Zlepšenie vizualizácií pomocou štatistickej analytiky

Oracle Analytics umožňuje pridať celý rad štatistických analytík z podokna Analytika v rámci panela dát, ktoré sú už plne nakonfigurované, takže na dosiahnutie výsledkov nemusíte byť odborníkom na štatistiku.

.png

Základné voľby pre tieto analytiky môžete nakonfigurovať na paneli Gramatika. Ak napríklad vaša vizualizácia analyzuje výdavky mimo stratégie podľa mesiaca, pomocou voľby Obdobia môžete určiť počet mesiacov na účely prognózy (v tomto príklade číslo 3 prognózuje tri mesiace: január, február a marec z posledného dátového bodu pre december).

Ak potrebujete viac kontroly nad štatistickými nastaveniami alebo chcete analytiku použiť v iných vizualizáciách, zvážte pridanie výpočtu a použitím nástroja Expression Builder definujte ekvivalentnú funkciu. (Ak chcete zobraziť nástroj Expression Builder, v podokne Dáta na paneli dát kliknite na položku Pridať (+) a potom na položku Vytvoriť výpočet.) Môžete napríklad použiť funkciu FORECAST().

.png

Pozrite si časť Vytvorenie vypočítaného dátového prvku.

Prístup k voľbám štatistickej analytiky môžete získať aj tak, že na vizualizáciu kliknete pravým tlačidlom myši a vyberiete položku Pridať štatistiku.

.png

Prognóza

Funkcia prognózy používa na predpoveď budúcich hodnôt na základe existujúcich hodnôt lineárnu regresiu spolu s lineárnym trendom.

Môžete nastaviť určitý počet časových období v budúcnosti, pre ktoré chcete predpovedať hodnotu na základe existujúcich dát časovej série. Pozrite si časť Pridanie prognózy do vizualizácie.

Spoločnosť Oracle podporuje tieto typy modelov prognózy:

• Autoregresný integrovaný kĺzavý priemer (ARIMA) – používa sa, ak sú dáta minulých časových sérií nesezónne, ale poskytujú dostatočný počet pozorovaní (aspoň 50, ale podľa možnosti viac ako 100) na vysvetlenie a predpovedanie budúcnosti.
• Sezónny model ARIMA – používa sa, ak majú dáta pravidelný vzor zmien, ktorý sa opakuje v čase. O sezónnosti v mesačných dátach môžete hovoriť napríklad vtedy, keď sa vysoké hodnoty vyskytujú počas letných mesiacov a nízke hodnoty počas zimných mesiacov.
• Trojité exponenciálne vyrovnanie (ETS) – používa sa na analýzu opakovaných dát časových sérií, ktoré nemajú jasný vzor. Tento typ modelu vytvorí exponenciálny kĺzavý priemer, ktorý zohľadňuje tendenciu dát opakovať sa v určitých časových intervaloch.

Prípadne, ak chcete mať väčšiu kontrolu nad nastaveniami alebo ak chcete prognózu používať v iných vizualizáciách, vytvorte si vlastný výpočet pomocou funkcie FORECAST. Pozrite si časť Analytické funkcie.

Klastre

Funkcia klastra zoskupuje množinu objektov takým spôsobom, že objekty v rovnakej skupine vykazujú väčšiu koherenciu a blízkosť jedného k druhému než k objektom v iných skupinách. Napríklad na zobrazenie klastrov rôznych skupín môžete použiť farby v rozptylovom grafe. Pozrite si časť Vytvorenie klastra alebo odľahlej hodnoty vo vizualizácii.

• Klastrovanie podľa metódy K-Means – používa sa na rozdelenie „n“ partícií do klastrov „k“, v ktorých každé pozorovanie patrí do klastra s najbližšou strednou hodnotou, kde pôsobí ako prototyp klastra.
• Hierarchické klastrovanie – používa sa na vytvorenie hierarchie klastrov vytvorených buď s použitím aglomeratívneho prístupu (zdola nahor), alebo rozdeľujúceho prístupu (zhora nadol).

Prípadne, ak chcete mať väčšiu kontrolu nad nastaveniami alebo ak chcete klaster používať v iných vizualizáciách, vytvorte si vlastný výpočet pomocou funkcie CLUSTER. Pozrite si časť Analytické funkcie.

Odľahlé hodnoty (outlier)

Funkcia odľahlých hodnôt (outlier) zobrazuje dátové záznamy, ktoré sa nachádzajú najďalej od priemerného očakávania jednotlivých hodnôt. Do tejto kategórie patria napríklad extrémne hodnoty, ktoré sa najviac odkláňajú od iných pozorovaní. Odľahlé hodnoty (outlier) môžu označovať variabilitu v meraní, experimentálne chyby alebo novosť. Ak odľahlé hodnoty (outlier) pridáte do grafu, ktorý už má klastre, odľahlé hodnoty sa znázornia inými tvarmi.

Odľahlé hodnoty (outlier) môžu používať klastrovanie podľa metódy K-Means alebo hierarchické klastrovanie. Pozrite si časť Vytvorenie klastra alebo odľahlej hodnoty vo vizualizácii.

Prípadne, ak chcete mať väčšiu kontrolu nad nastaveniami alebo ak chcete odľahlú hodnotu (outlier) používať v iných vizualizáciách, vytvorte si vlastný výpočet pomocou funkcie OUTLIER. Pozrite si časť Analytické funkcie.

Referenčné čiary

Funkcia referenčných čiar definuje vodorovné alebo zvislé čiary v grafe, ktoré zodpovedajú hodnotám na osi X a osi Y. Informácie nájdete v časti Pridanie referenčnej čiary do vizualizácie.

• Čiara – pri výpočte čiary si môžete vybrať medzi priemernými, minimálnymi alebo maximálnymi hodnotami. Ak sa napríklad v leteckom priemysle pohyb pasažierov vykresľuje vo vzťahu k času, referenčná čiara môže znázorňovať, či bol pohyb pasažierov v konkrétnom mesiaci nad alebo pod priemerom.
• Pásmo – pásmo predstavuje horný a dolný rozsah dátových bodov. Môžete si vybrať vlastnú voľbu alebo funkciu štandardnej odchýlky a medzi priemernou, maximálnou a minimálnou úrovňou. Ak napríklad analyzujete predaj podľa mesiaca a použijete vlastné referenčné pásmo od priemernej po maximálnu úroveň, môžete identifikovať mesiace, v ktorých bol predaj nadpriemerný, ale pod maximálnou úrovňou.

Trendové spojnice

Funkcia trendovej spojnice označuje všeobecný kurz predmetnej metriky. Trendová spojnica je priamka spájajúca určitý počet bodov v grafe. Trendová spojnica umožňuje analyzovať konkrétny smer skupiny množín hodnôt vo vizualizácii. Pozrite si časť Pridanie štatistickej analytiky do vizualizácií.

• Lineárna – používa sa s lineárnymi dátami. Dáta sú lineárne, ak vzor v dátových bodoch pripomína spojnicu. Lineárna trendová spojnica ukazuje, že metrika sa zvyšuje alebo znižuje v rovnomernej miere.
• Polynomická – táto krivková spojnica sa používa pri fluktuácii dát. Užitočná je napríklad pri analýze ziskov a strát pri veľkej množine dát.
• Exponenciálna – táto krivková spojnica sa používa, keď dátové hodnoty rastú alebo klesajú v stále vyšších mierach. Exponenciálnu trendovú spojnicu nie je možné vytvoriť, ak dáta obsahujú nulové alebo záporné hodnoty.

Prípadne, ak chcete mať väčšiu kontrolu nad nastaveniami alebo ak chcete trendovú spojnicu používať v iných vizualizáciách, vytvorte si vlastný výpočet pomocou funkcie TRENDLINE. Pozrite si časť Analytické funkcie.

Prognózy, trendové spojnice a klastre môžete do zošita pridať aj pomocou výhradne textových analytických funkcií. Pozrite si časť Analytické funkcie.

Parametre môžete viazať s referenčnou čiarou vizualizácie, s hodnotou dátumu pásma alebo s rozsahom dátumov pásma, ak chcete použiť hodnotu parametra na umiestnenie referenčnej čiary alebo pásma do vizualizácie. Pozrite si časť Viazanie parametra s referenčnou čiarou alebo pásmom.

Keď konfigurujete referenčnú čiaru v podokne Analytika na paneli Gramatika, môžete napríklad vybrať voľbu Typ, ak chcete zobraziť čiaru alebo pásmo. Ak chcete zmeniť predvolenú čiaru na priemer, percentil alebo horné N, použite voľbu Funkcia. Ak chcete referenčnú čiaru umiestniť pred alebo za vizualizáciu, použite voľbu Poradie Z pre stĺpce dátumu a poradia dátumu. Ak vyberiete stĺpec s atribútom iným ako dátum, napríklad Mesto, môžete zvoliť položku Hodnota, napríklad Chicago, na ktorej sa zobrazí referenčná čiara.