Utilizaţi editorul de flux de date pentru a evalua un model predictiv pe orice set de date sau pentru a evalua un model înregistrat Oracle de învăţare automată pe un set de date din baza de date corespunzătoare.
Aplicaţi modele predictive asupra datelor pentru a genera învăţarea automată (ML) şi inteligenţa artificială (AI) în aplicaţiile dvs., fără să aveţi nevoie de cunoştinţe despre învăţarea automată sau inteligenţa artificială.
Rularea modelului are ca rezultat un nou set de date cu coloane ce cuprind valori prognozate care pot fi utilizate pentru analiză şi vizualizare.
Când rulaţi un model predictiv, datele sunt mutate în Oracle Analytics şi sunt prelucrate de aceasta. Atunci când rulaţi un model Oracle de învăţare automată care a fost înregistrat, datele nu sunt mutate din baza de date în Oracle Analytics. În schimb, modelul rezidă în baza de date, este procesat în aceasta, iar datele rezultate sunt stocate tot în baza de date.
Într-un flux de date, atunci când se utilizează pasul Aplicare model:
-
Modelele înregistrate sunt afişate şi sunt disponibile pentru examinare şi analiză. Modelele neînregistrate nu sunt afişate.
-
Coloanele disponibile pentru rezultate sunt specifice tipului de model. De exemplu, pentru predicţia numerică, coloanele de rezultate includ PredictedValue şi PredictedConfidence, iar pentru gruparea în clustere, coloanele de rezultate includ identificatorul clusterId.
-
Parametrii disponibili sunt specifici tipului de model. De exemplu, dacă utilizaţi un model de clusterizare pentru evaluare, valorile NULL maxime reprezintă un parametru pe care îl puteţi furniza pentru procesul de evaluare. Acest parametru este utilizat în imputarea valorii lipsă.
-
Modelul şi tipurile de date de intrare care sunt mapate trebuie să se potrivească atunci când lucraţi cu un model Oracle de învăţare automată. Consultaţi Vizualizarea detaliilor unui model înregistrat.
- În pagina home, faceţi clic pe Creare, apoi faceţi clic pe Flux de date.
- Selectaţi un set de date şi faceţi clic pe Adăugare.
- În editorul pentru Flux de date, faceţi clic pe Adăugaţi un pas (+).
- Din panoul Paşi în fluxul de date, faceţi dublu clic pe Aplicare model şi apoi selectaţi modelul de utilizat.
- În Aplicare model, accesaţi secţiunea Intrări şi apoi selectaţi o coloană ca intrare.
- În Aplicare model accesaţi secţiunea Rezultate, apoi selectaţi coloanele pe care doriţi să le creaţi cu setul de date şi actualizaţi câmpurile Nume coloană, după cum este necesar.
- În Editorul de fluxuri de date, faceţi clic pe Adăugaţi un pas (+) şi selectaţi Salvare date.
- Introduceţi un nume. În câmpul Salvare date în, specificaţi locaţia pentru salvarea datelor de ieşire.
Dacă lucraţi cu un model Oracle de învăţare automată, informaţiile de conectare ale setului de date sunt prestabilite la conexiunea setului de date de intrare.
- Setaţi preferinţele pentru date după cum este necesar în câmpurile Tratare ca şi Agregare prestabilită.
Când salvaţi date, acţiunea Aplicare model adaugă coloanele de rezultate ale modelului pe care le-aţi selectat la setul de date de intrare.
- Apăsaţi pe Salvare, introduceţi un nume şi o descriere pentru fluxul de date şi faceţi clic pe OK pentru a salva fluxul de date.
- Faceţi clic pe Rulare flux de date pentru a crea setul de date.