Översikt över dokumentklassificering och extrahering av nyckelvärden

I Document Understanding i Oracles molninfrastruktur (OCI) finns förtränade AI-modeller som kan extrahera text, tabeller och andra viktiga data från dokumentfiler. Du utför dokumentklassificering och extrahering av nyckelvärden på ett dokument och använder sedan dessa extraherade data som en del av analysen i Oracle Analytics.

I Document Understanding kan du också skapa anpassade modeller för extrahering av nyckelvärden och dokumentklassificering.

I Oracle Analytics använder du dataflöden för att tillämpa AI-modeller från Document Understanding på dina data.

Oracle Analytics ger stöd för flera förtränade och anpassade AI-modeller från Document Understanding:
  • Förtränade modeller som stöds i Oracle Analytics
    • Dokumentklassificering
    • Extrahering av nyckelvärden (för inbetalningar, fakturor, körkort och pass)
  • Anpassade modeller som stöds i Oracle Analytics
    • Anpassad dokumentklassificering
    • Extrahering av anpassat nyckelvärde

Du måste ställa in och skapa anpassade modeller i OCI Console innan du kan använda dem i Oracle Analytics. Först använder du Dataetikettering i OCI för att skapa en datamängd som du vill använda för att träna modellen och sedan skapar du den anpassade modellen. Se OCI Document Understanding – anpassade modeller.

Exempelutdata från en modell för dokumentklassificering

I det här exemplet tillämpar ett dataflöde en förtränad modell för dokumentklassificering på dokument i JPG-format för att göra en prediktion av om de är inbetalningar, och skickar resultatet av analysen till en datamängd. Datamängden har värdet RECEIPT som "Dokumenttyp" och en prediktionsnivå för "Konfidens" för varje dokument.


Beskrivning av GUID-D4540502-D2A4-43CB-B023-E9F27C43579E-default.png följer
.png

Innan du börjar: