ใน Oracle Analytics คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันกับข้อมูลของคุณโดยใช้โมเดลการรวมเวกเตอร์ที่หลากหลาย
ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการตอบคำถาม เช่น:
- ผู้ป่วยรายใดมีอาการคล้ายคลึงกันหรือติดตามเรคคอร์ดผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง
- ลูกค้ามีโปรไฟล์ที่คล้ายคลึงกับลูกค้าที่ระบุหรือไม่
- การเรียกร้องค่าสินไหมประกันภัยประเภทใดที่คล้ายคลึงกับการเรียกร้องค่าสินไหมประกันภัยที่กำหนด
ลักษณะการทำงานเป็นอย่างไร
Oracle Database V23ai รองรับการค้นหาแบบเวกเตอร์และฟังก์ชัน SQL ในการคำนวณระยะห่างระหว่างเวกเตอร์ ซึ่งใช้เพื่อแสดงระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างเรคคอร์ดข้อมูล Oracle Analytics ใช้การค้นหาแบบเวกเตอร์ในเบื้องหลังเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันในชุดข้อมูล
ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับประสิทธิภาพ
เวลาในการประมวลผลสำหรับการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันจะแตกต่างกันไป โดยขึ้นอยู่กับ:
- จำนวนแถวในชุดข้อมูลที่มาของคุณ
- จำนวนคอลัมน์ที่คุณเลือกเพื่อใช้ในโฟลว์ข้อมูลของคุณ โปรดทราบว่าบางคอลัมน์ในชุดข้อมูลที่มาของคุณจะไม่ได้รับการใช้ในโมเดลการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของคุณ
- (เฉพาะใน Oracle Autonomous Data Warehouse) จำนวน ECPU ที่จัดสรรให้กับอินสแตนซ์ Oracle Autonomous Data Warehouse ของคุณ
โฟลว์ข้อมูลมีไทม์เอาต์สูงสุด 2.5 ชั่วโมง ขีดจำกัดนี้จะกำหนดจำนวนข้อมูลที่สามารถประมวลผลได้ โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ส่วนพารามิเตอร์