解释来自相似性分析模型的结果

当您运行数据流以执行相似性分析时,Oracle Analytics 将生成包含结果的数据集。

下面是您可以执行的操作:
  • 在“Oracle Analytics 数据”页上找到输出数据集。根据在数据流中的保存数据步骤中指定的名称,查找数据集。数据集包含数据流中“相似性分析”步骤的输出区域中列出的相同输出列。

    相似性分析模型生成的数据集列:

    • source_value — 返回在数据流中选作源对象的列以及该列中的单个值。向量距离通过比较此值与此列中的所有其他值进行测量。
    • source_reference_column1、2 和 3 — 对于已在源记录中选择用于相似性分析的记录,返回参考列(在数据流节点属性中设置)的所选值。此输出将帮助您了解所找到的最近或最远记录的源记录。
    • results_reference_column1、2 和 3 - 返回相似性分析识别为最近或最远记录的相应参考列(在数据流节点属性中设置)的值。
    • distance — 源值与结果记录之间的计算距离。也就是说,source_reference_col1、source_reference_col2 和 source_reference_col3 中的数据与 result_reference1、result_reference2 和 result_reference3 中的数据之间的相似或不同程度。
    • profile_expression — 用于将相似性分析模型中使用的所有列连接为单个字符串的表达式。这些是嵌入模型将其值向量化的列。

      注:

      您选择的属性列是概要信息字符串的一部分,而度量列中的度量首先动态分类到低、中和高收集器中,以便在向量中正确表示它们。
  • 根据相似性分析数据流生成的输出数据集创建工作簿。
  • 创建可视化以分析结果。例如: