常见问题解答 — 一般问题

如何将现有数据和机器学习项移至目录？

导航到“目录”窗格，然后将数据或机器学习中子文件夹中的项拖放到我的文件夹或共享文件夹中。

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如果不将现有数据和机器学习项移至目录，将会怎样？

它们将保留在旧的数据或机器学习文件夹中。如果打开位于数据或机器学习文件夹中的现有项并将其保存，它将保留在其原始位置。如果打开位于数据或机器学习文件夹中的现有项并选择“另存为”选项，则必须将其保存在目录中的文件夹中。

目录和经典目录之间是否存在差异？

一般情况下没有差异。使用经典目录，您能够以相同方式管理所有项。但在经典目录中，针对文件夹的归档和取消归档有所不同，它们的操作对象不包括连接、数据集、数据流、序列、模型和脚本。这些对象仅包括经典项，例如仪表盘、分析、简报、代理等。

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如果我在目录中移动现有的数据和机器学习项，这是否会影响我的工作簿、连接、数据流等？

不会影响。一切都会继续正常工作。

如果您在尝试移动其他目录项时看到警告消息，请按照消息中的指导操作。

如果在 Oracle Analytics 控制台中创建快照，是否可以包括共享文件夹和用户文件夹中的数据和机器学习项？

可以。在“创建快照”对话框中，您可以选择要包括在快照中的目录项。

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是否可以重新创建已丢失或删除的旧数据或机器学习项？

可以。首先重新创建项，例如数据集。然后，使用“检查”对话框显示“别名”页，并将旧项 ID 添加为别名。

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