Förstå visualiseringarna som genereras av Kontextuella insikter

Uppdelning per attribut – med dessa visualiseringar med två axlar ges en uppdelning av måttet för olika medlemmar av ett valt attribut i dina data. Staplarna representerar uppdelningen av valda data och linjen representerar uppdelningen av återstående data. Den övergripande formen på distributionen hjälper dig att snabbt se vilka medlemmar i ditt urval som skiljer sig betydligt från övriga data. Medlemmarna sorteras från högst till lägst utifrån återstående data.

I den här insikten delas till exempel försäljning upp per produktcontainer. När det gäller produktcontainern Liten låda anger beskrivningen att valda data visar på betydligt lägre försäljning jämfört med övriga data. Här anges också att produktcontainrarna Jumbobehållare och Jumbolåda för valda data har mycket högre försäljning än övriga data.

.png

Trend – I trendvisualiseringar jämförs relativ ökning för ett mått genom tid för ditt urval och för övriga data, med linjer som visar deras olika utveckling. Algoritmen använder den första datumkolumn som visas i avsnittet Relaterade kolumner på grammatikpanelen.

Varje rad inleds med ett basindexvärde på 1,00 som anges vid den inledande tidsperioden. Måttets utveckling över tid visar det relativa värdet under de följande perioderna jämfört med indexvärdet 1,00 under den inledande perioden. När du tittar på absolutbelopp för mätvärdet är det svårt att jämföra tillväxt eller nedgång korrekt på grund av avvikelser i värdena.

I den här insikten visas till exempel trend i försäljning per avsändningsdatum. Beskrivningen ger ytterligare insikter om det totala resultatet för försäljning över tid. Beskrivningen lyfter också fram de intervall i data där det är stor skillnad i trenden mellan ditt urval och övriga data, i det här fallet 2014 till 2015.

.png

80/20 – Den här typen av visualisering visar den andel av mätetalets värde som utgörs av de högsta 20 % av posterna och den andel som består av de lägsta 80 % av posterna när data sorteras per mätetalet. Visualiseringen visar också detsamma för övriga data. Det här beräknas på den mest detaljerade datanivån i källvisualiseringen.

I den här insikten visas till exempel fördelningen 80/20 uppdelade per försäljning med två staplar: den första för övriga data och den andra för ditt urval. Beskrivningen lyfter fram det faktum att fördelningen är tydligt ojämn mellan de två.

.png