De vanligaste frågorna om datareplikering

Vad kan jag göra om ett datareplikeringsjobb körs länge?

Om ett jobb körs under lång tid kan du prova följande:

• Om det replikerade vyobjektet inte är ett vyobjekt för extrahering (det vill säga vyobjektets namn inte avslutas med ExtractPVO), så använder du redigeringen av datareplikering till att exkludera onödiga LastUpdateDate-kolumner från vyobjektets nya dataidentifierare.
• Om det långvariga vyobjektet har fler än en LastUpdateDate-kolumn markerad för den nya dataidentifieraren eller det inkrementella filtret:
  • Välj alternativet LastUpdateDate för vyobjektets primära enhet.
  • Avmarkera alternativet LastUpdateDate för kolumner från kompletterande enheter (icke funktionella).
• Om du inte kan avmarkera alternativet för den nya dataidentifieraren följer du de här stegen:
  1. Avbryt jobbet.
  2. Radera mellanlagringstabellen TMP$.
  3. Gå till huvudmenyn och klicka på Data och på Anslutningar.
  4. Klicka på Målanslutning, välj Inspektera och klicka på fliken Tabeller.
  5. Välj tabellen och välj sedan Återställ uppdateringstid och Ladda om alla data.

Vad kan jag göra för att förbättra datareplikeringsjobbets prestanda?

Om du vill förbättra prestanda försöker du med följande:

• Replikera endast med datalager för extrahering (det vill säga vyobjekt med "ExtractPVO" i vyobjektets namn).
• Om det replikerade vyobjektet inte är ett vyobjekt för extrahering (det vill säga vyobjektets namn inte avslutas med "ExtractPVO"), så använder du redigeringen av datareplikering till att exkludera onödiga LastUpdateDate-kolumner från vyobjektets nya dataidentifierare.
• Kontrollera att det offentliga vyobjektets laddningstyp inte har ställts in till läget FULL i onödan. Om det offentliga vyobjektet har åtminstone en kolumn konfigurerad som en Key-kolumn och en LastUpdateDate-kolumn konfigurerad som ny dataidentifierare ska du ange laddningstypen till värdet Incremental.
• Ta bort oönskade kolumner som är markerade eller aktiverade för replikering.
• Om replikeringen slutförs med varningar kontrollerar du feltabellen från målschemat och gör lämpliga ändringar i konfigurationen av det offentliga vyobjektet.
• Kontrollera att det offentliga vyobjektet i datakällan för Oracle Fusion Cloud Applications har vanligt återkommande borttagning av dataposter. Om det inte har det rensar du alternativet Inkludera borttagningar.
• Om ett jobb inte kan utföras eller avbryts raderar du mellanlagrings- och feltabellen innan du kör jobbet igen.

Varför är tiden för att köra samma datareplikering olika vissa dagar?

Den tid det tar att köra ett datareplikeringsjobb kan variera beroende på ett flertal olika faktorer, till exempel de här:

• Prestanda för Oracle Autonomous Data Warehouse kan påverka tiderna en viss dag.
• En instans av Oracles analysmoln som kör replikeringsjobbet kan vara tillfälligt otillgänglig på grund av schemalagt underhåll.

Finns det en gräns för hur många tabeller jag kan lägga till i ett datareplikeringsjobb?

Nej. Det finns ingen gräns för hur många tabeller du kan lägga till i ett jobb. Du kan inte köra fler än tre replikeringsjobb samtidigt, men du kan schemalägga hur många jobb du vill samtidigt. Tre jobb kan till exempel köras samtidigt, medan andra jobb ligger i kön.

Finns det en gräns för hur mycket data eller hur många rader ett dataraplikeringsjobb kan bearbeta?

Nej. Ett datareplikeringsjobb kan bearbeta obegränsade mängder data eller rader.

Vilka andra tips bör jag följa för datareplikering?

Följ de här tipsen för datareplikering:

• Skapa färre replikeringar med fler offentliga vyobjekt i varje. Använd de rekommenderade offentliga vyobjekten för extrahering.
• I replikeringsdefinitionen avmarkerar du oönskade kolumner i det offentliga vyobjektet.
• Använd databastjänsten "låg" i Oracle Autonomous Data Warehouse för högsta samtidighet.
• Schemalägg replikeringsjobb så att de körs vid tider när Oracle Autonomous Data Warehouse är lägre belastat.
• Behåll den standardinställda laddningstypen för synvinklarna, vilket är inkrementellt läge.