Bağlamsal İçgörüler ile Oluşturulan Görselleştirmeleri Anlama
Bağlamsal İçgörüler algoritması, fonksiyonel ilgi düzeyine göre sıralanan çeşitli içgörüler oluşturmak için birçok görselleştirme tipi oluşturur.
Bu içgörüleri sıralamak için algoritma, ilgili sütunlardan yararlanarak çeşitli analizler çalıştırır ve verilerin, seçiminizle verilerin geri kalanı arasında değerli bir kontrast gösterdiği analizleri seçer. İçgörülerin görüntülenme sırası verilere bağlıdır. Her içgörüde, seçiminiz turuncu, verilerin geri kalanı ise mavi görünür.
Özniteliğe göre döküm
Bağlamsal İçgörüler üç tip döküm görselleştirmesi sunar. Dağıtımların genel şekli, seçiminizdeki hangi üyelerin verilerin geri kalanı ile önemli ölçüde zıtlık gösterdiğini görmenize yardımcı olur.
Bir döküm, çubukların seçili verilerinizin dökümünü, çizginin ise kalan tüm verilerin dökümünü temsil ettiği bir çift eksenli çubuk grafik olarak temsil edilebilir. Üyeler, verilerin geri kalanı esas alınarak en yüksekten en düşüğe sıralanır.
Örneğin, bu içgörü ürün konteyneri bazında satışın dökümünü verir. Sağlanan açıklama, Small Box (küçük kutu) ürün konteyneri durumunda seçili verilerin geri kalan verilere kıyasla önemli ölçüde düşük satışa sahip olduğunu belirtir. Aynı zamanda, seçili verilere ilişkin Jumbo Drum ve Jumbo Box ürün konteynerlerinin de verilerin geri kalanına göre çok daha yüksek satış içerdiğini belirtir.
.png'' çiziminin açıklaması
Boyutsal döküm, her noktanın seçili verilerin dökümünü, çizginin ise kalan verilerin dökümünü temsil ettiği çift eksenli noktalı grafik olarak da temsil edilebilir. Üyeler, verilerin geri kalanı esas alınarak en yüksekten en düşüğe sıralanır.
Örneğin, bu içgörü ürün alt kategorisine göre kârın dökümünü verir. Kâr için seçilen veriler, Telefonlar ve İletişim, Klasörler ve Klasör Aksesuarları ve Sandalyeler gibi Ürün Alt Kategorileri için önemli farklılıklar göstermektedir.
.png'' çiziminin açıklaması
Döküm, seçili veri çizgisinin ve geri kalan veri çizgisi dökümünün normalleştirilmiş bir ölçekte dizine alındığı bir radar çizgi grafiği olarak da gösterilebilir.
Örneğin, bu içgörü Sevk Modu Bazında Satış'ın dökümünü verir. Seçilen verilerin şekilleri ve verilerin geri kalanı Teslimat Kamyonu ve Düzenli Hava nakliye modları için önemli farklılıklar göstermektedir.
.png'' çiziminin açıklaması
Eğilim
Eğilim görselleştirmeleri, seçiminize ilişkin bir metriğin zaman içindeki görece büyümesini verilerin geri kalanıyla çizgiler kullanarak karşılaştırır ve her bir metriğin evrimini gösterir. Algoritma, Gramer bölmesinin İlgili Sütunlar bölümünde görünen ilk tarih sütununu kullanır.
Her satır, başlangıç döneminde ayarlanmış 1,00 değerine sahip bir temel dizin ile başlar. Metriğin zaman içindeki evrimi, başlangıç dönemindeki 1,00 dizin değerine kıyasla sonraki dönemlerdeki göreceli değeri gösterir. Metrik mutlak değerlerine bakıldığında, değerlerdeki tutarsızlıklar zaman içindeki büyüme veya düşüşün doğru şekilde karşılaştırılmasını zorlaştırır.
Örneğin, bu içgörü sevk tarihine göre satış eğilimini gösterir. Açıklama, zaman içerisindeki genel satış performansı hakkında ek içgörüler sağlar. Açıklama aynı zamanda seçiminiz ve verilerin geri kalanı arasında önemli ölçüde fark olan veri aralıklarını (bu durumda 2014-2015) vurgular.
.png'' çiziminin açıklaması
Değer Eğilimi
Bu eğilim görselleştirme tipi, türetilmiş Tarih veya Saat sütunlarına göre bir metriğin eğilimini gösterir. Eğilim grafikleri başlangıç değerlerinde dizine alınırken, değer eğilim grafikleri dizine alınmamış çift eksenli grafiklerdir. Değer eğilim grafikleri, seçili verileriniz ile seçilen türetilmiş tarih veya saat sütunu üzerindeki verilerin geri kalanı arasındaki farkları belirlemede kullanışlıdır.
Örneğin, bu içgörü, Kâr'ın Sevk Tarihi (Yıl Ayı) adlı türetilmiş bir tarih sütunu üzerindeki değer eğilimini gösterir.
.png'' çiziminin açıklaması
Korelasyon
Bu grafik tipi, seçilen verileri geri kalan verilerle karşılaştırarak farklı metriklerin başka bir belirli metrikle ne kadar ilişkili olduğunu görselleştirir. Bu görselleştirme, korelasyonları yan yana görüntüleyerek iki veri grubu arasındaki kayda değer benzerlikleri ve farkları vurgular. Korelasyon görselleştirmeleri, yalnızca en az bir metrik seçili veriler ile verilerin geri kalanı arasındaki korelasyonda anlamlı bir fark gösterdiğinde kullanılabilir. Bu metriklerin korelasyonları, kaynak görselleştirmeniz için en ayrıntılı veri düzeyinde hesaplanır.
Örneğin, bu içgörü Satış ile Kâr , Sipariş Edilen Miktar, Sevkiyat Maliyeti ve Brüt Birim Fiyat adı verilen diğer kullanılabilir iş metrikleri arasındaki korelasyon modellerini gösterir.
.png'' çiziminin açıklaması
En Üst Farklar
Bu bir döküm grafiği tipidir. Bir metriğin seçilen veriler ile verilerin geri kalanı arasındaki düzenlerini karşılaştırarak en büyük farklılıklara sahip ilk 10 vakaya odaklanır. Şehirler veya ürünler gibi yüksek kardinaliteye sahip özniteliklerle uğraşırken, bu grafik metrikteki en önemli farkları vurgular.
Örneğin bu içgörüde, seçilen verilerle verilerin geri kalanı arasında satışların en fazla (daha yüksek veya daha düşük) ayrıldığı on şehir görüntülenir.
.png'' çiziminin açıklaması
80/20
Bu görselleştirme tipi, veriler metrik değerinize göre sıralandığında, metrik değerinizin ne oranda kayıtların ilk %20'sinden ve ne oranda son %80'inden oluştuğunu gösterir. Görselleştirme aynı zamanda verilerin geri kalanı için de aynısını gösterir. Bu, kaynak görselleştirmenizdeki en ayrıntılı düzeyde hesaplanır.
Örneğin bu içgörü, ilki verilerin geri kalanı, ikincisi seçiminiz için olmak üzere iki çubuk kullanarak satışa göre sıralanmış 80/20 oranlarını gösterir. Açıklama, ikisi arasında bu oranın belirgin biçimde farklı olduğunu vurgular.
.png'' çiziminin açıklaması