Otomatik İçgörüler Tarafından Oluşturulan Görselleştirme Tipleri
Otomatik İçgörüler, verilerinize ilişkin belirli içgörüler sunan çeşitli görselleştirme tipleri oluşturur. Bu görselleştirmelerin her biri verilerinizdeki farklı sütunlardan yararlanır ve verilerinizin bağlamındaki içgörünün değerine bağlı olarak sıralanır.
- Boyut Dökümleri - Bu görselleştirmeler, verilerinizdeki bir boyutun çeşitli üyeleri için bir ölçü değerini toplar. Bu, seçili metriğin belirli bir boyuta göre nasıl dağıtıldığına dair hızlı bir görünüm sağlar. Ölçü, veri kümenizdeki bir metrik, kayıt sayısı veya kayıt başına ortalama metrik değeri olabilir.
- Fark Haritası Özet Tabloları - Bu görselleştirmeler, verilerinizdeki iki boyutun kesişme noktaları için bir ölçü değerini toplar. Özet tablodaki her hücre, seçilen iki D2 boyutunun üyelerinin kesişme noktasını temsil eder. Bu görselleştirmeler, tablolardaki en koyu hücrelere bakarak ölçü için en yüksek değerlerin nerede olduğunu hızlıca anlamanıza yardımcı olur. Bu görselleştirmedeki ölçüler, veri kümenizdeki bir metrik, kayıt sayısı, kayıt başına ortalama metrik değeri veya bu seçeneklerden herhangi birini temsil eden bir yüzde olabilir (sağ üstteki toplam %100'e eşit olacak şekilde).
- İlk 10 Birey - Bu görselleştirme, veri kümenizdeki bir ölçü için bir boyutun en üst üyelerini azalan değerlerine göre gösterir. Grafikteki son çubuk, ilk dokuzda yer almayan tüm üyelerin ölçüsünün ortalama değerini gösterir. Yani en üst sırada olmayan tüm bireyler için M1 değerinin ortalaması. Bu bilgi, en üstteki bireylerin nüfusun geri kalanının ortalamasından ne kadar önde olduğunu gösterir.
- 80/20 - Bu görselleştirme, belirli bir ölçü için verilerinizin en üst %20'sindeki kayıtların toplam veri kümesindeki ağırlığını gösterir. En üst %20, veri kümenizdeki detaylı satırlara göre hesaplanır. Halka grafiği, verilerinizdeki en üst bireylerin bu ölçü için ne kadar önemli olduğunu gösterir. Halka grafiğindeki kemerler kayıtların beşte birlik dilimlerini, yani azalan satır sayısına göre kayıtların %20'lik ardışık öbeklerini temsil eder (ilk %20'lik kişi, ardından sonraki %20, vb.). Kemerlerin boyutu, her beşte birlik dilim için ölçünün toplam değerini temsil eder.
- Pareto - Bu Pareto grafiği görselleştirmesi, bir boyutun bir üyesini (orta kardinalite) bir ölçünün azalan değerine göre sıralanmış olarak gösterir. Her çubuk bir üye için bu ölçüyü temsil eder ve çizgi, boyutun her üyesi kümülatif olarak eklendiğinden ölçü değerinin kümülatif yüzdesini (toplam 1,0 = %100) temsil eder. Pareto grafiği, ilgiyi en büyük göreceli değeri veya sıklığı sunan alanlara odaklamaya yardımcı olur.
- Noktalı Grafikler ve Kümeler - Noktalı grafik görselleştirmesi, bir boyutun tüm üyelerini (orta kardinalite) eksenler için verilerinizden iki ayrı ölçüye sahip bir grid üzerinde gösterir. Her ölçü ortalama birim değere göre derecelere ayrılır. Tüm bu kayıtlar arasındaki yayılım ve olası normal dışı değerler, boyut üyeleriniz hakkında ilgi çekici içgörüler sunar. Bu grafik, B1 üyelerinde iki metriğin birbirleriyle ne kadar bağıntılı olduğuna ilişkin hızlı bir içgörü verir ve hangi üyelerin hangi çeyrekte yer aldığını kolayca anlamanızı sağlar. Noktalı grafiğin bir varyantı, kayıtlarınızın otomatik olarak altı uygun gruba kümelenmesini gösterir.
- Basit Eğilim Çubuk Grafikleri - Bu görselleştirme, veri kümenizdeki bir zaman sütununda bir ölçünün eğilim değişimini temsil eder. Büyüme veya düşüş gibi ilgi çekici eğilim örüntülerini ortaya çıkarabilir. Ölçü, veri kümenizdeki bir metrik, kayıt sayısı veya kayıt başına ortalama metrik değeri olabilir. Aynı içgörü, grafiğin sağ tarafında ek bir tahmin çizgisi ile de görüntülenebilir.
- Boyuta Göre Karşılaştırmalı Eğilim - Bu görselleştirme, bir ölçü değerinin verilerinizdeki bir boyutun her üyesi için zaman içinde nasıl eğilim gösterdiğini karşılaştırır. Bu grafikteki her satır, boyutun belirli bir üyesi için bir ölçünün değişimini gösterir. Ölçü değerindeki büyüme veya düşüş boyuttaki tüm üyeler arasında tutarlı olmayabilir ve bu da ilginç bir bakış içgörü sağlayabilir: Hangi üye diğerlerinden farklı eğilimler gösteriyor?
- Karşılaştırmalı Dizine Alınan Eğilim - Bu görselleştirme, verilerinizdeki bir boyut sütununun her üyesi için bir ölçünün zaman içindeki göreceli büyümesini karşılaştırır. Her satır, başlangıç dönemine 1,00'lık bir temel dizin değerinin ayarlandığı bir boyut üyesini temsil eder. Zaman içindeki değişim, başlangıç dönemindeki 1,00 dizin değerine kıyasla sonraki dönemlerdeki göreceli değeri gösterir. Mutlak değerler yerine dizine almayı kullanmak, çizgilerin gerçek göreceli değişimi göstermesi ve tüm üyelerin büyümesini birbirleriyle doğru şekilde karşılaştırması sayesinde çeşitli eğilimlerin adil bir şekilde karşılaştırılmasını sağlar. Metriklerin dizine alınan değerleri yerine mutlak değerlerine bakıldığında, değerlerdeki tutarsızlıklar çoğu zaman büyüme veya düşüşün doğru şekilde karşılaştırılmasını imkansız hale getirir. Dizinleri kullanmak gerçek göreceli davranışı anlamanıza yardımcı olur.
- Ölçülere Göre Dizine Alınan Eğilim - Bu görselleştirme, veri kümesindeki çeşitli ölçülerin zaman içindeki göreceli değişimini karşılaştırır. Çizgi grafiği, veri kümesindeki çeşitli metriklerin zaman içindeki dizine alınan değerini görselleştirir. Her çizgi bir ölçüyü temsil eder. Metriklerin mutlak değerlerine doğrudan bakmak, büyüme veya düşüşü doğru bir şekilde karşılaştırmayı çoğu zaman imkansız hale getirdiğinden, mutlak değerler yerine dizine almanın kullanılması çeşitli eğilimler arasında adil bir karşılaştırma yapmanızı sağlar. Başlangıç dizin değeri (1,00), tüm metrikler için başlangıç zamanına ayarlanır ve çizgi her metriğin grafikteki başlangıç noktasına (Dizin) kıyasla göreceli değişimini gösterir.
- Mevsimsellikler - Bu görselleştirmedeki çubuklar, veri kümenizdeki bir zaman nesnesinin Yılın Ayı, Ayın Günü veya Haftanın Gününe göre bir ölçünün dağılımını temsil eder. Bu, aylar içindeki oran değerinin olası mevsimselliği hakkında size bir fikir verir. Mevsimsellik grafikleri, belirli dönemlerdeki verilerdeki yinelenen örüntüleri belirlemek için yararlıdır. Bu, ölçü değerlerinin mevsimsel olarak nasıl dalgalandığını anlamak için çok önemli olabilir.
- Üye Katkısı Köprü - Bu köprü grafiği, veri kümenizdeki bir boyutun her üyesinin zaman içinde bir ölçü değerinin değişimine yönelik katkısını gösterir. Belirli bir süre içinde hangi üyelerin bir artış veya azalış için değişime en fazla katkıda bulunduğunu anlamanıza yardımcı olur. Grafikteki her gri çubuk, T1 dönemi için bir ölçünün toplam değerini temsil eder. İki dönem arasındaki yeşil veya kırmızı çubuklar hangi üyelerin arttığını veya azaldığını ve dolayısıyla genel değişime nasıl katkıda bulunduklarını gösterir.
- Boyut Üyeleri Bölme (Karıştırma) ve Ölçü Değeri Karşılaştırması - Bu görselleştirme, bir ölçünün değeri arttıkça verilerinizdeki bir boyutun tüm üyelerinin karıştırılmasını (bölünmesini) anlamanıza yardımcı olur. Çubuklar ölçünün göreceli değerlerini temsil eder: Desil 1 = kayıt başına düşük ölçü değeri (ilk %10 kayıt), Desil 2 = ikinci %10, Desil 10'a kadar = kayıt başına yüksek ölçü değeri. Her çubukta renkler ölçünün toplam değerindeki boyutun her bir üyesinin o desil için oranını (toplamın yüzdesini) gösterir. Bu, ölçü değeri değiştikçe üye karışımının yapısının değiştiğini belirlemeye yardımcı olur.
- Kayıt Bölmelerine Göre Bir Ölçünün Histogramı - Bu görselleştirme, bir ölçünün başka bir metriğin bölmelerine göre nasıl dağıldığını gösterir. Grafikteki çubuklar ölçünün toplamını gösterir ve her çubuk bir ölçü için bir bölmeyi temsil eder: Bölme 1 = kayda göre düşük ölçü değeri ve Bölme 10 = kayda göre yüksek ölçü değeri.
- Boyut Üyeleri Kutu Grafiği - Bu kutu grafiği görselleştirmesi, verilerinizdeki bir D1 boyutundaki (orta kardinalite) bireylerin yayılımını verilerinizdeki (nokta) bir ölçünün değeriyle karşılaştırır ve verilerinizdeki diğer D2 boyutunun her bir üyesiyle (çubuk) gösterilir. Kutu grafiğindeki her dikey çubuk D2'nin bir üyesini temsil eder ve çubuktaki her nokta tek bir D1 üyesidir. Y ekseni ise ölçüsünün ortalama birim değerini gösterir. Her çubuk D2'nin bu üyesi için üç değeri temsil eder: Çubuğun altındaki ilk kartil değeri, çubuğun ortasındaki ortalama değer ve en üstteki üçüncü kartil değeri. Bu görselleştirme, D1 boyutundaki kayıtların yayılımını anlamanıza ve bu yayılımdaki farklılıkları D2 boyutunun üyeleriyle karşılaştırmanıza yardımcı olur.
- Bir Boyuta Göre Kayıt Değerlerinin Yayılımı - Bu grafik görselleştirmesi, bir boyutun her bir üyesi için (çubuklar) bir ölçünün değerine göre kayıtların dağılımını (yayılımını) gösterir. X ekseni, kayda göre ölçü değerinin ortalamasını gösterir. Çubukların her birindeki noktalar, veri kümesindeki ayrıntılı kayıtların rastgele gruplarını temsil eder. Bu görselleştirme, bir boyutun farklı üyeleri (görselleştirmedeki farklı yatay çubuklar) arasında yayılımın nasıl değişebileceğini anlamanıza yardımcı olur.
- Beşte Birlik Dilim Eğilimi Karşılaştırması - Bu görselleştirme, verilerdeki kayıtların her %20 grubunun (bir ölçünün değerine göre sıralanmış) en üsttekilerden en alttakilere (beşte birlik dilimlere) doğru ölçü değerleri için zaman içinde nasıl bir eğilim gösterdiğini karşılaştırır. En üst ve en alt gruplar arasında büyüme veya düşüş tutarlı mıydı? Ölçü hangi nüfus grubu için farklı bir eğilim gösteriyor? Grafikteki her çizgi, M1 değerinin zaman içindeki eğilimini gösteren bir beşte birlik dilimdir. Beşte birlik dilimler, veri kümesi kayıtlarının azalan ölçü değerine göre sıralanan %20'lik gruplarıdır: En üst %20 değere sahip kayıtlar, ardından sonraki %20, vb.
