Интеграция Oracle Analytics Cloud с Microsoft Power BI (предварительный просмотр)

Следуйте этим советам для интеграции Oracle Analytics Cloud и Microsoft Power BI.

Выполните интеграцию Oracle Analytics Cloud с Microsoft Power BI, чтобы использовать возможности визуализации и публикации, предлагаемые Microsoft Power BI Desktop, в сочетании с возможностями корпоративного моделирования Oracle Analytics и получить мощную аналитику данных.

  • В Power BI Desktop создайте визуализации и сохраните проект в документе Power BI Desktop (PBIX).
    • Используйте навигатор для добавления отчетов напрямую (рекомендуемый подход к использованию отчетов) — с помощью навигатора аналитики могут выбирать отчеты (анализы) из Oracle Analytics Cloud для добавления в визуализацию Power BI. В диалоговом окне подключения введите ключ приложения Power BI в поле URL-адрес экземпляра и оставьте поле Логический запрос пустым. Затем можно использовать навигатор для перехода к области "Отчеты".
      Описание GUID-490D489A-B672-43AC-A9A9-A377215B2D58-default.png ниже
      .png

      В области "Отчеты" выберите отчет для добавления в проект Power BI. В области "Отчеты" можно найти анализы, доступные для добавления в проект Power BI.
      Описание GUID-EE1E4F54-0DE7-4FD4-8387-2F1ACFDC3D3E-default.png ниже
      .png

      Этот метод использует преимущества модели данных Oracle Analytics Cloud.

      Либо можно скопировать код логического SQL на вкладке анализа "Дополнительно".

    • Скопируйте код SQL из Oracle Analytics (рекомендуемый подход к использованию рабочих книг) В рабочей книге скопируйте код SQL из панели Developer, чтобы добавить его в визуализацию Power BI. Затем в диалоговом окне подключения введите ключ приложения Power BI в поле URL-адрес экземпляра и скопируйте код SQL в поле Логический запрос. Этот метод использует преимущества модели данных Oracle Analytics Cloud.
      Описание GUID-343E21E8-15B7-478D-B3AA-D639A0AB36B5-default.png ниже
      .png

    • Просмотрите предметные области вручную: аналитики могут выбрать таблицы предметных областей для загрузки, просматривая предметные области вручную. В диалоговом окне подключения введите ключ приложения Power BI в поле URL-адрес экземпляра и оставьте поле Логический запрос пустым. Затем с помощью навигатора можно вручную выбрать таблицы в папке предметных областей.
      Описание GUID-0A43585E-18FD-4D4A-BEAA-1593AA0DE7B9-default.png ниже
      .png

      В Oracle Analytics Cloud необходимо выполнить анализ предметных областей в соответствии с потребностями пользователей Power BI в отчетности. Убедитесь, что предметные области контролируются как столбцами фактов, так и столбцами измерений в одной таблице предметных областей.
      Описание GUID-0B1E4F2F-C760-4F97-9A8C-EA97E0519253-default.png ниже
      .png

      Этот подход можно использовать для базовых данных, однако следует помнить, что Microsoft Power BI делает предположения и оптимизирует процессы, что влияет на результаты анализа. В результате может быть сложнее выполнить отладку и проверить запросы, генерируемые приложением Microsoft Power BI.

      Кроме того, при доступе к таблицам путем просмотра предметных областей каждая таблица загружается независимо от других таблиц. Предметные области часто объединяются в таблицы измерений и фактов, которые не содержат связанных столбцов.

  • Предоставляйте общй доступ к проекту Power BI (PBIX) другим пользователям, которые смогут управлять любой визуализацией в проекте.