ปรับแต่งประสิทธิภาพด้วยคอลัมน์ที่แยกออกไป

ระบุคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้

ตัวเลขต่อไปนี้แสดงรายงานที่มีจำนวนลูกค้าแยกตามพื้นที่และปี

.jpg​

รายงานที่ปรากฏ คือ กราฟที่แสดงจำนวนลูกค้าแยกตามพื้นที่ คุณจะเห็นว่าไม่มีคอลัมน์ ปี รวมอยู่

.jpg​

การสืบค้นแบบลอจิคัลที่มีคอลัมน์ปีที่ไม่ได้ใช้

ถึงแม้ว่าคอลัมน์ ปี จะไม่ปรากฏในวิว แต่ยังคงมีการเลือกไว้เป็นส่วนหนึ่งของการสืบค้นแบบลอจิคัล

.jpg​

การสืบค้นแบบฟิสิคัลที่มีคอลัมน์ปีที่ไม่ได้ใช้

หากคุณตรวจสอบการสืบค้นแบบฟิสิคัล คุณสามารถระบุส่วนที่ประสิทธิภาพจะได้รับผลกระทบ

.jpg​

ตัวอย่างนี้แสดง SELECT count distinct จากกฎการสรุปรวมเลขที่ลูกค้า ในบางสถานการณ์ จะส่งผลกระทบต่อรายงานที่มีกฎการสรุปรวมแบบ sum ด้วย การสืบค้นที่สร้างขึ้นในสถานการณ์นี้ใช้ชุดการจัดกลุ่มด้วยเช่นกัน ในระดับฐานข้อมูล อาจมีการเลือกแถวจำนวนมาก (หลายล้านแถว) และต้องจัดกลุ่มตามปีและพื้นที่ ตลอดจนพื้นที่ ซึ่งการดำเนินการนี้อาจสิ้นเปลืองทรัพยากรของฐานข้อมูลเป็นจำนวนมากโดยไม่จำเป็น

ย้ายคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้ออก

ย้ายคอลัมน์ ปี ออก และวิเคราะห์ผลกระทบต่อการสืบค้นแบบลอจิคัลและฟิสิคัลที่สร้างขึ้น

ย้ายการสืบค้นแบบลอจิคัลหลังคอลัมน์ปีออกแล้ว

ตอนนี้การสืบค้นแบบลอจิคัลไม่มีคอลัมน์ปีแล้ว และที่สำคัญกว่านั้น การสรุปรวมรายงานถูกย้ายออกแล้ว

.jpg​

ย้ายการสืบค้นแบบฟิสิคัลหลังคอลัมน์ปีออกแล้ว

การสืบค้นแบบฟิสิคัลง่ายดายขึ้นมากในตอนนี้ เนื่องจากไม่รวมชุดการจัดกลุ่ม และจำนวนเรคคอร์ดที่เลือกไว้ลดลงเป็นอย่างมาก

.jpg​

เมื่อตรวจสอบการวิเคราะห์รายงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ และเพียงย้ายคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้ที่ซ้ำซ้อนในอินสแตนซ์แรกสุดออก คุณก็จะได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นได้อย่างมาก การสืบค้นแบบฟิสิคัลที่สร้างขึ้นได้ลดความซับซ้อน และส่งคืนเรคคอร์ดที่น้อยลง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการประมวลผลน้อยลง