Utilizarea modelelor Oracle Cloud Infrastructure Vision în Oracle Analytics

Utilizaţi modelele Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision preinstruite pentru a analiza imagini şi clipuri video. Acest lucru vă permite să generaţi recunoaşterea imaginii şi a textului în aplicaţii, fără a fi necesar să aveţi experienţă în învăţarea automată (ML) sau inteligenţa artificială (AI).

De exemplu, când utilizaţi modelele OCI Vision pre-instruite, puteţi detecta obiecte precum maşini şi feţe în fotografii, apoi puteţi estompa imaginile pentru a proteja identităţile persoanelor.

Oracle Analytics acceptă aceste modele:
  • Clasificarea imaginilor pentru imagini.
  • Detectarea feţei pentru imagini şi clipuri video.
  • Detectarea textului pentru imagini şi clipuri video.
  • Detectarea etichetelor pentru clipuri video.
  • Detectarea obiectelor pentru imagini şi clipuri video.

Notă:

Detectarea feţelor de către OCI cu Oracle Analytics poate identifica cel mult 250 de feţe per imagine.
  1. În pagina home din Oracle Analytics, faceţi clic pe Creare şi apoi pe Flux de date.
  2. Selectaţi setul de date pregătit care face referire la imagini sau clipuri video şi faceţi clic pe Adăugare.
  3. Din panoul Paşi flux de date, faceţi dublu clic pe Aplicare model AI.
  4. În Selectare model AI, selectaţi un model, apoi faceţi clic pe OK.
  5. Utilizaţi opţiunile Rezultate şi Parametri pentru a configura modelul.

  6. În Aplicare model, extindeţi Parametri şi configuraţi Coloană de intrare şi Tip de intrare.
    • Coloană de intrare - Faceţi clic pe Selectaţi o coloană şi selectaţi coloana setului de date care conţine URL-ul bucketului sau URI-urile imaginilor sau clipurilor video. De exemplu, dacă coloana setului de date este denumită URL, selectaţi URL.

    • Tip de intrare:
      • Dacă faceţi referire la imaginile sursă în funcţie de bucket, selectaţi Bucketuri.
      • Dacă faceţi referire la imaginile sursă individual, selectaţi Imagini.
      • Dacă faceţi referire la clipurile video sursă în mod individual, selectaţi Clipuri video.
  7. Din panoul Paşi în fluxul de date, faceţi dublu clic pe Salvare date.
  8. Introduceţi un nume pentru setul de date şi selectaţi o locaţie pentru salvarea setului de date.
    De exemplu, puteţi denumi setul de date "Rezultate analiză parcare".
  9. Faceţi clic pe Salvare, introduceţi un nume pentru fluxul de date şi faceţi clic pe OK pentru a-l salva.
  10. Faceţi clic pe Rulare flux de date pentru a analiza imaginile şi exportaţi rezultatul într-un nou set de date.
  11. Pe pagina Home Oracle Analytics, faceţi clic pe Date şi deschideţi setul de date pe care l-aţi specificat la Pasul 8.
Dacă aveţi mai puţin de 20.000 de imagini, le puteţi procesa într-un singur flux de date. Dacă aveţi mai mult de 20.000 de imagini, creaţi un flux de date separat pentru a procesa fiecare bucket (adică, utilizaţi un set de date separat pentru fiecare bucket) şi utilizaţi o secvenţă pentru a procesa secvenţial mai multe fluxuri de date. Consultaţi Procesarea datelor cu ajutorul unei secvenţe de fluxuri de date.

Pentru a găsi setul de date generat, din pagina home a Oracle Analytics, navigaţi la Date, apoi la Seturi de date.



Pentru mai multe detalii despre rezultatele generate, consultaţi Datele rezultate generate, aferente modelelor de analiză pentru detectarea feţelor, detectarea obiectelor, clasificarea imaginilor şi detectarea textului.