Улучшение результатов с помощью ИИ-помощника Oracle Analytics

Можно улучшить результаты работы ИИ-помощника Oracle Analytics, соблюдая осторожность при индексировании и систематизации данных.

ИИ-помощник Oracle Analytics работает на основе большой языковой модели (LLM). LLM лучше понимает текст, чем цифры, поэтому нужно заменить нулевые значения в наборах данных на содержательный текст, такой как "Неизвестно" или "Недоступно". Также можно оптимизировать результаты, разбив числовые значения на группы. Например, можно распределить клиентов по группам на основе общего объема продаж или разделить суммы заказов на маленькие, средние и большие. См. раздел "Создание столбца группирования при подготовке данных".

Обогащение и преобразование данных с использованием предложений Oracle Analytics может предоставить помощнику более точный контекст. Например, если преобразовать набор данных, включив извлеченные части дат, когда вы извлекаете день недели из числовой даты, помощник сможет точнее реагировать на запросы типа "показать продажи по пятницам в 2024 году". См. раздел "Обогащение и преобразование данных".

Чтобы уменьшить двусмысленность в индексированных данных, используйте четкие названия столбцов, понятные любому, кто их читает, избегайте дублирования имен и используйте синонимы. Например, наборы данных часто содержат несколько полей даты (дата заказа, дата отгрузки, дата счета-фактуры). Поэтому, когда пользователь просит показать продажи по месяцам, может возникнуть путаница. Чтобы избежать этого, создайте синоним под названием "Дата" для столбца, который будет назначен в качестве даты по умолчанию. См. раздел "Укажите синонимы для столбцов набора данных".

При индексации данных аккуратно выберите столбцы, которые требуется индексировать. Оцените, по каким столбцам пользователи скорее всего попросят помощника предоставить аналитические данные и визуализации, например метрики, регионы и даты. Избегайте индексации столбцов с высокой кардинальностью, таких как идентификаторы клиентов, складские единицы или адреса, так как они увеличивают сложность, не улучшая результаты анализа. Сначала при индексации набора данных выберите Использовать рекомендуемые настройки индекса, а затем уточните выбор отдельных столбцов для оптимизации индекса поиска. См. раздел "Рекомендованные настройки индекса".