Назначение правила агрегирования для итогов по отчету
Здесь описаны способы явного назначения правила агрегирования для итогов по отчету, что помогает улучшить производительность. Эта информация предназначена для технических разработчиков, создающих отчеты с помощью Oracle Analytics.
В приведенной иллюстрации показан пример, в котором определение отчета – это год, месяц и регион клиента с метрикой Количество уникальных клиентов с заказами, которая определяется как количество уникальных клиентов с заказами.
Логический запрос выглядит так:
SELECT
0 s_0,
"A - Sample Sales"."Cust Regions"."C50 Region" s_1,
"A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" s_2,
REPORT_AGGREGATE("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3
FROM "A - Sample Sales"
WHERE
("Time"."T02 Per Name Month" = '2011 / 11')
ORDER BY 2 ASC NULLS LAST
FETCH FIRST 500001 ROWS ONLYСгенерированный физический запрос выглядит так:
WITH
SAWITH0 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1,
T42430.Region as c2
from
BISAMPLE.SAMP_CUSTOMERS_D T42428 /* D60 Customers */ ,
BISAMPLE.SAMP_ADDRESSES_D T42430 /* D62 Customers Addresses */ ,
BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ ,
BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */
where ( T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key and T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42428.Cust_Key = T42433.Cust_Key and T42428.Address_Key = T42430.Address_Key )
group by T42430.Region),
SAWITH1 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1
from
BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ ,
BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */
where ( T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key ) )
select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, D1.c4 as c4 from ( select D1.c1 as c1,
D1.c2 as c2,
D1.c3 as c3,
D1.c4 as c4
from
(select 0 as c1,
D1.c2 as c2,
D1.c1 as c3,
D2.c1 as c4,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY D1.c2 ORDER BY D1.c2 ASC) as c5
from
SAWITH0 D1,
SAWITH1 D2
) D1
where ( D1.c5 = 1 )
order by c2 ) D1 where rownum <= 500001
Итоговое значение 480 является суммой составляющих значений: 182 + 113 + 185. Выражение логического запроса, рассчитывающее сумму: “REPORT_AGGREGATE("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3”.
Если используется REPORT_AGGREGATE, итоговое значение рассчитывается независимо от составляющих значений. Но для данного отчета правильное итоговое значение можно рассчитать на основе составляющих отчета.
Если отредактировать формулу столбца, чтобы изменить Правило агрегирования (строка итогов) со Сложного вычисления агрегирования на сервере на Сумму, то логический и физический запросы SQL изменятся.
На следующей иллюстрации показано исходное агрегирование.
На следующей иллюстрации показано измененное агрегирование.
Измененный логический запрос SQL теперь имеет REPORT_SUM:
SELECT
0 s_0,
"A - Sample Sales"."Cust Regions"."C50 Region" s_1,"A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" s_2,
REPORT_SUM("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3
FROM "A - Sample Sales"
WHERE
("Time"."T02 Per Name Month" = '2011 / 11')
ORDER BY 2 ASC NULLS LAST
FETCH FIRST 500001 ROWS ONLYЭто сгенерированный физический запрос:
WITH
SAWITH0 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1,
T42430.Region as c2
from
BISAMPLE.SAMP_CUSTOMERS_D T42428 /* D60 Customers */ ,
BISAMPLE.SAMP_ADDRESSES_D T42430 /* D62 Customers Addresses */ ,
BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ ,
BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */
where ( T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key and T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42428.Cust_Key = T42433.Cust_Key and T42428.Address_Key = T42430.Address_Key )
group by T42430.Region),
SAWITH1 AS (select 0 as c1,
D1.c2 as c2,
D1.c1 as c3
from
SAWITH0 D1)
select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, D1.c4 as c4 from ( select D1.c1 as c1,
D1.c2 as c2,
D1.c3 as c3,
sum(D1.c3) over () as c4
from
SAWITH1 D1
order by c2 ) D1 where rownum <= 500001
Такая же возможность задать агрегирование явным образом доступна в рабочих книгах. См. раздел "Форматирование числовых значений визуализаций". В этом примере для столбца "Количество уникальных клиентов с заказами" измените Метод агрегирования на Сумму.
Просмотрите свои отчеты, чтобы убедиться, что используется лучшее правило агрегирования. Используйте правило явного агрегирования, если макет отчета это позволяет.
Дополнительные сведения об отчетах см. в разделе "Создайте анализы."