I Oracle Analytics högerklickar du på en målkolumn i din datamängd, väljer Förklara och sedan väljer du fliken Avvikelser. Efter några sekunder kan du se en lista över avvikelser där varje avvikelse visas som en enda stapel i det övre stapeldiagrammet.
Funktionen Förklara beaktar attribut- och datumkolumnerna och identifierar skärningspunkter för två eller tre attributkolumner där värdet för ett mått är annorlunda jämfört med det logiskt förväntade värdet (regressioner). De detaljerade resultaten skiljer sig mellan mått och attribut.
Om du förklarar en målkolumn
Fliken Avvikelser analyserar kombinationer av attribut från de valda dimensionerna i Inställningar och identifierar skärningspunkter där måttvärden är annorlunda jämfört med de värden som förväntades av regressionsalgoritmer. En beskrivning bredvid visualiseringen sammanfattar kombinationen av attribut som identifierats som avvikande. Visualiseringen under visar luckan mellan det faktiska värdet för måttet (stapel) kontra det förväntade regressionsvärdet (platta linjer). Du kan lägga till diagrammet på din rityta och dra nytta av det som det är. Du kan även manuellt visualisera kombinationen som identifierades som ett avvikelsevärde.
Om du förklarar en attributkolumn
Fliken Avvikelser analyserar kombinationer av attribut från de valda dimensionerna i Inställningar och identifierar skärningspunkter där antal poster annorlunda jämfört med de antal som förväntades av regressionsalgoritmer. Du kan visa en listrutehyperlänk i den överliggande texten högst upp på fliken som visar vilket värde som visas för det valda attributet. Längre ned på sidan beskriver texten ovanför varje visualisering kombinationen av attribut som identifierats som avvikande. Visualiseringen visar luckan mellan det faktiska antalet poster för den skärningspunkten (stapel) kontra det förväntade regressionsantalet (platta linjer). Du kan lägga till diagrammet på din rityta och dra nytta av det precis som det är.