Välja ett namn på databastjänsten för Oracle Autonomous Data Warehouse
Du måste välja rätt fördefinierade namn på databastjänsten för att ansluta till Oracle Autonomous Data Warehouse. Ta reda på mer om de olika fördefinierade databastjänstenamnen och vilka du bör välja.
Vilka är de fördefinierade databastjänstenamnen?
databasename_high- högst antal resurser, lägsta samtidighet. Frågor körs parallellt.databasename_medium– färre resurser, högre samtidighet. Frågor körs parallellt.databasename_low– lägst antal resurser, högsta samtidighet. Frågor körs seriellt.
De här namnen finns i filen tnsnames.ora i Oracle-plånboken. Klicka på Databasanslutningar i konsolen för Oracles molninfrastruktur för att visa strängarna.
.png
Om förbrukargrupper i Oracle Resource Manager
Databastjänstenamnen är mappade till förbrukargrupper i resurshanteraren vilka begränsar antalet samtidiga anslutningar och frågor som kan köras samtidigt i Oracle Autonomous Data Warehouse (samtidighet) och det högsta antalet parallella processer som är tillåtna per fråga (parallel_degree_limit). Dessa gränser är baserade på antalet licensierade ECPU:er eller OCPU:er och på huruvida automatisk skala är aktiverat.
I följande tabell visas exempelvärden för samtidig anslutning för en databas med 32 ECPU:er med automatisk skala för ECPU avaktiverat och aktiverat.
| Namn på databastjänst | Antalet samtidiga frågor med automatisk skala för ECPU avaktiverat | Antalet samtidiga frågor med automatisk skala för ECPU aktiverat |
|---|---|---|
| high | 3 | 9 |
| medium | 20 (0,63 × antalet ECPU:er) | 60 (1,89 × antalet ECPU:er) |
| low | Upp till 4 800 (150 x antalet ECPU:er) | Upp till 4 800 (150 x antalet ECPU:er) |
Välja det bästa namnet på databastjänsten för Oracle Analytics
Det högsta antalet samtidiga frågor som kan köras för databastjänsten high är tre utan automatisk skala och nio med automatisk skala aktiverat. Den här gränsen kan uppnås av tre användare som är anslutna till databastjänsten high som kör en fråga var eller tre rapporter i en Oracle Analytics-infopanel för en enskild användare.
Tjänstenamnet low fungerar bra för de flesta Oracle Autonomous Data Warehouse-arbetsbelastningar med Oracle Analytics, men vill du använda dig av parallella frågor ska du välja tjänstenamnet medium. Gränsen för graden av parallellitet är en för tjänstenamnet low, vilket är detsamma som ingen parallellitet. Om du är ansluten till tjänstenamnet low minskas graden av parallellitet till en även om den har angetts på tabell- eller indexnivå och frågan körs inte parallellt. Gränsen för graden av parallellitet (per fråga) för medium och high är lika med två gånger antalet licensierade processorer.
Obs! För att ansluta till en databas som är en del av Oracle Fusion Analytics Warehouse (Fusion Analytics) måste du använda tjänstenamnet low för att möjliggöra det högsta antalet samtidiga frågor.
Övervaka köplacerade satser
Om gränsen för högsta antalet samtidiga frågor uppnås köplaceras överflödiga frågor. I Oracle Autonomous Data Warehouse finns ett mått för att titta efter köplacerade satser.
Välj Databasåtgärder och Infopanel för databas på sidan Oracle Autonomous Data Warehouse i konsolen för Oracles molninfrastruktur.
Välj Prestandanav och fliken SQL-övervakning så visas den köplacerade satsens status i form av en grå klockat. I det här exemplet körs tre frågor med tjänstenamnet high, en är köplacerad och en fråga körs med tjänstenamnet medium. Den köplacerade satsen körs när en av de tre frågor som körs med tjänstenamnet high slutförs.
Övervaka parallellitet
Om gränsen för graden av parallellitet överskrids ser du nedgraderingen av graden av parallellitet (DOP) i SQL-övervakarrapporten. Orsaken 353 för nedgraderingen av graden av parallellitet innebär att resurshanteraren har nedgraderat satsen på grund av den högsta gränsen för grad av parallellitet.
För version 18 och senare av Oracle Database beskrivs orsakskoderna för nedgradering i följande tabell:
| Id | Orsakskoder |
| 352 | Nedgradering av grad av parallellitet på grund av adaptiv grad av parallellitet. |
| 353 | Nedgradering av grad av parallellitet på grund av högsta grad av parallellitet för resurshanterarten. |
| 354 | Nedgradering av grad av parallellitet på grund av otillräckligt antal processer. |
| 355 | Nedgradering av grad av parallellitet på grund av att sekundära inte kunde kopplas. |
Väntpasshändelse för processor för resurshanteraren
En session som väntar på att processortilldelning av resurshanteraren förlänger väntpasshändelsen resmgr:cpu quantum. Du kan minska förekomsten av den här väntpasshändelsen genom att kontrollera att tjänstenamnet low eller medium används för OAC-anslutningen eller genom att öka antalet processorer som tilldelats till ADW.
Om du vill se antalet väntpasshändelser och den genomsnittliga väntetiden granskar du informationen om väntpasshändelser i förgrunden i rapporten om automatiskt datalager för arbetsbelastning (AWR) och tittar efter väntpasshändelsen resmgr:cpu quantum.
I det här exemplet förekom det totalt 272 väntpass, vilka var i genomsnitt 588,91 millisekunder var, vilket gav en total väntetid om 160 sekunder. Det fastställdes att orsaken var att databastjänstenamnet high användes för OAC-anslutningen. Dessa vänteperioder försvann när kunden gick över till tjänsten medium och den periodiska långsamheten för infopanelen löstes.
Tips för när du skapar en anslutning till Oracle Autonomous Data Warehouse i Oracle Analytics
När du definierar en anslutning till Oracle Autonomous Data Warehouse med instansplånboken i Oracle Analytics väljs tjänstenamnet high som standard. Ändra namnet till low eller medium för att undvika att begränsa antalet samtidiga anslutningar.
