使用 OCI 视觉模型分析图像时,Oracle Analytics 数据流生成有关图像的数据。例如,每个预测都有置信度评分和状态概要。
提示:要找到生成的数据集,请从 Oracle Analytics 主页依次导航到数据和数据集。
图像的输出数据
图像的人脸检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Confidence(置信度) |
数字 |
指定图像包含人脸的预测的置信度级别。 |
ID | 数字 | 指定每个图像中识别的每个人脸的唯一 ID。例如,人脸的 ID 可以为 1.00、2.00 和 3.00。 |
Image File from Bucket(存储桶中的图像文件) |
字符串 |
指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。 |
Left/Right Edge Of Mouth Landmark(左/右嘴角地标) |
字符串 |
指定嘴角的位置。 |
Left/Right Eye Landmark(左/右眼地标) |
字符串 |
指定左眼和右眼的位置。 |
Line Vertex 1(行顶点 1)、Line Vertex 2(行顶点 2)、Line Vertex 3(行顶点 3)、Line Vertex 4(行顶点 4) |
字符串 |
指定人脸的位置(x 和 y 坐标)。 |
Nose Tip Landmark(鼻尖地标) |
字符串 |
指定鼻尖的位置。 |
Quality Score(质量评分) |
字符串 |
指定按人脸是否清晰和无遮挡确定的质量评分。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
指定模型输出的概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。 |
图像的图像分类
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Confidence(置信度) |
数字 |
指定对象检测的置信度评分,范围为 0 到 1。 |
Image File from Bucket(存储桶中的图像文件) |
字符串 |
指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。 |
Object Name(对象名称) |
字符串 |
指定识别的对象名称。 |
Parents(父级) |
字符串 |
指定识别的对象名称的分类。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。 |
Synonyms(同义词) |
字符串 |
未使用。 |
图像的对象检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Confidence(置信度) |
数字 |
指定对象检测的置信度评分,范围为 0 到 1。 |
Image File from Bucket(存储桶中的图像文件) |
字符串 |
指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。 |
Object Name(对象名称) |
字符串 |
指定识别的对象名称。 |
Parents(父级) |
字符串 |
指定识别的对象名称的分类。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。 |
Synonyms(同义词) |
字符串 |
未使用。 |
Vertex 1(顶点 1)、Vertex 2(顶点 2)、Vertex 3(顶点 3)、Vertex 4(顶点 4) |
字符串 |
指定围绕识别对象的突出显示框的最高点。例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333 等。 |
图像的文本检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Image File from Bucket(存储桶中的图像文件) |
字符串 |
指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。 |
Line Confidence(行置信度) |
数字 |
指定检测的单词行的置信度评分,范围为 0 到 1。 |
Line Vertex 1(行顶点 1)、Line Vertex 2(行顶点 2)、Line Vertex 3(行顶点 3)、Line Vertex 4(行顶点 4) |
字符串 |
指定行的突出显示框的顶点(x 和 y 坐标),例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333。 |
Line Words(行单词) |
字符串 |
指定作为行检测和提取的单词。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。 |
Word(单词) |
字符串 |
指定检测的单词。 |
Word Confidence(单词置信度) |
字符串 |
指定检测的单词的置信度评分,范围为 0 到 1。 |
Word Vertex 1(单词顶点 1)、Word Vertex 2(单词顶点 2)、Word Vertex 3(单词顶点 3)、Word Vertex 4(单词顶点 4) |
字符串 |
指定围绕识别单词的框的点。例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333。 |
视频的输出数据
视频的人脸检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Frame Confidence(框置信度) |
字符串 |
指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。 |
Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 2500。 |
Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4) | 字符串 | 例如 x_1 = 0.2583038330078125;y_1 = 0.03305579291449653,x_2 = 0.6563463687896729;y_2 = 0.03305579291449653,x_3 = 0.6563463687896729;y_3 = 0.8938908894856771,x_4 = 0.2583038330078125;y_4 = 0.8938908894856771 |
ID |
字符串 |
在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。 |
Quality Score(质量评分) |
字符串 |
例如 0.89911604。 |
Segment Confidence(段置信度) |
字符串 |
例如 0.93692553。 |
Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 3500。 |
Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 2500。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。 |
URL |
字符串 |
例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。 |
视频的标签检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Confidence(置信度) |
字符串 |
指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。 |
ID |
字符串 |
在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。 |
Segment Confidence(段置信度) |
字符串 |
例如 0.93692553。 |
Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 3500。 |
Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 2500。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。 |
URL |
字符串 |
例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。 |
Video Label(视频标签) | 字符串 | 在视频中识别的标签。例如“时尚配饰”。 |
视频的对象检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Frame Confidence(框置信度) |
字符串 |
指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。 |
Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 0。 |
Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4) |
字符串 |
例如 x_1 = 0.6046875;y_1 = 0.19166666666666668,x_2 = 0.65859375;y_2 = 0.19166666666666668,x_3 = 0.65859375;y_3 = 0.5708333333333333,x_4 = 0.6046875;y_4 = 0.5708333333333333 |
ID |
字符串 |
在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。 |
Segment Confidence(段置信度) |
字符串 |
例如 0.93692553。 |
Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 2000。 |
Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 0。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。 |
URL |
字符串 |
例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。 |
Video Objects(视频对象) |
字符串 |
在视频中识别的对象。例如蜡烛。 |
视频的文本检测
输出列 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Frame Confidence(框置信度) |
字符串 |
指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。 |
Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 0。 |
Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4) |
字符串 |
例如 x_1 = 0.6046875;y_1 = 0.19166666666666668,x_2 = 0.65859375;y_2 = 0.19166666666666668,x_3 = 0.65859375;y_3 = 0.5708333333333333,x_4 = 0.6046875;y_4 = 0.5708333333333333 |
ID |
字符串 |
在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。 |
Segment Confidence(段置信度) |
字符串 |
例如 0.93692553。 |
Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 2000。 |
Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒)) |
字符串 |
例如 0。 |
Status Summary(状态概要) |
字符串 |
模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。 |
Video Text(视频文本) |
字符串 |
在视频中识别的文本。例如“祝你生日快乐”。 |
视频 URL |
字符串 |
例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。 |