Här är svaren på vanliga frågor om datanätslussen.
Vilka operativsystem stöds av datanätslussen?
Du kan distribuera datanätslussen på Linux- och Windows-plattformar. En fullständig lista över operativsystem som stöds finns i Nedladdningssida för Oracles analysmoln.
Vad är arkitekturen för datanätslussen?
Var ska jag installera datanätslussen?
Du installerar datanätslussen i ett subnät som ger synlighet till både Oracles analysmoln och måldatakällorna. Nätverket måste tillåta utgående trafik från den nod där datanätslussen installeras till det publika internet på port 443, så att datanätslussen kan kommunicera med Oracles analysmoln. Dessutom måste nätverket tillåta utgående trafik från datanätslussagenten till datakällan. Du kan till exempel testa nätverket genom att öppna en webbläsare på den nod där datanätslussen installeras och ansluta till Oracles analysmoln. Du skulle även kunna testa anslutningen från samma nod till datakällan, med hjälp av ett allmänt JDBC-verktyg.
Kan jag distribuera flera datanätslussagenter?
Ja. Du kan konfigurera flera datanätslussagenter så att de betjänar samma instans i Oracles molntjänst för analys. Samtliga av dessa agenter måste emellertid kunna betjäna alla fjärrfrågor. Med andra ord kan du inte konfigurera en agent till att bara betjäna frågor för en enda datakälla och en annan agent till att betjäna frågor för en annan datakälla. I serverdistributioner kan du dessutom ha flera datanätslussagenter för varje nod (fysisk eller virtuell). För hög tillgänglighet rekommenderar Oracle minst två datanätslussagenter (dvs. på två virtuella maskiner) per instans av Oracles analysmoln.
Hur konfigurerar jag hög tillgänglighet för datanätslussen?
Hög tillgänglighet är inbyggt på Oracles analysmoln-sidan. På datanätslussidan ställer du in hög tillgänglighet genom att distribuera två datanätslussar för varje instans av Oracles analysmoln.
Varför att datanätslusstrafiken endast utgående?
Datanätslussen kommunicerar regelbundet med Oracles analysmoln för att se om Oracles analysmoln har frågor som behöver bearbetas, så kallad lång avfrågning. Datanätslussen skickar en långvarig Transport Layer Security-krypterad HTTP-begäran till Oracles analysmoln och väntar tills Oracles analysmoln har en fråga som ska bearbetas. Om det inte finns några frågor från Oracles analysmoln efter två minuter avslutar datanätslussen och skickar begäran på nytt, för att undvika att begäran avslutas som en inaktiv eller inaktuell anslutning av nätverket.
Hur hanterar datanätslussen SSL-certifikat?
HTTPS-kommunikationen mellan datanätslussen och Oracles analysmoln använder SSL-certifikatet för din instans i Oracles molntjänst för analys. Samma certifikat krypterar webbläsaranslutningarna till Oracles analysmoln.
Hur dimensionerar jag datanätslussen?
Be försäljningskontoteamet om råd för att ställa in storleken på datanätslussen.
Var körs datanätslussen? Installerar jag den på en virtuell maskin (VM)?
I datakälländen körs datanätslussagenten vanligtvis på en server eller virtuell maskin bredvid datakällan. Du kan även köra datanätslussen från en bärbar dator eller en beräkningsinstans i molnet, så länge datanätslussen kan ansluta till datakällan.
Hur skyddas datanätslussens nätverkstrafik?
När du installerar och ställer in datanätslussen genererar du en öppen nyckel. Den här öppna nyckeln används tillsammans med den privata nyckeln för Oracles analysmoln för kryptering av all kommunikation mellan Oracles analysmoln och datanätslussen. Datanätslussens säkerhetsfunktioner förhindrar "repetitionsattacker" och "man-i-mitten-attacker". Den Transport Layer Security 1.2-kryptering som används av HTTPS-anslutningen ger ytterligare ett krypteringsskikt.
Kan datanätslussen begränsa frågor som påverkar prestanda eller säkerhet?
Datanätslussen begränsar inte frågors radstorlek. Gränsen för frågors radstorlek fastställs av det antal OCPU:er (Oracle Compute Unit) som Oracles molntjänst för analys har.
Vilken är tidsgränsinställningen för datanätslussen?
Datanätslussen använder samma frågetidsgräns som Oracles analysmoln. Se Begränsar frågor i data (arbetsböcker för datavisualisering, klassiska analyser och infopaneler).