“解释”快速入门
在 Oracle Analytics 中，右键单击目标列并选择解释。Oracle Analytics 根据数据集中可用的各个其他列（贡献列）分析该列，并生成洞察。
关于“解释”所针对的列
“解释”适用于数据集中属性类型或度量类型的任何目标列（日期和时间除外）。您对度量类型的目标列运行“解释”时，获得的结果取决于为此目标度量列设置的聚合规则。如果您的目标度量具有平均聚合规则，则“解释”将在该列上计算关键驱动因素，但如果您在总和列上运行“解释”，则不会计算。如果您要使用计算列作为目标，则必须在 Oracle Analytics 中在数据集准备阶段创建该定制计算。在数据集准备阶段创建的定制计算可用作“解释”算法的目标。
与“解释”交互
显示解释面板后，算法将自动标识数据集中最引人关注的列，用于解释目标列。可能并非数据中的所有列都会被使用。还可以通过单击设置更改设置来添加或删除列。
.png 的说明
在设置对话框中，展开数据集文件夹，并选择希望“解释”在分析目标列时要使用的列。
.png 的说明
在选项卡上浏览可视化时，可以将光标悬停在每个数据可视化的右上角，以突出显示复选标记。此图标允许您选择要添加到您自己的画布的可视化。完成后，单击窗口右上角的添加所选项以自动将选定可视化添加到画布。
.png 的说明
支持的数据集类型和已知限制
- 多维源（例如 Essbase、Oracle Planning and Budgeting Cloud Service 和分析视图）
- 主题区域或本地主题区域
如果在模型中的事实表上设置保留粒度选项，则可以使用多表数据集。设置此选项指示在模型中联接多个表时哪个表充当事实表。通过右键单击数据模型中的表来设置保留粒度选项。如果您使用的是多表数据集，并且打开了保留粒度选项，“解释”会考虑整个数据模型来解释您选择的目标列。如果未设置保留粒度选项，“解释”仅考虑您单击的目标列所属的表。
如果您具有不受支持类型的数据集，则可以生成这些数据集的提取，并在 Oracle Analytics 中创建基于文件或基于表的数据集，然后对其运行“解释”。
“解释”以英文显示结果的文本说明。