Základné informácie o vizualizáciách vygenerovaných kontextovými prehľadmi

Rozdelenie podľa atribútu

Kontextové prehľady poskytujú tri typy vizualizácií rozdelenia. Celkový tvar distribúcií vám umožňuje rýchlo zistiť, ktoré členy vo vašom výbere sú vo výraznom kontraste so zvyškom dát.

Rozdelenie môže byť znázornené pruhovým grafom s dvoma osami, kde pruhy predstavujú rozdelenie vybratých dát a čiara predstavuje rozdelenie všetkých zostávajúcich dát. Členy sú triedené od najvyšších hodnôt po najnižšie na základe zvyšku dát.

V tomto prehľade je napríklad rozdelenie predaja podľa kontajnera produktu. Uvedený popis naznačuje, že v prípade kontajnera produktu Small Box majú vybrané dáta výrazne nižší predaj v porovnaní so zvyškom dát. Poukazuje tiež na to, že kontajnery produktu Jumbo Drum a Jumbo Box pre vybrané dáta majú omnoho vyšší predaj ako zvyšok dát.

.png

Dimenzionálne rozdelenie môže byť znázornené aj ako rozptylový graf s dvoma osami, kde každý bod predstavuje rozdelenie vybratých dát a čiara predstavuje rozdelenie všetkých zostávajúcich dát. Členy sú triedené od najvyšších hodnôt po najnižšie na základe zvyšku dát.

Napríklad tento prehľad rozdeľuje zisk podľa podkategórie produktu. Vybraté dáta pre zisk ukazujú významné rozdiely v podkategóriách produktov, ako sú Telefóny a komunikácia, Viazače a príslušenstvo viazačov a Stoličky a podložky pre stoličky.

.png

Rozdelenie môže byť znázornené aj ako radarový čiarový graf, kde sa rozdelenie vybratej dátovej čiary a zvyšok dátovej čiary indexujú na normalizovanú mierku.

Napríklad v tomto prehľade je rozdelenie predaja podľa spôsobu dodávky. Tvary vybratých dát a zvyšku dát naznačujú výrazné rozdiely v prípade spôsobov dodávky Dodávkový automobil a Pravidelná letecká doprava.

.png

Trendy

Vizualizácie trendov porovnávajú relatívny nárast metriky v priebehu času pre váš výber a zvyšok dát pomocou čiar, ktoré ukazujú ich vývoj. Tento algoritmus používa prvý stĺpec dátumu, ktorý sa zobrazuje v sekcii Súvisiace stĺpce v podokne Gramatika.

Každá čiara sa začína základnou hodnotou indexu 1,00 nastavenou v počiatočnom časovom období. Vývoj metriky v priebehu času zobrazuje relatívnu hodnotu v nasledujúcich obdobiach v porovnaní s hodnotou indexu 1,00 v počiatočnom období. Keď sa pozrieme na absolútne hodnoty metriky, nezrovnalosti v hodnotách sťažujú správne porovnanie nárastu či poklesu v priebehu času.

Tento prehľad napríklad zobrazuje trend v predaji podľa dátumu expedovania. Popis poskytuje ďalšie informácie o celkovom výkone predaja v priebehu času. Zvýrazňuje aj intervaly v dátach, v ktorých existuje významný rozdiel v trende medzi vaším výberom a zvyškom dát, v tomto prípade medzi členmi 2014 a 2015.

.png

Trendy hodnôt

Tento typ vizualizácie trendov zobrazuje trend metriky podľa odvodených stĺpcov dátumu alebo času. Zatiaľ čo grafy trendov sú indexované na počiatočných hodnotách, grafy trendov hodnôt sú neindexované grafy s dvoma osami. Grafy trendov hodnôt sú užitočné pri identifikácii rozdielov medzi vybratými dátami a zvyšnými dátami v rámci vybratého odvodeného stĺpca dátumu alebo času.

Napríklad tento prehľad zobrazuje trend hodnoty zisku v rámci odvodeného stĺpca dátumu s názvom Dátum expedovania (mesiac roka).

.png

Korelácia

Tento typ grafu vizualizuje, ako rôzne metriky korelujú s inou konkrétnou metrikou, porovnaním vybratých dát so zvyšnými dátami. Zobrazením korelácií vedľa seba táto vizualizácia zvýrazňuje všetky významné podobnosti a rozdiely medzi týmito dvoma skupinami dát. Vizualizácie korelácie sú k dispozícii, len keď najmenej jedna metrika zobrazuje zmysluplný rozdiel v korelácii medzi vybratými dátami a zvyšnými dátami. Korelácie pre tieto metriky sa vypočítavajú na najpodrobnejšej úrovni dát pre zdrojovú vizualizáciu.

Napríklad tento prehľad zobrazuje vzory korelácie medzi metrikou Predaj a inými dostupnými podnikovými metrikami s názvom Zisk, Objednané množstvo, Náklady na dodávku a Hrubá jednotková cena.

.png

Najvyššie rozdiely

Toto je typ grafu rozdelenia. Porovnáva vzory metriky medzi vybratými dátami a zvyšnými dátami, pričom sa zameriava na 10 najvýznamnejších prípadov s najväčšími rozdielmi. Pri práci s atribútmi, ktoré majú vysokú kardinalitu, ako sú napríklad mestá alebo produkty, tento graf zvýrazňuje najvýznamnejšie odchýlky v danej metrike.

Napríklad tento prehľad zobrazuje desať miest, kde sa predaj najviac líši (či už je vyšší, alebo nižší) medzi vybratými dátami a zvyšnými dátami.

.png

80/20

Tento typ vizualizácie zobrazuje, aká časť hodnoty metriky pozostáva z horných 20 % záznamov a aká časť pozostáva z dolných 80 % záznamov, keď sú dáta zoradené podľa metriky. Vizualizácia zobrazuje to isté aj pre zvyšok dát. Tento výpočet sa uskutoční na najpodrobnejšej úrovni dát v zdrojovej vizualizácii.

Napríklad tento prehľad zobrazuje pomer 80/20 zoradený podľa predaja s použitím dvoch pruhov: prvý pruh pre zvyšok dát, druhý pruh pre váš výber. Popis upozorňuje na fakt, že tento pomer sa medzi nimi výrazne líši.

.png