Det här avsnittet beskriver hur du explicit tilldelar aggregeringsregeln för rapportsummor, vilket ger bättre prestanda och är särskilt avsett för tekniska utvecklare som skriver rapporter med Oracle Analytics.
Följande figur visar ett exempel där rapportdefinitionen är år, månad och kundregion, och måttet Count Distinct of Customers with Orders
definierat som antalet unika kunder som har lagt beställningar.
Den logiska frågan ser ut så här:
SELECT 0 s_0, "A - Sample Sales"."Cust Regions"."C50 Region" s_1, "A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" s_2, REPORT_AGGREGATE("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3 FROM "A - Sample Sales" WHERE ("Time"."T02 Per Name Month" = '2011 / 11') ORDER BY 2 ASC NULLS LAST FETCH FIRST 500001 ROWS ONLY
Den fysiska frågan som genereras ser ut så här:
WITH SAWITH0 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1, T42430.Region as c2 from BISAMPLE.SAMP_CUSTOMERS_D T42428 /* D60 Customers */ , BISAMPLE.SAMP_ADDRESSES_D T42430 /* D62 Customers Addresses */ , BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ , BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */ where ( T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key and T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42428.Cust_Key = T42433.Cust_Key and T42428.Address_Key = T42430.Address_Key ) group by T42430.Region), SAWITH1 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1 from BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ , BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */ where ( T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key ) ) select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, D1.c4 as c4 from ( select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, D1.c4 as c4 from (select 0 as c1, D1.c2 as c2, D1.c1 as c3, D2.c1 as c4, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY D1.c2 ORDER BY D1.c2 ASC) as c5 from SAWITH0 D1, SAWITH1 D2 ) D1 where ( D1.c5 = 1 ) order by c2 ) D1 where rownum <= 500001
Summan, 480, är summan av de värden som ingår, 182 + 113 + 185. Det uttryck i den logiska frågan som beräknar summan är: REPORT_AGGREGATE("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3
.
När REPORT_AGGREGATE
används beräknas summan oberoende av de värden som ingår. I den här rapportdesignen kan dock rätt summa beräknas med rapportens beståndsdelar.
Om du redigerar kolumnformeln och ändrar Aggregation Rule (Totals Row) från Server Complex Aggregate till Sum ändras den logiska och fysiska SQL-frågan.
Följande figur visar den ursprungliga aggregeringen.
Följande figur visar den ändrade aggregeringen.
Den ändrade logiska SQL-frågan innehåller nu REPORT_SUM
:
SELECT 0 s_0, "A - Sample Sales"."Cust Regions"."C50 Region" s_1,"A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" s_2, REPORT_SUM("A - Sample Sales"."Counts"."32 # of Cust with Orders (Cnt Distinct)" BY ) s_3 FROM "A - Sample Sales" WHERE ("Time"."T02 Per Name Month" = '2011 / 11') ORDER BY 2 ASC NULLS LAST FETCH FIRST 500001 ROWS ONLY
Det här är den fysiska frågan som genereras:
WITH SAWITH0 AS (select count(distinct T42433.Cust_Key) as c1, T42430.Region as c2 from BISAMPLE.SAMP_CUSTOMERS_D T42428 /* D60 Customers */ , BISAMPLE.SAMP_ADDRESSES_D T42430 /* D62 Customers Addresses */ , BISAMPLE.SAMP_TIME_MTH_D T42405 /* D02 Time Month Grain */ , BISAMPLE.SAMP_REVENUE_F T42433 /* F10 Billed Rev */ where ( T42405.Mth_Key = T42433.Bill_Mth_Key and T42405.Per_Name_Month = '2011 / 11' and T42428.Cust_Key = T42433.Cust_Key and T42428.Address_Key = T42430.Address_Key ) group by T42430.Region), SAWITH1 AS (select 0 as c1, D1.c2 as c2, D1.c1 as c3 from SAWITH0 D1) select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, D1.c4 as c4 from ( select D1.c1 as c1, D1.c2 as c2, D1.c3 as c3, sum(D1.c3) over () as c4 from SAWITH1 D1 order by c2 ) D1 where rownum <= 500001
Samma alternativ för att ställa in aggregeringen explicit finns även i arbetsböcker. Se Formatera numeriska värden i visualiseringar. I det här exemplet ändrar du Aggregeringsmetod till Summa för kolumnen för räkning av antalet unika kunder med beställningar.
Granska dina rapporter och kontrollera att du använder bästa möjliga aggregering. Använd en explicit aggregeringsregel när det är möjligt i rapportens design.
Mer information om rapporter finns i Skapa analyser.