Взаимодействие с автоаналитикой позволяет сосредоточиться на интересующих вопросах

Автоаналитика позволяет авторам содержимого напрямую настраивать алгоритмы ИИ и использовать их только для определенных типов аналитики или конкретных столбцов в наборе данных.

Пользовательские настройки автоаналитики

Нажмите Настройки аналитики в правой верхней части панели Автоаналитики. Открывается диалоговое окно, в котором предлагаются два типа настроек:

Выберите тип аналитики
В верхней части панели Настройки находится набор из 10 значков, в котором представлены типы аналитики, которые может генерировать автоаналитика. Каждый из этих типов представляет собой определенный тип анализа, который необходимо провести с набором данных. Выбирайте или отменяйте выбор типов аналитики, нажимая на разные значки, затем нажмите Применить. Автоаналитика учитывает этот выбор при следующем запуске и ищет только нужные сведения. По умолчанию выбраны все возможные типы.

.png

Некоторые типы аналитики отображаются, только если в наборе данных присутствуют определенные столбцы. Даже если выбраны все значки, некоторые аналитические сведения все равно могут не отображаться, потому что в наборе данных (или выбранных столбцах) нет необходимых типов столбцов. Например, аналитика, связанная с временем, отображается только в том случае, если набор данных содержит столбец времени. Другой пример – тепловые карты, для определения которых требуется как минимум два измерения. Если одного измерения не хватает, тепловые карты не отображаются.
Выберите столбец из набора данных для включения в автоаналитику
По умолчанию функция автоаналитики автоматически определяет, в каких столбцах набора данных содержатся самые ценные сведения. Процесс исходного выбора столбцов основан на внутренних алгоритмах, но его можно отменить и выбрать конкретные столбцы, которые будут использоваться автоаналитикой. Алгоритмы ранжирования визуализации функции автоаналитики могут одновременно использовать до 11 отдельных столбцов из любого набора данных:
- Показатели – при каждом запуске автоаналитики можно использовать не более трех разных показателей. Если столбцы показателей не выбраны, автоаналитика фокусируется на анализе количества записей в наборе данных.
- Обобщенные расчеты – этот параметр указывает, что автоаналитика также рассчитывает показатель счетчика строк (подсчет количества записей) для поиска информации. Если аналитическая информация о подсчете строк не требуется, отмените выбор этого параметра.
- Атрибуты времени – при каждом запуске автоаналитики поддерживается только один атрибут времени. Выберите в данных один столбец типа данных. Если измерение времени не выбрано, функция автоаналитики не покажет тип аналитики, связанный со временем.
- Атрибуты малого размера – это столбцы атрибутов с низким кардинальным числом, то есть столбцы, содержащие небольшое количество отдельных значений, например менее 10. Эти атрибуты удобны для представления агрегированных выводов и аналитических данных высокого уровня. Можно выбрать не более пяти таких атрибутов для одного выполнения автоаналитики.
- Атрибуты среднего размера – это столбцы атрибутов, которые содержат умеренное количество отдельных значений, например, до 200. Эти столбцы помогают представить данные на точечных или блочных диаграммах. Можно выбрать не более двух таких атрибутов для одного выполнения автоаналитики.
- Исключенные столбцы – столбцы, которые были определены как не подходящие для типов визуализации автоаналитики. Например: столбцы с очень высоким кардинальным числом, такие как идентификатор строки, или столбцы с очень высокой долей пустых значений. Если эти столбцы будут представлены непосредственно в визуализации, возможно, не получится извлечь легко читаемые выводы. Определенные правила агрегирования (кол-во или кол-во уникальных) также могут быть причиной исключения столбца.
Просмотрите настройки столбцов и выберите нужные столбцы для конкретного случая, затем нажмите Применить. Механизм искусственного интеллекта, ранжирующий аналитическую информацию, запускается и быстро выдает серию выводов, упорядоченных по предполагаемой ценности для пользователя. Чем больше выбирается столбцов для включения в алгоритм автоаналитики, тем меньше вероятность того, что будут отображены выводы сразу по всем столбцам. На панели отображаются только наиболее значимая аналитика, которая с точки зрения алгоритма представляет интерес для пользователя. Если в настройках выбрать много столбцов, маловероятно, что все они станут частью отобранных сведений. Если же выбрать всего несколько столбцов, вероятность того, что в панели появятся сведения именно по этим столбцам, увеличится.

Выбор, сделанный для данного набора данных, остается в памяти системы при следующем открытии этого набора, чтобы пользователям не приходилось выбирать одни и те же объекты заново.

Настраиваемые расчеты и другие ограничения столбцов

Настраиваемые расчеты рабочей книги не отображаются в качестве вариантов для выбора в автоаналитике. Чтобы запустить автоаналитику по определенной пользовательской формуле, необходимо создать формулу на уровне подготовки данных. Для этого нужно отредактировать определение набора данных в Oracle Analytics и добавить туда вычисляемый столбец. Эти пользовательские вычисляемые объекты затем включаются в оценку автоаналитики, как и любые другие столбцы в наборе данных.

Функция автоаналитики в Oracle Analytics пока не поддерживается для некоторых типов столбцов. Среди них показатели с правилами агрегирования "Количество" или "Количество уникальных" и столбцы с типом данных "Геометрии".