singură coloană cu prenumele şi numele de familie.
• Standardizări de articole Knowledge personalizate pe care administratorul dvs. le-a adăugat la Oracle Analytics. De exemplu, puteţi adăuga date fiscale la cunoştinţele personalizate pentru a integra intervalele de timp specifice activităţii în datele dvs., ceea ce face ca analizele dvs. să fie mai intuitive şi mai utile.
• Extragerea unor porţiuni ale datei, de exemplu, extragerea zilei din săptămână dintr-o coloană care foloseşte un format de tip lună, zi, an.
• Ştergeţi coloanele care conţin câmpuri confidenţiale.
• Standardizări pentru duratele din coloanele de dată, cu vechimea extrasului exprimată în ani, luni sau zile. De exemplu, puteţi utiliza coloana numerică generată pentru a asigna date regiunilor, precum 0-3 luni, 3-6 luni, peste 6 luni etc.
• Standardizări pentru sistemul de poziţionare globală (GPS), cum ar fi latitudinea şi longitudinea pentru localităţi sau coduri poştale.
• Umbrirea sau mascarea (completă sau parţială) a câmpurilor confidenţiale.
• Extragerea unor porţiuni dintr-o adresă, de exemplu, extragerea numărului casei din numele unei străzi.
• Extrageri semantice, de exemplu separarea cu excludere a informaţiilor dintr-un tip semantic recunoscut, cum ar fi domeniul dintr-o adresă de e-mail.

Aplicarea propriilor dvs. transformări

În plus faţă de transformările recomandate pe care le vedeţi în panoul Acţiuni coloană, puteţi crea propriile dvs. transformări în diverse moduri:

• Utilizaţi meniul Opţiuni din partea superioară a fiecărei coloane, pentru a aplica transformări comune precum Redenumire, Majuscule şi Ajustare. Consultaţi Transformare date.
  
  
  .png
  
  
• Faceţi clic pe Adăugare pas de pregătire din panoul Date, pentru a adăuga o coloană pe baza unei transformări personalizate. Vă puteţi genera coloana utilizând o gamă largă de funcţii, de exemplu, operatori, calcule matematice, agregări şi conversie. Consultaţi Adăugarea de coloane la un set de date.
• Utilizaţi panoul de opţiuni Element aflat în colţul din stânga jos al panoului Date, pentru a schimba tipul de coloană (setaţi opţiunea Tratare ca la Atribut sau Subindicator) sau pentru a schimba tipul de Agregare prestabilit.

  Sugestie: Pentru recomandări privind setarea tipurilor de coloană, pe bara de instrumente, faceţi clic pe Examinare Tratare automată ca recomandări . De exemplu, dacă profilerul semantic identifică iniţial o coloană cu ID-uri numerice, cum ar fi 1078220 ca subindicator, puteţi schimba coloana la un atribut.

Modul în care transformările setului de date afectează registrele de lucru şi fluxurile de date

Modificările de transformare şi de standardizare a datelor, pe care le aplicaţi unui set de date, afectează toate registrele de lucru şi fluxurile de date care utilizează acelaşi set de date. Când deschideţi registrul de lucru care partajează setul de date, veţi vedea un mesaj care indică faptul că registrul de lucru utilizează date actualizate. Când reactualizaţi datele dintr-un set de date, modificările din script-ul de pregătire sunt aplicate automat datelor reactualizate.

Reactualizarea rezultatelor profilurilor

Când articolele knowledge de sistem sau knowledge personalizate au fost actualizate şi aveţi privilegii de autor pentru setul de date, puteţi reprofila şi reactualiza rezultatele pentru setul de date deschis curent, făcând clic pe Reactualizare rezultate profil din bara de instrumente . Oracle Analytics administrează de obicei această reactualizare pentru dvs., ca urmare, în majoritatea cazurilor, nu va fi necesară utilizarea acestei opţiuni. Utilizaţi Reactualizare rezultate profil pentru a reprofila datele când cunoştinţele despre sistem au fost actualizate, sau când cunoştinţele personalizate a fost actualizate şi doriţi să le includeţi în setul de date deschis curent. Când sunt disponibile cunoştinţe noi, pictograma Reactualizare rezultate profil afişează o alertă care indică numărul de actualizări disponibile.