ประเภทการแสดงข้อมูลที่สร้างโดยข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ
ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติสร้างการแสดงข้อมูลประเภทต่างๆ ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ การแสดงข้อมูลแต่ละรายการเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากคอลัมน์ที่แตกต่างจากข้อมูลของคุณ และได้รับการจัดอันดับขึ้นอยู่กับค่าของข้อมูลเชิงลึกภายในบริบทของข้อมูลของคุณ
- รายละเอียดไดเมนชัน - การแสดงข้อมูลเหล่านี้จะรวมค่าการวัดสำหรับสมาชิกต่างๆ ของไดเมนชันในข้อมูลของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าเมตริคที่เลือกมีการกระจายไปตามไดเมนชันที่กำหนดอย่างไร การวัดอาจเป็นเมตริคจากชุดข้อมูลของคุณ จำนวนเรคคอร์ด หรือค่าเฉลี่ยของเมตริคต่อเรคคอร์ด
- ตารางเปลี่ยนจุดอ้างอิงแผนที่ความร้อน - การแสดงข้อมูลเหล่านี้จะรวมค่าการวัดสำหรับจุดที่ตัดกันของสองไดเมนชันในข้อมูลของคุณ แต่ละเซลล์ในตารางเปลี่ยนจุดอ้างอิงแสดงถึงจุดที่ตัดกันของสมาชิกไดเมนชัน D2 สองรายการที่เลือก การแสดงข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าค่าสูงสุดสำหรับการวัดอยู่ที่ใด โดยดูที่เซลล์ที่มืดที่สุดในตาราง การวัดในการแสดงข้อมูลนี้อาจเป็นเมตริคจากชุดข้อมูลของคุณ จำนวนเรคคอร์ด ค่าเฉลี่ยของเมตริคต่อเรคคอร์ด หรือเปอร์เซ็นต์ที่แสดงถึงตัวเลือกใดๆ เหล่านี้ (โดยผลรวมด้านบนขวาเท่ากับ 100%)
- 10 อันดับแรก - การแสดงข้อมูลนี้แสดงสมาชิกอันดับต้นๆ ของไดเมนชันตามค่าที่ลดลงสำหรับหน่วยวัดในชุดข้อมูลของคุณ แถบสุดท้ายในแผนภูมิแสดงค่าเฉลี่ยของการวัดสำหรับสมาชิกทั้งหมดที่ไม่ได้อยู่ในเก้าอันดับแรก นั่นคือค่าเฉลี่ยของ M1 สำหรับรายการทั้งหมดที่ไม่ได้อยู่ในอันดับสูงสุด ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่ารายการอันดับต้นๆ อยู่เหนือกว่าค่าเฉลี่ยของประชากรที่เหลือมากเพียงใด
- 80/20 - การแสดงข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับการวัดที่กำหนด จำนวนเรคคอร์ดใน 20% แรกของข้อมูลของคุณมีน้ำหนักมากกว่าชุดข้อมูลทั้งหมด 20% แรกถูกคำนวณตามรายละเอียดแถวในชุดข้อมูลของคุณ แผนภูมิโดนัทแสดงความสำคัญของรายการอันดับต้นๆ ในข้อมูลของคุณสำหรับการวัดนั้น ส่วนโค้งบนแผนภูมิโดนัทแสดงถึงควินไทล์ของเรคคอร์ด กล่าวคือ กลุ่ม 20% ของเรคคอร์ดที่ต่อเนื่องกันโดยการลดจำนวนแถว (20% อันดับแรก ตามด้วย 20% ถัดไป และอื่นๆ) ขนาดของส่วนโค้งแสดงถึงค่ารวมของการวัดสำหรับแต่ละควินไทล์
- พาเรโต - การแสดงข้อมูลแผนภูมิพาเรโตนี้แสดงทุกสมาชิกของไดเมนชัน (ความหลากหลายปานกลาง) เรียงลำดับตามค่าที่ลดลงของการวัด แต่ละแท่งแสดงถึงการวัดนี้สำหรับสมาชิก และเส้นแสดงถึงเปอร์เซ็นต์สะสมของค่าการวัด (รวมสูงสุด 1.0 = 100%) เนื่องจากแต่ละสมาชิกของไดเมนชันถูกเพิ่มแบบสะสม แผนภูมิพาเรโตช่วยเน้นความสนใจไปที่พื้นที่ที่มีค่าสัมพัทธ์หรือความถี่มากที่สุด
- พล็อตแบบกระจายและคลัสเตอร์ - การแสดงข้อมูลแผนภูมิพล็อตแบบกระจายจะแสดงสมาชิกทั้งหมดของไดเมนชัน (ความหลากหลายปานกลาง) บนกริดโดยมีการวัดสองค่าที่แตกต่างกันจากข้อมูลของคุณสำหรับแกน แต่ละการวัดจะจบด้วยค่าเฉลี่ยของหน่วย การกระจายระหว่างเรคคอร์ดเหล่านี้และค่าผิดปกติที่เป็นไปได้แสดงถึงข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับสมาชิกไดเมนชันของคุณ แผนภูมินี้ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยสรุปว่าเมตริคทั้งสองมีความสัมพันธ์กันในสมาชิก B1 ได้ดีเพียงใด และช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างง่ายดายว่าสมาชิกรายใดอยู่ในควอแดรนท์ใด พล็อตแบบกระจายรูปแบบต่างๆ จะแสดงถึงการรวมคลัสเตอร์เรคคอร์ดของคุณอัตโนมัติออกเป็นหกกลุ่มที่เชื่อมโยงกัน
- แผนภูมิแท่งแนวโน้มแบบง่าย - การแสดงข้อมูลนี้แสดงถึงการพัฒนาแนวโน้มของการวัดในคอลัมน์เวลาในชุดข้อมูลของคุณ สามารถเปิดเผยรูปแบบแนวโน้มที่น่าสนใจ เช่น การเติบโตหรือการลดลง การวัดอาจเป็นเมตริคจากชุดข้อมูลของคุณ จำนวนเรคคอร์ด หรือค่าเฉลี่ยของเมตริคต่อเรคคอร์ด ข้อมูลเชิงลึกเดียวกันยังสามารถแสดงพร้อมกับเส้นพยากรณ์เพิ่มเติมทางด้านขวาของแผนภูมิ
- แนวโน้มเปรียบเทียบตามไดเมนชัน - การแสดงข้อมูลนี้จะเปรียบเทียบว่าค่าการวัดมีแนวโน้มอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่งสำหรับสมาชิกไดเมนชันแต่ละส่วนในข้อมูลของคุณ แต่ละเส้นในแผนภูมินี้แสดงการพัฒนาของการวัดสำหรับสมาชิกที่ระบุของไดเมนชัน ค่าการวัดการเติบโตหรือลดลงอาจไม่สอดคล้องกันในทุกสมาชิกในไดเมนชัน ซึ่งอาจเป็นข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ: แนวโน้มของสมาชิกใดที่แตกต่างจากรายการอื่น
- แนวโน้มการจัดทำดัชนีเชิงเปรียบเทียบ - การแสดงข้อมูลนี้จะเปรียบเทียบการเติบโตสัมพัทธ์ของการวัดในช่วงเวลาหนึ่งสำหรับสมาชิกแต่ละคนของคอลัมน์ไดเมนชันในข้อมูลของคุณ แต่ละเส้นแสดงถึงสมาชิกของไดเมนชัน โดยมีค่าดัชนีฐาน 1.00 ที่ตั้งค่าไว้ในช่วงเวลาเริ่มต้น พัฒนาการเมื่อเวลาผ่านไปแสดงค่าสัมพัทธ์ในช่วงเวลาต่อไปนี้ เทียบกับค่าดัชนี 1.00 ในช่วงเริ่มต้น การใช้การจัดทำดัชนีแทนค่าสัมบูรณ์ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มต่างๆ ได้อย่างยุติธรรม เนื่องจากเส้นแสดงพัฒนาการที่สัมพันธ์กันอย่างแท้จริง โดยเปรียบเทียบการเติบโตของสมาชิกทั้งหมดด้วยกันอย่างเหมาะสม เมื่อดูค่าสัมบูรณ์ของเมตริคแทนค่าที่จัดทำดัชนี ความคลาดเคลื่อนของค่ามักทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบการเติบโตหรือการลดลงได้อย่างถูกต้อง การใช้ดัชนีช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริง
- ดัชนีแนวโน้มตามหน่วยวัด - การแสดงข้อมูลนี้เปรียบเทียบพัฒนาการสัมพัทธ์ของการวัดต่างๆ ในชุดข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง แผนภูมิเส้นจะแสดงข้อมูลค่าที่จัดทำดัชนีของเมตริคต่างๆ ในชุดข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง โดยแต่ละเส้นแสดงถึงการวัด การใช้การจัดทำดัชนีแทนค่าสัมบูรณ์ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มต่างๆ ได้อย่างยุติธรรม เนื่องจากการดูค่าสัมบูรณ์ของเมตริคโดยตรงมักจะทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบการเติบโตหรือการลดลงได้อย่างถูกต้อง ค่าดัชนีเริ่มต้น (1.00) ได้รับการตั้งค่าสำหรับเมตริคทั้งหมดในช่วงเวลาเริ่มต้น และเส้นแสดงพัฒนาการสัมพัทธ์ของแต่ละเมตริคเปรียบเทียบกับจุดเริ่มต้นในแผนภูมิ (ดัชนี)
- ฤดูกาล - แถบในการแสดงข้อมูลนี้แสดงถึงการกระจายของการวัดตามเดือนของปี วันของเดือน หรือวันในสัปดาห์ของออบเจกต์เวลาในชุดข้อมูลของคุณ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณทราบถึงฤดูกาลที่เป็นไปได้ของค่าอัตราส่วนในช่วงหลายเดือน แผนภูมิฤดูกาลมีประโยชน์สำหรับการระบุรูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนด นี่อาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจว่าค่าการวัดมีความผันผวนตามฤดูกาลอย่างไร
- บริดจ์การมีส่วนร่วมของสมาชิก - แผนภูมิบริดจ์นี้แสดงการมีส่วนร่วมของสมาชิกแต่ละรายการของไดเมนชันในชุดข้อมูลของคุณต่อการเปลี่ยนแปลงของค่าการวัดเมื่อเวลาผ่านไป ช่วยให้คุณเข้าใจว่าสมาชิกใดเป็นมีส่วนร่วมมากที่สุดในการเปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ไม่ว่าจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง แถบสีเทาแต่ละแถบในแผนภูมิแสดงถึงมูลค่ารวมของการวัดในช่วงระยะเวลา T1 แถบสีเขียวหรือสีแดงระหว่างสองช่วงเวลาจะระบุว่าสมาชิกรายใดเพิ่มขึ้นหรือลดลง และด้วยเหตุนี้ สมาชิกเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดยรวมอย่างไร
- การแยกสมาชิกไดเมนชัน (ผสม) เทียบกับค่าการวัด - การแสดงข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจการผสมผสาน (แยก) ของสมาชิกทั้งหมดของไดเมนชันในข้อมูลของคุณเมื่อค่าของการวัดเพิ่มขึ้น แท่งต่างๆ แสดงถึงค่าสัมพัทธ์ของการวัด: เดไซล์ 1 = ค่าการวัดต่ำตามเรคคอร์ด (เรคคอร์ด 10% แรก), เดไซล์ 2 = 10% ที่สอง จนถึง เดไซล์ 10 = ค่าการวัดสูงตามเรคคอร์ด ในแต่ละแถบ สีจะแสดงสัดส่วน (เปอร์เซ็นต์ของผลรวม) ของแต่ละสมาชิกของไดเมนชันในค่าผลรวมของการวัดสำหรับเดไซล์นั้น ซึ่งช่วยระบุว่าโครงสร้างของสมาชิกผสมเปลี่ยนแปลงเมื่อค่าการวัดเปลี่ยนแปลง
- ฮิสโตแกรมของหน่วยวัดตาม Bin เรคคอร์ด - การแสดงข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าการวัดกระจายตาม Bin ของเมตริคอื่นอย่างไร แท่งในแผนภูมิแสดงการรวมตัวของการวัด และแต่ละแท่งแสดงถึง Bin สำหรับการวัด: Bin 1 = ค่าการวัดต่ำตามเรคคอร์ด และ Bin 10 = ค่าการวัดสูงตามเรคคอร์ด
- บ็อกซ์พล็อตสมาชิกไดเมนชัน - การแสดงข้อมูลบ็อกซ์พล็อตนี้เปรียบเทียบการกระจายของรายการในไดเมนชัน D1 (ความหลากหลายปานกลาง) ในข้อมูลของคุณ (จุด) กับค่าของการวัดในข้อมูลของคุณ และแสดงโดยแต่ละสมาชิกของไดเมนชันอื่น D2 ในข้อมูลของคุณ (แท่ง) แท่งแนวตั้งแต่ละแท่งในบ็อกซ์พล็อตแสดงถึงสมาชิกของ D2 และแต่ละจุดในแท่งคือสมาชิก D1 เดี่ยว โดยแกน y แสดงค่าหน่วยเฉลี่ยของการวัด แต่ละแท่งแทนค่าสามค่าสำหรับสมาชิกของ D2 นี้: ค่าควอไทล์แรกที่ด้านล่างของแท่ง ค่าเฉลี่ยที่อยู่ตรงกลางของแท่ง และควอไทล์ที่สามที่ด้านบน การแสดงข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจการกระจายของเรคคอร์ดในไดเมนชัน D1 และเปรียบเทียบความแตกต่างในการกระจายนั้นกับสมาชิกของไดเมนชัน D2
- การกระจายของค่าเรคคอร์ดตามไดเมนชัน - การแสดงข้อมูลแผนภูมินี้แสดงการกระจาย (การแพร่กระจาย) ของเรคคอร์ดตามค่าการวัด สำหรับแต่ละสมาชิกของไดเมนชัน (แท่ง) แกน x แสดงค่าเฉลี่ยของการวัดตามเรคคอร์ด จุดในแต่ละแท่งแสดงถึงกลุ่มสุ่มของเรคคอร์ดแบบละเอียดจากชุดข้อมูล การแสดงข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าการกระจายอาจแตกต่างกันอย่างไรระหว่างสมาชิกต่างๆ ของไดเมนชัน (แถบแนวนอนที่แตกต่างกันในการแสดงข้อมูล)
- การเปรียบเทียบแนวโน้มควินไทล์ - การแสดงข้อมูลนี้เปรียบเทียบว่าแต่ละกลุ่มจาก 20% ของเรคคอร์ดในข้อมูล (จัดเรียงตามค่าของการวัด) จากส่วนบนสุดไปจนถึงส่วนล่างสุด (ควินไทล์) มีแนวโน้มอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับค่าการวัด มีการเติบโตหรือลดลงในกลุ่มบนและล่างสอดคล้องกันหรือไม่ การวัดผลมีแนวโน้มแตกต่างไปจากประชากรกลุ่มใด แต่ละเส้นในแผนภูมิเป็นห้าควินไทล์ที่แสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไปของค่า M1 ควินไทล์คือกลุ่มของ 20% ของเรคคอร์ดชุดข้อมูลเรียงลำดับโดยการลดค่าการวัด: เรคคอร์ดที่มีค่า 20% บนสุด ตามด้วย 20% ถัดไป และอื่นๆ
