Typy vizualizácií generované automatickými prehľadmi
Automatické prehľady generujú rôzne typy vizualizácií, ktoré ponúkajú podrobné prehľady o dátach. Každá z týchto vizualizácií využíva iné stĺpce dát a je radená na základe hodnoty prehľadu v rámci kontextu vašich dát.
- Rozdelenia dimenzií – tieto vizualizácie agregujú hodnotu miery pre rôzne členy dimenzie v dátach. Vďaka tomu získate rýchly prehľad o tom, ako sa vybratá metrika distribuuje voči danej dimenzii. Mierou môže byť metrika z vašej množiny dát, počet záznamov či priemerná hodnota metriky na záznam.
- Kontingenčné tabuľky teplotnej mapy – tieto vizualizácie agregujú hodnotu miery pre prieniky dvoch dimenzií v dátach. Každá bunka v kontingenčnej tabuľke zastupuje prienik členov dvoch vybraných dimenzií D2. Tieto vizualizácie vám pomáhajú rýchlo pochopiť, kde sa nachádzajú najvyššie hodnoty pre mieru – stačí vám v tabuľke vyhľadať najtmavšie bunky. Mierami v tejto vizualizácii môže byť metrika z vašej množiny dát, počet záznamov, priemerná hodnota metriky na záznam alebo percento zastupujúce ktorúkoľvek z týchto možností (so súčtom vpravo hore rovným 100 %).
- Prvých 10 členov – táto vizualizácia zobrazuje najvyššie členy dimenzie podľa klesajúcej hodnoty pre mieru v množine dát. Posledný pruh grafu zobrazuje priemernú hodnotu miery pre všetky členy, ktoré nepatria medzi prvých deväť. T. j. priemerná hodnota M1 pre všetky členy mimo najvyšších miest. Táto informácia zobrazuje, ako ďaleko vpredu sú najvyššie členy v porovnaní s priemerom zvyšku populácie.
- 80/20 – táto vizualizácia zobrazuje v rámci danej miery, akú váhu majú záznamy v horných 20 % vašich dát z celkovej množiny dát. Najvyšších 20 % sa vypočíta na základe podrobných riadkov vo vašej množine dát. Prstencový graf ukazuje dôležitosť najvyšších členov vo vašich dátach pre danú mieru. Oblúky v prstencovom grafe zobrazujú kvintily záznamov, tzn. po sebe nasledujúce bloky 20 % záznamov podľa klesajúceho počtu riadkov (najvyšších 20 % členov, nasledujúcich 20 % atď.). Veľkosť oblúkov zobrazuje celkovú agregovanú hodnotu miery pre jednotlivé kvintily.
- Paretov graf – táto vizualizácia Paretovho grafu zobrazuje každý člen dimenzie (stredná kardinalita) zoradený podľa klesajúcej hodnoty miery. Každý pruh reprezentuje túto mieru pre člen a čiara reprezentuje kumulované percento hodnoty miery (súčet postupne nadobúda hodnotu 1,0 = 100 %) pri kumulatívnom sčítaní jednotlivých členov dimenzie. Paretov graf pomáha zamerať sa na oblasti, ktoré ponúkajú najväčšiu relatívnu hodnotu alebo frekvenciu.
- Rozptylové grafy a klastre – vizualizácia rozptylového grafu zobrazuje všetky členy dimenzie (stredná kardinalita) v mriežke s dvomi odlišnými hodnotami z vašich dát pre osi. Každá miera je odstupňovaná priemernou hodnotou jednotky. Rozloženie v rámci všetkých týchto záznamov a potenciálnych odľahlých hodnôt predstavujú zaujímavé poznatky o členoch dimenzie. Tento graf vám poskytuje rýchly prehľad o tom, ako dobre navzájom korelujú dve metriky v rámci členov B2, a umožňuje vám rýchlo pochopiť, do ktorých kvadrantov patria jednotlivé členy. Variant rozptylového grafu zobrazuje automatické zhlukovanie záznamov do šiestich koherentných skupín.
- Jednoduché pruhové grafy trendov – táto vizualizácia zobrazuje trendový vývoj miery v stĺpci času v množine dát. Môže odhaliť zaujímavé vzory trendov, ako je nárast či pokles. Mierou môže byť metrika z vašej množiny dát, počet záznamov či priemerná hodnota metriky na záznam. Rovnaký prehľad sa môže zobraziť aj s ďalšou čiarou prognózy na pravej strane grafu.
- Porovnávací vývoj trendov podľa dimenzie – táto vizualizácia porovnáva, ako sa časom vyvíja trend hodnoty miery pre každý člen dimenzie v dátach. Každá čiara v tomto grafe zobrazuje vývoj miery pre daný člen dimenzie. Nárast alebo pokles v hodnote miery nemusí byť konzistentný v rámci všetkých členov dimenzie, čo by mohol byť zaujímavý poznatok: Trend ktorého člena sa vyvíja inak v porovnaní s ostatnými?
- Porovnávací indexovaný vývoj trendov – táto vizualizácia porovnáva relatívny nárast miery v priebehu času pre každý člen stĺpca dimenzie v dátach. Každá čiara reprezentuje člen dimenzie so základnou hodnotou indexu 1,00 nastavenou v počiatočnom časovom období. Vývoj v priebehu času zobrazuje relatívnu hodnotu v nasledujúcich obdobiach v porovnaní s hodnotou indexu 1,00 v počiatočnom období. Používanie indexovania namiesto absolútnych hodnôt vám umožňuje objektívne porovnávať rôzne trendy, pretože čiary ukazujú skutočný relatívny vývoj a správne porovnávajú rast všetkých členov navzájom. Pri používaní absolútnych hodnôt metriky namiesto indexovaných hodnôt môžu nezrovnalosti hodnôt často znemožniť správne porovnanie nárastu či poklesu. Používanie indexov pomáha pochopiť skutočné relatívne správanie.
- Indexovaný vývoj trendov podľa mier – táto vizualizácia porovnáva relatívny vývoj niekoľkých mier v množine dát v priebehu času. Čiarový graf vizualizuje indexovanú hodnotu rôznych metrík v množine dát v priebehu času, pričom každá čiara predstavuje mieru. Používanie indexovania namiesto absolútnych hodnôt vám umožňuje objektívne porovnať rôzne trendy, pretože používanie absolútnych hodnôt metrík často znemožňuje správne porovnanie nárastu či poklesu. Počiatočná hodnota indexu (1,00) sa nastaví pre všetky metriky v počiatočnom časovom období a čiara zobrazuje relatívny vývoj každej metriky v porovnaní s jej počiatočným bodom v grafe (indexom).
- Sezónnosti – pruhy v tejto vizualizácii reprezentujú distribúciu miery podľa mesiaca v roku, dňa v mesiaci alebo dňa v týždni časového objektu v množine dát. Indikuje vám to možnú sezónnosť hodnoty pomeru v priebehu mesiacov. Sezónne grafy sú užitočné pri identifikácii opakujúcich sa vzorov v dátach v priebehu konkrétnych období. To môže byť zároveň kľúčom k pochopeniu sezónnej fluktuácie hodnôt mier.
- Vodopád príspevku členov – tento vodopádový graf zobrazuje podiel každého člena dimenzie v množine dát na variácii hodnoty miery v priebehu času. Pomáha vám pochopiť, ktoré členy počas obdobia najviac prispievali k variácii, či už k nárastu, alebo k poklesu. Každý sivý pruh v grafe predstavuje celkovú hodnotu miery pre obdobie T1. Zelené alebo červené pruhy medzi dvomi obdobiami indikujú, ktoré členy narástli alebo klesli, teda ako prispeli k celkovej variácii.
- Rozdelenie (kombinácia) členov dimenzie a hodnota miery – táto vizualizácia vám pomáha pochopiť kombináciu (rozdelenie) všetkých členov dimenzie v množine dát, keď hodnota miery rastie. Pruhy reprezentujú relatívne hodnoty miery: decil 1 = nízka hodnota miery podľa záznamu (prvých 10 % záznamov), decil 2 = druhých 10 %, až do decilu 10 = vysoká hodnota miery podľa záznamu. V každom pruhu zobrazujú farby pomer (percento celku) každého člena dimenzie v celkovej hodnote miery pre daný decil. Pomáha to identifikovať zmeny v štruktúre kombinácie členov, keď sa mení hodnota miery.
- Histogram miery podľa množín Bin záznamov – táto vizualizácia zobrazuje, ako sa distribuuje miera podľa množín Bin inej metriky. Pruhy v grafe zobrazujú agregáciu miery a každý pruh reprezentuje množinu Bin pre mieru: Bin 1 = nízka hodnota miery podľa záznamu a Bin 10 = vysoká hodnota miery podľa záznamu.
- Krabicový graf členov dimenzie – táto vizualizácia krabicového grafu porovnáva rozloženie členov v dimenzii D1 (stredná kardinalita) v dátach (bodky) s hodnotou miery v dátach a je reprezentovaná jednotlivými členmi inej dimenzie D2 v dátach (pruhy). Každý zvislý pruh v krabicovom grafe reprezentuje člen D2 a každá bodka v pruhu je členom D1, pričom os Y zobrazuje priemernú hodnotu jednotky miery. Každý pruh reprezentuje tri hodnoty pre tohto člena D2: hodnota prvého kvartilu naspodku pruhu, priemerná hodnota v strede pruhu a tretí kvartil navrchu. Táto vizualizácia vám pomáha pochopiť rozloženie záznamov v dimenzii D1 a porovnáva rozdiely v tomto rozložení s členmi dimenzie D2.
- Rozloženie hodnôt záznamov podľa dimenzie – táto vizualizácia grafu zobrazuje disperziu (rozloženie) záznamov o hodnote miery pre jednotlivé členy dimenzie (pruhy). Os X zobrazuje priemernú hodnotu miery podľa záznamu. Bodky v jednotlivých pruhoch reprezentujú náhodné skupiny granulárnych záznamov z množiny dát. Táto vizualizácia vám pomáha pochopiť, ako sa môže rozloženie líšiť medzi rôznymi členmi dimenzie (rôzne vodorovné pruhy vo vizualizácii).
- Porovnanie trendov v rámci kvintilov – táto vizualizácia porovnáva, ako sa vyvíjali trendy hodnoty miery pre jednotlivé 20 % skupiny záznamov v dátach (triedené podľa hodnoty miery) od vrchných po spodné (kvintily). Bol nárast alebo pokles v rámci vrchných a spodných skupín konzistentný? Pri ktorej skupine populácie je vývoj trendu miery odlišný? Každá čiara v grafe je kvintil zobrazujúci vývoj trendu pre hodnotu M1 v priebehu času. Kvintily sú skupiny 20 % záznamov množiny dát zoradené podľa klesajúcej hodnoty miery: záznamy s 20 % najvyšších hodnôt, potom nasledujúcich 20 % atď.
