ตัวอย่างที่สอง - ใช้ฟิลเตอร์ตามบทบาทหลายฟิลเตอร์ในเวิร์กบุค
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีที่รองประธานฝ่ายขายและพนักงานขายใช้เวิร์กบุคเล่นเดียวกันที่ใช้ร่วมกันเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย รองประธานสามารถดูข้อมูลยอดขายของพนักงานทุกคนในทีมของตน แต่พนักงานขายสามารถดูเฉพาะข้อมูลยอดขายของตนเองเท่านั้น
ตัวอย่างรายงาน
รองประธานฝ่ายขายหรือพนักงานขายสามารถเปิดเวิร์กบุคเล่มเดียวกันที่ใช้ร่วมกันและดูข้อมูลที่เหมาะกับบทบาทในแอปพลิเคชันและ ID ผู้ใช้ของตน
- เมื่อรองประธานฝ่ายขายล็อกอินเข้าสู่ Oracle Analytics และเปิดเวิร์กบุคยอดขายที่ใช้ร่วมกัน เขาจะเห็นข้อมูลยอดขายสำหรับพนักงานขายแต่ละคนในทีม ในตัวอย่างนี้ รองประธานฝ่ายขาย dvauthoruser สามารถดูสรุปยอดขายของพนักงานขายในทีมของเขา (bitechtest, bitechtest2 และ bitechtest3)
- เมื่อพนักงานขายล็อกอินเข้าสู่ Oracle Analytics และเปิดเวิร์กบุคยอดขายที่ใช้ร่วมกัน พวกเขาจะเห็นข้อมูลยอดขายเฉพาะของตัวเอง ในตัวอย่างนี้ พนักงานขาย bitechtest2 สามารถดูยอดขาย
$33,692.11ของตน
ตัวอย่างข้อมูล
ตัวอย่างชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลยอดขาย โดยมี ID พนักงานขายอยู่ในคอลัมน์ SALESREP_ID
มีการใช้ลำดับชั้นรองประธานฝ่ายขายจนถึงพนักงานขายโดยใช้ตาราง RepHierarchy
ตาราง RepHierarchy จะเชื่อมโยงรองประธานฝ่ายขายกับพนักงานขายในทีมของตน:
ตัวอย่างผู้ใช้และบทบาทของแอปพลิเคชัน
- ผู้ใช้ dvauthoruser และ dvauthoruser2 ได้รับการระบุบทบาทของแอปพลิเคชันเป็น Sales VP
- ผู้ใช้ bitechtest ถึง bitechtest7 ได้รับการระบุบทบาทของแอปพลิเคชันเป็น Sales Rep
ตัวอย่างคอนฟิเกอเรชันการเข้าใช้ข้อมูล
ในไดอะล็อก 'ตรวจสอบ' สำหรับชุดข้อมูล ภายใต้ 'การเข้าใช้' จากนั้น 'บทบาท' ผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ได้รับสิทธิ์เข้าใช้แบบอ่านอย่างเดียว
.png
ตัวอย่างฟิลเตอร์ตามบทบาท
- ผู้สร้างเวิร์กบุคใช้ฟิลเตอร์ตามบทบาทกับบทบาทของแอปพลิเคชัน 'Sales VP' ของรองประธานฝ่ายขายด้วยเอ็กซ์เพรสชัน
SALESVP_ID = USER()อาร์กิวเมนต์ USER() คือตัวแปรของระบบใน Oracle Analytics ที่ระบุ ID ของผู้ใช้ที่ล็อกอิน
- นอกจากนี้ ผู้สร้างเวิร์กบุคยังใช้ฟิลเตอร์ตามบทบาทกับบทบาทของแอปพลิเคชัน 'Sales Rep' ด้วยเอ็กซ์เพรสชัน
SALESREP_ID = USER()
