В Oracle Analytics можно выполнять анализ подобия данных с использованием различных векторных моделей представления.
Например, может потребоваться ответить на следующие вопросы:
- Какие пациенты имеют схожие симптомы или записи отслеживания для данного пациента?
- Какие клиенты имеют профиль, аналогичный профилю данного клиента?
- Какие страховые требования похожи по профилю на данный страховой иск?
Как это работает?
Oracle Database V23ai поддерживает функции векторного поиска и SQL для расчета расстояния между векторами, которое используется для количественного определения степени сходства между записями данных. Oracle Analytics использует векторный поиск в фоновом режиме для выполнения анализа подобия в наборах данных.
Рекомендации по производительности
Время обработки для анализа подобия будет варьироваться в зависимости от следующих факторов:
- Число строк в исходном наборе данных.
- Число столбцов, выбранных для использования в потоке данных. Обратите внимание, что не все столбцы в исходном наборе данных будут использоваться в модели анализа подобия.
- (Используется только в Oracle Autonomous Data Warehouse) Число виртуальных ЦП, выделенных вашему экземпляру Oracle Autonomous Data Warehouse.
Время ожидания потоков данных составляет не более 2,5 часов. Этот предел определяет объем данных, которые могут быть обработаны. Дополнительные сведения см. в разделе параметров.