När du analyserar bilder med hjälp av en OCI Vision-modell genererar dataflödet i Oracle Analytics data om bilderna. Varje prediktion har till exempel en konfidenspoäng och en statussammanfattning.
På hemsidan för Oracle Analytics hittar du genererade datamängder genom att gå till Data, sedan Datamängder.
Ansiktsavkänning
Utdatakolumn | Typ | Beskrivning |
---|---|---|
Konfidens |
Tal |
Anger konfidensnivån för prediktionen att bilden innehåller ett ansikte. |
Id | Tal | Anger ett unikt id för varje ansikte som identifieras i varje bild. Ansikten kan till exempel ha id 1.00, 2.00 och 3.00. |
Bildfil från behållare |
Sträng |
Anger objektlagrings-URL:en för bilden från den angivna behållaren. Den här kolumnen inkluderas endast när indatatypen är Dataområde. |
Placeringsmärke för vänster/höger mungipa |
Sträng |
Anger mungipornas placering. |
Placeringsmärke för vänster/höger öga |
Sträng |
Anger höger och vänster ögas placering. |
Linjevertexpunkt 1, linjevertexpunkt 2, linjevertexpunkt 3, linjevertexpunkt 4 |
Sträng |
Anger ansiktets placering (x- och y-koordinater). |
Placeringsmärke för nästippen |
Sträng |
Anger nästippens placering. |
Kvalitetspoäng |
Sträng |
Anger kvalitetspoängen som fastställs av om ansiktet visas tydligt och inte döljs bakom något. |
Statusöversikt |
Sträng |
Anger en sammanfattning av modellens utdata, t.ex. "bildtypen stöds inte". Den här kolumnen är tom när utdata har skapats. |
Bildklassificering
Utdatakolumn | Typ | Beskrivning |
---|---|---|
Konfidens |
Tal |
Anger konfidenspoängen för objektavkänningen på en skala från 0 till 1. |
Bildfil från behållare |
Sträng |
Anger objektlagrings-URL:en för bilden från den angivna behållaren. Den här kolumnen inkluderas endast när indatatypen är Dataområde. |
Objektnamn |
Sträng |
Anger det identifierade objektets namn. |
Närmast överordnade |
Sträng |
Anger kategoriseringen av det identifierade objektnamnet. |
Statusöversikt |
Sträng |
Anger en kortfattad sammanfattning av modellens utdata, t.ex. "bildtypen stöds inte". Den här kolumnen är tom när utdata har skapats. |
Synonymer |
Sträng |
Används inte. |
Objektavkänning
Utdatakolumn | Typ | Beskrivning |
---|---|---|
Konfidens |
Tal |
Anger konfidenspoängen för objektavkänningen på en skala från 0 till 1. |
Bildfil från behållare |
Sträng |
Anger objektlagrings-URL:en för bilden från den angivna behållaren. Den här kolumnen inkluderas endast när indatatypen är Dataområde. |
Objektnamn |
Sträng |
Anger det identifierade objektets namn. |
Närmast överordnade |
Sträng |
Anger kategoriseringen av det identifierade objektnamnet. |
Statusöversikt |
Sträng |
Anger en kortfattad sammanfattning av modellens utdata, t.ex. "bildtypen stöds inte". Den här kolumnen är tom när utdata har skapats. |
Synonymer |
Sträng |
Används inte. |
Vertexpunkt 1, vertexpunkt 2, vertexpunkt 3, vertexpunkt 4 |
Sträng |
Anger de högsta poängen för den markerade rutan som omger ett identifierat objekt. Exempel: x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333 och så vidare. |
Textavkänning
Utdatakolumn | Typ | Beskrivning |
---|---|---|
Bildfil från behållare |
Sträng |
Anger objektlagrings-URL:en för bilden från den angivna behållaren. Den här kolumnen inkluderas endast när indatatypen är Dataområde. |
Radkonfidens |
Tal |
Anger konfidenspoängen för raden av ord som identifierats på en skala från 0 till 1. |
Linjevertexpunkt 1, linjevertexpunkt 2, linjevertexpunkt 3, linjevertexpunkt 4 |
Sträng |
Anger vertexpunkter (x- och y-koordinater) för radens markeringsruta, till exempel x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333. |
Radord |
Sträng |
Anger ord identifierade och extraherade som rad. |
Statusöversikt |
Sträng |
Anger en kortfattad sammanfattning av modellens utdata, t.ex. "bildtypen stöds inte". Den här kolumnen är tom när utdata har skapats. |
Ord |
Sträng |
Anger de ord som identifierats. |
Ordkonfidens |
Sträng |
Anger konfidenspoängen för de ord som identifierats på en skala från 0 till 1. |
Ordvertexpunkt 1, Ordvertexpunkt 2, Ordvertexpunkt 3, Ordvertexpunkt 4 |
Sträng |
Anger poängen för en ruta som omger ett identifierat ord. Exempel: x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333. |