ภาพรวมของการจัดประเภทเอกสารและการดึงข้อมูลค่าคีย์

ใน Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding มีโมเดล AI ที่ฝึกอบรมล่วงหน้าที่สามารถดึงข้อความ ตาราง และข้อมูลคีย์อื่นๆ จากไฟล์เอกสารได้ คุณทำการจัดประเภทเอกสารหรือดึงข้อมูลค่าคีย์บนเอกสารได้ แล้วใช้ข้อมูลที่ดึงมาเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ของคุณใน Oracle Analytics

นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ Document Understanding เพื่อสร้างโมเดลที่กำหนดเองสำหรับการดึงข้อมูลค่าคีย์และการจัดประเภทเอกสารได้อีกด้วย

ใน Oracle Analytics คุณสามารถใช้โฟลว์ข้อมูลเพื่อใช้โมเดล AI ของ Document Understanding กับข้อมูลของคุณได้

Oracle Analytics รองรับโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและที่กำหนดเองหลายตัวที่สามารถใช้งานได้จาก Document Understanding
  • โมเดลที่ฝึกอบรมล่วงหน้าที่รองรับใน Oracle Analytics
    • การจัดประเภทเอกสาร
    • การดึงข้อมูลค่าคีย์ (สำหรับใบเสร็จ, ใบแจ้งหนี้, ID ผู้ขับขี่ และหนังสือเดินทาง)
  • โมเดลที่กำหนดเองที่รองรับใน Oracle Analytics
    • การจัดประเภทเอกสารที่กำหนดเอง
    • การดึงข้อมูลค่าคีย์ที่กำหนดเอง

คุณต้องตั้งค่าและสร้างโมเดลที่กำหนดเองในคอนโซล OCI ก่อน จึงจะสามารถใช้ได้ใน Oracle Analytics ก่อนอื่น คุณใช้ OCI Data Labeling เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ดีที่สามารถใช้ในการฝึกโมเดล แล้วจึงสร้างโมเดลที่กำหนดเองของคุณ โปรดดู OCI Document Understanding - โมเดลที่กําหนดเอง

ตัวอย่างเอาต์พุตจากโมเดลการจัดประเภทเอกสาร

ในตัวอย่างนี้ โฟลว์ข้อมูลใช้โมเดลการจัดประเภทเอกสารที่ฝึกอบรมล่วงหน้ากับเอกสารต่างๆ ในรูปแบบ JPG เพื่อคาดการณ์ว่าเอกสารดังกล่าวเป็นใบเสร็จหรือไม่ และส่งผลลัพธ์การวิเคราะห์ไปยังชุดข้อมูล ชุดข้อมูลประกอบด้วยค่า RECEIPT สำหรับ "ประเภทเอกสาร" และระดับการคาดการณ์ "ความมั่นใจ" สำหรับเอกสารแต่ละรายการ


คำอธิบาย GUID-D4540502-D2A4-43CB-B023-E9F27C43579E-default.png มีดังนี้
.png

ก่อนที่คุณจะเริ่ม: