Despre instrucţiunile suplimentare dintr-un agent AI Oracle Analytics

Instrucţiunile suplimentare joacă un rol crucial în modelarea modului în care un agent AI interpretează întrebările utilizatorilor şi se comportă într-un anumit context de afaceri.

Seturile de date şi documentele de cunoştinţe oferă informaţii factuale. Instrucţiunile suplimentare definesc logica, aşteptările şi regulile de interpretare care ghidează raţionamentul Asistentului AI din Oracle Analytics. Acestea acţionează ca manual de operare al agentului prin reducerea ambiguităţii, reducerea la minimum a halucinaţiilor şi asigurarea faptului că răspunsurile se aliniază cu terminologia, standardele şi logica domeniului organizaţiei dvs., mai degrabă decât cu presupunerile AI generice.

Instrucţiunile suplimentare personalizate acceptă în prezent până la 6.000 de caractere per agent.

Oracle recomandă utilizarea următoarei structuri pentru instrucţiunile suplimentare.

  1. Intenţie/Obiectiv

    Descrieţi când se aplică regula sau ce se intenţionează să se obţină cu aceasta. De exemplu, Apply this rule when a user asks about Important Orders or Regular Orders.

  2. Definiţie/Descriere caz de utilizare

    Specificaţi modul în care agentul trebuie să interpreteze sau să clasifice conceptul. De exemplu, Use the following mapping: ‘Low, Medium, Not Specified’ = Regular Orders; ‘High, Critical’ = Important Orders.

  3. Exemple/Reguli/Condiţii

    Listaţi triggerele, cuvintele cheie sau condiţiile care determină când trebuie executată regula. De exemplu When terms like ‘important,’ ‘regular,’ or ‘priority comparison’ appear, apply the above Order Priority mapping.

Utilizarea acestei structuri asigură faptul că instrucţiunile dvs. nu sunt ambigue şi facilitează înţelegerea intenţiei de afaceri de către agentul AI şi furnizarea de răspunsuri precise, care ţin cont de context.