Bu konuda, üretken yapay zekanın Oracle Analitik ile nasıl kullanıldığı hakkında sık sorulan soruların yanıtları verilmektedir.
Oracle Analitik üretken yapay zeka, birden fazla model mi birbirine bağımlı model sistemi mi kullanıyor?
Oracle Analitik, zincirlenmiş veya birbirine bağımlı üretken yapay zeka modelleri uygulamaz. Her model, performans değerlendirmesini, erişim kontrollerini ve risk yönetimi süreçlerini basitleştiren bağımsız bir bileşen olarak çalışır. Oracle, çok çeşitli analitik kullanım senaryoları için en uygun modelleri ve mimarileri sürekli olarak değerlendirir ve zaman içinde tercih ettiği modelleri ve mimarisini güncelleyebilir veya değiştirebilir.
Üründe hangi modellerin hangi kategorisi kullanılıyor? Model şirket içinde mi yoksa üçüncü bir taraf yoluyla mı geliştirildi?
Oracle Analitik üretken yapay zeka kabiliyetleri, kurumsal devreye alımlar için yapılandırılmış yerleşik yapay zeka sağlayıcılarının temel modellerinden yararlanır. Üretken yapay zeka modellerimizin güncel listesini görmek için Önceden Eğitilmiş Üretken Yapay Zeka Modelleri konusuna bakın.
Model sürekli olarak izleniyor ve test ediliyor mu? Ne sıklıkta?
Modeller, her yeni sürümde tanımlandığı gibi ele alınan performans sorunlarıyla yeniden doğrulanır. Geliştirme sırasında Oracle, yapay zeka modellerini devreye alımdan önce doğrulamak için hassaslık, geri çağırma ve F1 puanları dahil olmak üzere standart makine öğrenimi metriklerini kullanır. Oracle Analitik, manuel olarak düzenlenmiş bir veri kümesiyle birlikte model değerlendirmesi için sentetik veriler kullanır. Model değerlendirmesi, modelin belirlenen temel gerçeğe uyan yanıtlar oluşturma yeteneğini değerlendirerek doğruluk ve kaymaya odaklanır. Sonuçlar, uyumsuzlukları (daha önce başarısız olan başarılı ifadeleri) ve eşleşmeleri (daha önce başarılı olan başarısız ifadeleri) belirlemek için belirlenen karşılaştırmalı değerlendirmelerle karşılaştırılır. Herhangi bir uyumsuzluk bir regresyon olarak sınıflandırılır ve herhangi bir kod değişikliği, model revizyonu veya devreye alım değişikliği için bir kontrol kapısı görevi görür.
Oracle'ın modelleri ve çıktılarındaki değişiklikleri aktarmak için süreçleri var mı?
Oracle Analitik yayınlama sürecinin bir parçası olarak, Oracle Analitik Bulutu'ndaki Yenilikler yoluyla yapay zeka modellerinde veya çıktılarında yapılan değişiklikler konusunda sizi bilgilendiriyoruz. Geçici kullanım alanı yöneticileri de kullanıcı aboneliklerini etkinleştirerek organizasyon içinde daha geniş bir farkındalık sağlayabilir. Ayrıca, Oracle Analitik Topluluğu sitesi aracılığıyla Oracle Analitik Haftalık E-Posta'ya abone olarak herkes yeni özelliklerden ve gelecek sürümlerden haberdar olabilir.
Oracle Analitik ayrıca Oracle Bulut Barındırma ve Teslimat İlkeleri bölümünde belgelenen standart Oracle Bulut değişiklik yönetimi politikalarını kullanır.
Oracle Yapay Zeka Politikası, yasal ve risk fonksiyonlarına yönelik bir inceleme süreci içerir mi?
Oracle bünyesindeki ürün geliştirme ekipleri, Oracle Güvenli Kodlama Standartlarını (SCS) sürdüren Global Ürün Güvenliği'nin rehberliğine ve zorunlu yönergelerine uymaktadır. Bu standartların bir bölümü Yapay Zeka/Makine Öğrenimine (AI/ML) ayrılmıştır ve bu da bir dizi güvenlik direktifi içerir. Bu direktifler aşağıdaki kategorilere ayrılır:
Oracle ürün geliştirme ekipleri, yukarıdaki zorunlu Güvenli Kodlama Standartları kapsamında projelerini yapay zekaya özgü güvenlik riskleri ve açıkları açısından düzenli olarak değerlendirir.
Model, Oracle Analitik yapay zeka mimarisi ve Oracle Analytics ile entegrasyon güvenliği, Bulut Güvenliği, Standartları ve Mimari Programı (CSSAP) güvenlik incelemesinden geçti. CSSAP Kurumsal Güvenlik Mimarisi, Küresel Bilgi Güvenliği, Küresel Ürün Güvenliği, Oracle Global BT ve Oracle'ın BT kuruluşları tarafından geliştirilen kapsamlı bir güvenlik inceleme sürecidir ve kapsamlı bilgi güvenliği yönetimi değerlendirmesi sağlar. Ek bilgi için bkz.Kurumsal Güvenlik Mimarisi Gözetimi.
Oracle, girdi ve çıktı verilerinin test ortamlarına göre farklarını ölçmek için kullanıcı verilerini veya benzer metrikleri topluyor mu?
Oracle Analitik şu anda bu amaçla açık kullanıcı geri bildirimlerini yakalamıyor veya toplamıyor. Model müşteri verilerine göre ayarlanmadığından veya eğitilmediğinden, test yukarıda belirtildiği gibi model karşılaştırmalı değerlendirme öndeğerleriyle sınırlıdır. Özetlemek gerekirse: modeller her yeni sürümle yeniden doğrulanır ve belirlenen tüm performans sorunları buna göre ele alınır. Geliştirme sırasında Oracle, yapay zeka modellerini devreye alımdan önce doğrulamak için hassaslık, geri çağırma ve F1 puanları gibi standart makine öğrenimi metriklerini uygular.
Oracle, modeline herhangi bir harici girdi veya üçüncü taraf aracı dahil ediyor mu?
Oracle Analitik, modelle etkileşimlerinde harici girdi içermez. Model etkileşimleri, Oracle Analitik ile modelin kendisi arasındaki doğrudan iletişimle kesinlikle sınırlıdır.
Model, modeli farklı bir ortama taşımayı zorlaştırabilecek herhangi bir üçüncü taraf araç veya çözümüne mi bağımlı?
Model, birden fazla hizmet örneğinde aynı temel modeli bulunan bir Oracle Bulut Altyapısı hizmeti olarak dağıtılır. Anlar arasında model geçişi gerekmez.
Oracle, yapay zeka sistemi vakalarına nasıl yanıt veriyor?
Oracle Analitik, Oracle Bulut Barındırma ve Teslimat İlkeleri'in Hizmet Düzeyi Anlaşması bölümünde belgelenen standart Oracle Bulut Olay Yanıtı politikalarını kullanır.
Oracle, sistem açıklamalarının kalitesini nasıl test ediyor?
Oracle Analitik, tüm kod değişikliklerini, model revizyonlarını ve devreye alım değişikliklerini, değerlendirme ölçütümüzün bir parçası olarak temel gerçeklerle eşleşen oluşturulan yanıtların değerlendirmesini içeren bir sürüm geçidine aktarır. Karşılaştırmalı değerlendirmedeki temel gerçek, yanıtın bir parçası olarak oluşturulan tüm sistem açıklamalarını içerir. Herhangi bir uyumsuzluk bir regresyon olarak sınıflandırılır ve bir kontrol kapısı görevi görür.
Oracle, sistem çıktılarını güvenilirlik ve tarafsızlık açısından nasıl değerlendiriyor?
Oracle Analitik, temel modelleri için Oracle Bulut Altyapısı Üretken Yapay Zeka altyapısını esas alır ve model eğitimini açık biçimde vermez. Oracle Bulut Altyapısı Üretken Yapay Zeka, temel modellerinde güvenilirliği sağlamak ve ön yargıları önlemek için en iyi uygulamaları kullanır.
Ayrıca, Oracle Analitik şu anda son kullanıcılara sunulan yanıta Büyük Dil Modelinin (LLM) katkısı üzerinde detaylı olmayan kontrol sunmaktadır. Bu mekanizma, Büyük Dil Modelinin (LLM) bilgileri doğrudan son kullanıcılara sunmamasını sağlar. Böylece, oluşturulan yanıtların tamamen Oracle Analitik tarafından üretilmesini ve dolayısıyla güvenilir olmasını sağlar. Ayrıca, Oracle Analitik hizmet yöneticisi yapay zekaya dayalı özelliklerin herhangi birini veya tümünü ayrı özellik düzeyinde devre dışı bırakabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Üretken Yapay Zeka (AI) Konfigürasyonu Hakkında.
Model kullanılamadığında anlar için bir yıkım onarımı ve beklenmedik durum planı var mı?
Oracle Analitik, temel modelleri için Oracle Bulut Altyapısı Üretken Yapay Zeka altyapısını esas alır. Oracle Bulut Altyapısı'nın (OCI) dayanıklılığı ve hata toleransı konuları Oracle Bulut Barındırma ve Teslimat İlkeleri içinde açıklanmaktadır. Oracle Bulut Altyapısı Üretken Yapay Zeka Adanmış kümeleri hakkında daha fazla detayı Modelleri Barındırmak için Üretken Yapay Zekada Adanmış Bir Yapay Zeka Kümesi Oluşturma ve Oracle Hizmet Olarak Platform (PaaS) ve Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) Genel Bulut Hizmetleri Ürün Grubu Dokümanı bölümlerinde bulabilirsiniz.
Oracle, modeli farklı ortamlarda tutarlılık açısından nasıl test eder?
Tüm müşteri ve geliştirme modelleri aynı Oracle Bulut Altyapısı çerçevesinde devreye alınır. Üretim öncesi ve üretim testi ortamları da dahil olmak üzere dahili test ortamları, müşteri ortamlarıyla aynı konfigürasyon durumunu sürdürür.
Oracle'ın model için belirlenmiş bir yönetişim politikası var mı?
Oracle Analitik, Oracle Bulut Altyapısı'nın Üretken Yapay Zeka Hizmeti yoluyla devreye alınan temel modellerden yararlanır. Bu modeller, yerel durumlarında değişiklik yapılmadan kullanılır. Oracle Analitik, temel temel modellerde eğitim, ince ayar veya model özelleştirme gerçekleştirmez. Buna göre, Oracle Bulut Altyapısı (OCI) Üretken Yapay Zeka altyapısı tarafından kullanılan model yönetişim ilkeleri Oracle Analitik için de geçerlidir.
Oracle, devreye alınan modellerin insan gözetimi konusunda rol ve sorumlulukları tanımlayan politikalar ve prosedürler oluşturdu mu?
Oracle Analitik, tüm kod değişiklikleri, model revizyonları veya devreye alım değişiklikleri için kontrol kapısı görevi gören sentetik verileri kullanarak model değerlendirmesi için güçlü bir sürece sahiptir. Model değerlendirme çalıştırmaları, otomasyon ve insan gözetimi kombinasyonuyla değerlendirilir. Bunun ötesinde Oracle Analitik, konuşlandırılan modellere yönelik insan gözetimi gerçekleştirmez.