Výsledky z nástroja Asistenta AI služby Oracle Analytics môžete zlepšiť starostlivým indexovaním a organizáciou dát.
Asistent AI v službe Oracle Analytics využíva veľký jazykový model (LLM). Modely LLM lepšie chápu text ako čísla, takže hodnoty null v množinách dát zmeňte na zmysluplný text, napríklad „Neznáme“ alebo „Nie je k dispozícii“. Výsledky môžete optimalizovať aj rozdeľovaním číselných hodnôt do skupín, napríklad rozdeľovaním zákazníkov do skupín na základe celkového predaja alebo rozdeľovaním čiastok objednávok do intervalov malých, stredných a veľkých. Pozrite si časť Vytvorenie stĺpca s množinami Bin pri príprave dát.
Obohatenie a transformácia dát pomocou návrhov zo služby Oracle Analytics môže Asistentovi poskytnúť väčší kontext. Napríklad transformácia množiny dát tak, aby zahŕňala extrakcie častí dát, pri ktorých extrahujete deň v týždni z číselného dátumu, znamená, že Asistent môže presnejšie reagovať na výzvu, ako napríklad „zobraz predaj za všetky piatky v roku 2024“. Pozrite si časť Obohatenie a transformácia dát.
Nejednoznačnosť indexovaných dát môžete obmedziť jednoznačnými názvami stĺpcov, ktoré budú zrozumiteľné pre každého, kto ich číta, vyhýbaním sa duplicitným názvom a využívaním synoným. Napríklad množiny dát často obsahujú viacero dátumových polí (dátum objednávky, dátum expedovania, dátum faktúry). To môže spôsobiť zmätok, keď niekto položí otázku ako „zobraz predaj podľa mesiaca“. Môžete sa tomu vyhnúť vytvorením synonyma s názvom „Dátum“ v stĺpci, ktorý chcete priradiť ako predvolený dátum. Pozrite si časť Zadanie synoným pre stĺpce množiny dát.
Pri indexovaní dát starostlivo vyberajte stĺpce, ktoré chcete indexovať. Zvážte, ku ktorým stĺpcom budú používatelia s najväčšou pravdepodobnosťou žiadať Asistenta o poskytnutie prehľadov a vizualizácií, ako sú napríklad metriky, oblasti a dátumy. Vyhnite sa indexovaniu stĺpcov s vysokou kardinalitou, ako sú napríklad ID zákazníkov, jednotky SKU alebo adresy, pretože tieto stĺpce môžu zvýšiť zložitosť bez toho, aby zlepšili prehľady Asistenta. Pri indexovaní množiny dát začnite výberom položky Použiť odporúčané nastavenia indexu a spresnením jednotlivých volieb stĺpcov, aby sa index vyhľadávania optimalizoval. Pozrite si časť Odporúčané nastavenia indexu.