条形图是最常用的可视化类型之一。可以使用条形图比较不同类别的数据、识别非正常值并发现数据中的历史高点和低点。
可视化类型 | 详细信息 |
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条形图 |
使用一个垂直形式的类别变量比较一段时间内的一组数据,最适合用于显示较大的变化量。 |
箱线图 |
通过四分位数描述多组数字数据,并以垂直形式标识非正常值。数据限制是 10,000 行。 |
蝶形图 |
将数据绘制为两个水平条,这两个条在中心具有相同的 X 轴,看上去像一对蝴蝶翅膀。 |
组合图 |
在同一个图形中以不同方式显示不同类型的数据。 |
100% 水平图 |
以水平矩形条的形式绘制数据图,其中每个条的长度等于 100%。 |
水平条形图 |
以水平矩形条的形式绘制数据图,其中各个条的长度与它们所代表的值成正比。 |
水平箱线图 |
通过四分位数描述多组数字数据,并以水平形式标识非正常值。 |
水平堆叠图 |
以水平条形式呈现两个类别变量中的数值。 |
叠加图 |
支持具有多层语法体验的高级组合图,并支持堆叠条形图。 |
100% 堆叠条形图 |
显示一个类别变量中的数值,其中每个垂直条的长度等于 100%。包含负值的数据将垂直条延伸到基线 0% 以下。 |
堆叠条形图 |
通过显示两个(而不是一个)类别变量中的数值来扩展标准条形图,最适合用于显示多个组的总大小。 |
瀑布图 |
显示某个变量的起始值变成最终值的过程,使用 X、Y、Z 轴显示中间值,可用于高管演示。 |