Prezentare generală a clasificării documentelor şi extragerii valorilor cheie

În Oracle Cloud Infrastructure (OCI), serviciul Document Understanding oferă modele de AI preinstruite, care pot extrage text, tabele şi alte date importante din documente. Efectuaţi clasificarea documentelor sau extragerea valorilor cheie dintr-ul document, apoi utilizaţi acele date extrase ca parte a analizei din Oracle Analytics.

Serviciul Document Understanding vă permite şi să creaţi modele personalizate pentru extragerea valorilor importante şi clasificarea documentelor.

În Oracle Analytics, utilizaţi fluxurile de date pentru a aplica modelele de AI din Document Understanding asupra datelor.

Oracle Analytics acceptă mai multe modele AI preinstruite şi personalizate, disponibile din serviciul Document Understanding:
  • Modele preinstruite acceptate în Oracle Analytics
    • Clasificarea documentelor
    • Extragerea valorilor cheie (pentru chitanţe, facturi, permise de conducere şi paşapoarte)
  • Modele personalizate acceptate în Oracle Analytics
    • Clasificarea documentelor personalizate
    • Extragerea valorilor cheie personalizate

Pentru a putea utiliza modelele personalizate în Oracle Analytics, trebuie să le configuraţi şi generaţi în consola OCI. Mai întâi, utilizaţi OCI Data Labeling pentru a crea un set de date de calitate, pe care să-l puteţi utiliza pentru a instrui modelul, iar apoi creaţi modelul personalizat. Consultaţi OCI Document Understanding – Modele personalizate.

Exemplu de rezultat dintr-un model de clasificare a documentelor

În acest exemplu, un flux de date aplică un model de clasificare a documentelor preinstruit pentru documentele în format JPG pentru a anticipa dacă acestea sunt chitanţe şi exportă rezultatele analizei într-un set de date. Setul de date include o valoare RECEIPT pentru "Tipul de document" şi un nivel de predicţie "Încredere" pentru fiecare document.


Urmează descrierea GUID-D4540502-D2A4-43CB-B023-E9F27C43579E-default.png
.png

Înainte de a începe: