ทำความเข้าใจการแสดงข้อมูลที่สร้างโดยข้อมูลเชิงลึกตามคอนเท็กซ์

รายละเอียดแยกตามแอททริบิว

ข้อมูลเชิงลึกตามคอนเท็กซ์แสดงการแสดงข้อมูลรายละเอียดสามประเภท รูปร่างโดยรวมของการกระจายช่วยให้คุณสามารถเห็นความแตกต่างของสมาชิกในการเลือกของคุณกับข้อมูลที่เหลือได้อย่างชัดเจน

รายละเอียดสามารถแสดงเป็นแผนภูมิแท่งแบบแกนคู่ โดยที่แท่งแสดงรายละเอียดของข้อมูลที่คุณเลือก และเส้นแสดงรายละเอียดของข้อมูลที่เหลือทั้งหมด ระบบจะจัดเรียงสมาชิกจากสูงสุดไปต่ำสุดตามข้อมูลที่เหลือ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้จะแสดงรายละเอียดยอดขายแยกตามคอนเทนเนอร์ของผลิตภัณฑ์ คำอธิบายที่ระบุให้หมายความว่าในกรณีของคอนเทนเนอร์ผลิตภัณฑ์แบบ Small Box ข้อมูลที่เลือกจะมียอดขายต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัด เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลที่เหลือ นอกจากนี้ คำอธิบายยังชี้ให้เห็นว่าคอนเทนเนอร์ของผลิตภัณฑ์แบบ Jumbo Drum และ Jumbo Box สำหรับข้อมูลที่เลือกมียอดขายสูงกว่าข้อมูลที่เหลือ

.png

รายละเอียดไดเมนชันสามารถแสดงเป็นพล็อตจุดแบบแกนคู่ โดยที่จุดแต่ละจุดจะแสดงรายละเอียดของข้อมูลที่เลือก และเส้นจะแสดงรายละเอียดของข้อมูลที่เหลือ ระบบจะจัดเรียงสมาชิกจากสูงสุดไปต่ำสุดตามข้อมูลที่เหลือ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้จะแบ่งผลกําไรตามชนิดย่อยของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลที่เลือกสําหรับกําไรจะแสดงความแตกต่างที่สําคัญสําหรับชนิดย่อยของผลิตภัณฑ์ เช่น โทรศัพท์และการสื่อสาร แฟ้มและอุปกรณ์แฟ้ม เก้าอี้และเบาะรองเก้าอี้

.png

นอกจากนี้ ยังสามารถแสดงรายละเอียดเป็นแผนภูมิเส้นเรดาร์ โดยที่รายละเอียดของเส้นข้อมูลที่เลือกและเส้นข้อมูลที่เหลือจะได้รับการจัดทําดัชนีเป็นสเกลที่นอร์มัลไลซ์

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงรายละเอียดการขายแยกตามโหมดการส่งสินค้า รูปร่างของข้อมูลที่เลือกและข้อมูลที่เหลือบ่งบอกถึงความแตกต่างที่สําคัญสําหรับโหมดรถขนของและโหมดการจัดส่งทางอากาศปกติ

.png

แนวโน้ม

การแสดงข้อมูลแนวโน้มจะเปรียบเทียบการเติบโตที่สัมพันธ์กันของเมตริคเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับการเลือกของคุณและข้อมูลที่เหลือ โดยใช้เส้นในการแสดงพัฒนาการของแต่ละรายการ อัลกอริทึมจะใช้คอลัมน์วันที่แรกสุดที่ปรากฏในส่วน 'คอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง' ของแผงข้อมูลไวยากรณ์

แต่ละเส้นจะเริ่มต้นโดยมีค่าดัชนีฐาน 1.00 ที่ตั้งค่าไว้ในช่วงเวลาเริ่มต้น พัฒนาการของเมตริคเมื่อเวลาผ่านไปแสดงค่าสัมพัทธ์ในช่วงเวลาต่อไปนี้ เทียบกับค่าดัชนี 1.00 ในช่วงเริ่มต้น เมื่อดูค่าสัมบูรณ์ของเมตริค ความคลาดเคลื่อนของค่าจะทำให้ยากต่อเปรียบเทียบการเติบโตหรือการลดลงได้อย่างถูกต้องเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกแสดงแนวโน้มในยอดขายแยกตามวันที่จัดส่ง คำอธิบายแสดงข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมของยอดขายตลอดช่วงเวลา คำอธิบายยังเน้นช่วงเวลาภายในข้อมูลที่มีความแตกต่างของแนวโน้มอย่างมีนัยสำคัญระหว่างข้อมูลที่คุณเลือกกับข้อมูลที่เหลือ ซึ่งในกรณีนี้คือช่วงปี 2014 ถึง 2015

.png

แนวโน้มค่า

การแสดงข้อมูลแนวโน้มประเภทนี้แสดงแนวโน้มของเมตริคแยกตามคอลัมน์วันที่หรือเวลาที่รับค่ามา ในขณะที่แผนภูมิแนวโน้มถูกจัดทําดัชนีที่ค่าเริ่มต้น แผนภูมิแนวโน้มค่าจะเป็นแผนภูมิแกนสองแกนที่ไม่มีดัชนี แผนภูมิแนวโน้มมูลค่ามีประโยชน์ในการระบุความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่คุณเลือกกับข้อมูลที่เหลือเหนือคอลัมน์วันที่หรือเวลาที่รับค่ามาที่เลือก

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงแนวโน้มมูลค่าของกําไรในคอลัมน์วันที่ที่รับค่ามาที่เรียกว่า วันที่จัดส่ง (เดือนของปี)

.png

ความสัมพันธ์

แผนภูมิประเภทนี้จะแสดงว่าเมตริคที่ต่างกันมีความสัมพันธ์กับเมตริคที่เฉพาะเจาะจงอื่นอย่างไร โดยการเปรียบเทียบข้อมูลที่เลือกกับข้อมูลที่เหลือ เมื่อแสดงความสัมพันธ์แบบเคียงข้างกัน การแสดงข้อมูลนี้จะเน้นความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างที่โดดเด่นระหว่างสองกลุ่มข้อมูล การแสดงข้อมูลความสัมพันธ์จะใช้ได้เฉพาะเมื่อเมตริคอย่างน้อยหนึ่งรายการแสดงความแตกต่างที่สําคัญในความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่เลือกกับข้อมูลที่เหลือเท่านั้น ความสัมพันธ์สําหรับเมตริคเหล่านี้ได้รับการคํานวณในระดับข้อมูลที่ละเอียดที่สุดสําหรับการแสดงข้อมูลที่มาของคุณ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้จะแสดงรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและเมตริคทางธุรกิจที่ใช้ได้อื่นๆ ที่เรียกว่า กําไร, ปริมาณที่สั่ง, ต้นทุนการส่งสินค้า และราคาต่อหน่วยรวม

.png

ส่วนต่างสูงสุด

นี่คือประเภทของแผนภูมิรายละเอียด ซึ่งจะเป็นการเปรียบเทียบรูปแบบของเมตริคระหว่างข้อมูลที่เลือกกับข้อมูลที่เหลือ โดยเน้นที่กรณี 10 อันดับแรกกับความแตกต่างมากที่สุด เมื่อจัดการกับแอททริบิวที่มีความหลากหลายของข้อมูลสูง ตัวอย่างเช่น เมืองหรือผลิตภัณฑ์ แผนภูมินี้จะเน้นการแปรผันที่สําคัญที่สุดในเมตริค

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้จะแสดงสิบเมืองที่ยอดขายแตกต่างมากที่สุด (ไม่ว่าจะสูงกว่าหรือต่ำกว่า) ระหว่างข้อมูลที่เลือกกับข้อมูลที่เหลือ

.png

80/20

การแสดงข้อมูลประเภทนี้แสดงให้เห็นว่าสัดส่วนของค่าเมตริคของคุณประกอบด้วย 20% บนสุดของเรคคอร์ด และสัดส่วนที่ประกอบด้วย 80% ล่างสุดของเรคคอร์ด เมื่อเรียงลำดับข้อมูลตามเมตริคของคุณ นอกจากนี้ การแสดงข้อมูลยังแสดงข้อมูลที่เหลือของคุณในลักษณะเดียวกัน ซึ่งจะประมวลผลในระดับข้อมูลที่ละเอียดที่สุดในการแสดงข้อมูลที่มาของคุณ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงสัดส่วน 80/20 ที่จัดเรียงตามยอดขายโดยใช้สองแถบ: แถบแรกสำหรับข้อมูลที่เหลือ ส่วนแถบที่สองสำหรับข้อมูลที่คุณเลือก คำอธิบายนี้จะเน้นย้ำข้อมูลว่าสัดส่วนระหว่างสองแฟคท์มีความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัด

.png