Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktalarının Analizine Genel Bakış

Nesne depolama, veri gölleri ve uygulamalardaki Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktalarından gelen verileri analiz etmek için Oracle Analitik Bulutu'nu kullanırsınız.

Veri Akışı SQL Uç Noktaları, geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve ileri düzey analistlerin verileri doğrudan veri gölünde bulundukları yerde etkileşimli olarak sorgulamaları için tasarlanmıştır.

Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktalarını Kullanmanın Avantajları

  • Büyük hacimli olay ve zaman serisi verilerini, performans için taşımak ve özetlemek zorunda kalmadan veri gölünde yerinde analiz edebilirsiniz.
  • Birden çok uygulamadan ve veri deposundan (örneğin Kurumsal Kaynak Planlaması'nda) gelen verileri nesne depolamada konsolide edebilir ve verilerin nereden geldiğinden bağımsız olarak özel amaçlı sorgular gerçekleştirebilirsiniz.
  • Çıkartma ve ön toplama işlemlerinden vazgeçebilir ve herhangi bir detay düzeyinde canlı veriler üzerinde çalışabilirsiniz. Böylece verileri hazırlarken sadece zamandan ve emekten tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda daha güçlü analiz yeteneklerine de sahip olursunuz.
Performans İçin En İyi Uygulamalar


  • Spark Cluster katmanında dizine alma ve önbelleğe almanın avantajlarından yararlanmak için tek bir tablo veya görünümü temel alan bir veri kümesi oluşturun. Birden çok tablo birleştirmesini temel alan veri kümeleri desteklenir ancak önerilmez.
  • Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktaları kümesini konfigüre ederken incrementalCollect'i doğru olarak ayarlayın, örneğin:

    spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktalarından Veri Görselleştirme

Oracle Analitik Bulutu çalışma kitabı düzenleyicisinde, birden çok Oracle Bulut Altyapısı Veri Akışı SQL Uç Noktaları tablosu veya küpü ekleyin. Bir tablo veya küp seçtiğinizde, analiz için veri kümelerinize boyut sütunları ve ölçü sütunları ekleyebilirsiniz.