Utilizaţi modelele Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision preinstruite pentru a analiza imagini şi clipuri video. Acest lucru vă permite să generaţi recunoaşterea imaginii şi a textului în aplicaţii, fără a fi necesar să aveţi experienţă în învăţarea automată (ML) sau inteligenţa artificială (AI).
De exemplu, când utilizaţi modelele OCI Vision pre-instruite, puteţi detecta obiecte precum maşini şi feţe în fotografii, apoi puteţi estompa imaginile pentru a proteja identităţile persoanelor.
Oracle Analytics acceptă aceste modele:
- Clasificarea imaginilor pentru imagini.
- Detectarea feţei pentru imagini şi clipuri video.
- Detectarea textului pentru imagini şi clipuri video.
- Detectarea etichetelor pentru clipuri video.
- Detectarea obiectelor pentru imagini şi clipuri video.
Notă:
Detectarea feţelor de către OCI cu Oracle Analytics poate identifica cel mult 250 de feţe per imagine.
- În pagina home din Oracle Analytics, faceţi clic pe Creare şi apoi pe Flux de date.
- Selectaţi setul de date pregătit care face referire la imagini sau clipuri video şi faceţi clic pe Adăugare.
- Din panoul Paşi flux de date, faceţi dublu clic pe Aplicare model AI.
- În Selectare model AI, selectaţi un model, apoi faceţi clic pe OK.
- Utilizaţi opţiunile Rezultate şi Parametri pentru a configura modelul.
- În Aplicare model, extindeţi Parametri şi configuraţi Coloană de intrare şi Tip de intrare.
- Coloană de intrare - Faceţi clic pe Selectaţi o coloană şi selectaţi coloana setului de date care conţine URL-ul bucketului sau URI-urile imaginilor sau clipurilor video. De exemplu, dacă coloana setului de date este denumită URL, selectaţi URL.
- Tip de intrare:
- Dacă faceţi referire la imaginile sursă în funcţie de bucket, selectaţi Bucketuri.
- Dacă faceţi referire la imaginile sursă individual, selectaţi Imagini.
- Dacă faceţi referire la clipurile video sursă în mod individual, selectaţi Clipuri video.
- Din panoul Paşi în fluxul de date, faceţi dublu clic pe Salvare date.
- Introduceţi un nume pentru setul de date şi selectaţi o locaţie pentru salvarea setului de date.
De exemplu, puteţi denumi setul de date "Rezultate analiză parcare".
- Faceţi clic pe Salvare, introduceţi un nume pentru fluxul de date şi faceţi clic pe OK pentru a-l salva.
- Faceţi clic pe Rulare flux de date pentru a analiza imaginile şi exportaţi rezultatul într-un nou set de date.
- Pe pagina Home Oracle Analytics, faceţi clic pe Date şi deschideţi setul de date pe care l-aţi specificat la Pasul 8.
Dacă aveţi mai puţin de 20.000 de imagini, le puteţi procesa într-un singur flux de date. Dacă aveţi mai mult de 20.000 de imagini, creaţi un flux de date separat pentru a procesa fiecare bucket (adică, utilizaţi un set de date separat pentru fiecare bucket) şi utilizaţi o secvenţă pentru a procesa secvenţial mai multe fluxuri de date. Consultaţi
Procesarea datelor cu ajutorul unei secvenţe de fluxuri de date.