为人脸检测、对象检测、图像分类和文本检测分析模型生成的输出数据

使用 OCI 视觉模型分析图像时,Oracle Analytics 数据流生成有关图像的数据。例如,每个预测都有置信度评分和状态概要。

提示:要找到生成的数据集,请从 Oracle Analytics 主页依次导航到数据数据集

图像的输出数据

图像的人脸检测

输出列 类型 说明

Confidence(置信度)

数字

指定图像包含人脸的预测的置信度级别。
ID 数字 指定每个图像中识别的每个人脸的唯一 ID。例如,人脸的 ID 可以为 1.00、2.00 和 3.00。

Image File from Bucket(存储桶中的图像文件)

字符串

指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。

Left/Right Edge Of Mouth Landmark(左/右嘴角地标)

字符串

指定嘴角的位置。

Left/Right Eye Landmark(左/右眼地标)

字符串

指定左眼和右眼的位置。

Line Vertex 1(行顶点 1)、Line Vertex 2(行顶点 2)、Line Vertex 3(行顶点 3)、Line Vertex 4(行顶点 4)

字符串

指定人脸的位置(x 和 y 坐标)。

Nose Tip Landmark(鼻尖地标)

字符串

指定鼻尖的位置。

Quality Score(质量评分)

字符串

指定按人脸是否清晰和无遮挡确定的质量评分。

Status Summary(状态概要)

字符串

指定模型输出的概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。

图像的图像分类

输出列 类型 说明

Confidence(置信度)

数字

指定对象检测的置信度评分,范围为 0 到 1。

Image File from Bucket(存储桶中的图像文件)

字符串

指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。

Object Name(对象名称)

字符串

指定识别的对象名称。

Parents(父级)

字符串

指定识别的对象名称的分类。

Status Summary(状态概要)

字符串

指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。

Synonyms(同义词)

字符串

未使用。

图像的对象检测

输出列 类型 说明

Confidence(置信度)

数字

指定对象检测的置信度评分,范围为 0 到 1。

Image File from Bucket(存储桶中的图像文件)

字符串

指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。

Object Name(对象名称)

字符串

指定识别的对象名称。

Parents(父级)

字符串

指定识别的对象名称的分类。

Status Summary(状态概要)

字符串

指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。

Synonyms(同义词)

字符串

未使用。

Vertex 1(顶点 1)、Vertex 2(顶点 2)、Vertex 3(顶点 3)、Vertex 4(顶点 4)

字符串

指定围绕识别对象的突出显示框的最高点。例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333 等。

图像的文本检测

输出列 类型 说明

Image File from Bucket(存储桶中的图像文件)

字符串

指定位于指定存储桶中的图像的对象存储 URL。仅当输入类型为存储桶时,才包括此列。

Line Confidence(行置信度)

数字

指定检测的单词行的置信度评分,范围为 0 到 1。

Line Vertex 1(行顶点 1)、Line Vertex 2(行顶点 2)、Line Vertex 3(行顶点 3)、Line Vertex 4(行顶点 4)

字符串

指定行的突出显示框的顶点(x 和 y 坐标),例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333。

Line Words(行单词)

字符串

指定作为行检测和提取的单词。

Status Summary(状态概要)

字符串

指定模型输出的简短概要,例如“不支持的图像类型”。成功输出时,此列为空。

Word(单词)

字符串

指定检测的单词。

Word Confidence(单词置信度)

字符串

指定检测的单词的置信度评分,范围为 0 到 1。

Word Vertex 1(单词顶点 1)、Word Vertex 2(单词顶点 2)、Word Vertex 3(单词顶点 3)、Word Vertex 4(单词顶点 4)

字符串

指定围绕识别单词的框的点。例如 x_1 = 0.001;y_1 = 0.0013333333333333333。

视频的输出数据

视频的人脸检测

输出列 类型 说明

Frame Confidence(框置信度)

字符串

指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。

Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 2500。
Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4) 字符串 例如 x_1 = 0.2583038330078125;y_1 = 0.03305579291449653,x_2 = 0.6563463687896729;y_2 = 0.03305579291449653,x_3 = 0.6563463687896729;y_3 = 0.8938908894856771,x_4 = 0.2583038330078125;y_4 = 0.8938908894856771

ID

字符串

在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。

Quality Score(质量评分)

字符串

例如 0.89911604。

Segment Confidence(段置信度)

字符串

例如 0.93692553。

Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 3500。

Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 2500。

Status Summary(状态概要)

字符串

模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。

URL

字符串

例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。

视频的标签检测

输出列 类型 说明

Confidence(置信度)

字符串

指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。

ID

字符串

在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。

Segment Confidence(段置信度)

字符串

例如 0.93692553。

Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 3500。

Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 2500。

Status Summary(状态概要)

字符串

模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。

URL

字符串

例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。
Video Label(视频标签) 字符串 在视频中识别的标签。例如“时尚配饰”。

视频的对象检测

输出列 类型 说明

Frame Confidence(框置信度)

字符串

指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。

Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 0。

Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4)

字符串

例如 x_1 = 0.6046875;y_1 = 0.19166666666666668,x_2 = 0.65859375;y_2 = 0.19166666666666668,x_3 = 0.65859375;y_3 = 0.5708333333333333,x_4 = 0.6046875;y_4 = 0.5708333333333333

ID

字符串

在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。

Segment Confidence(段置信度)

字符串

例如 0.93692553。

Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 2000。

Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 0。

Status Summary(状态概要)

字符串

模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。

URL

字符串

例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。

Video Objects(视频对象)

字符串

在视频中识别的对象。例如蜡烛。

视频的文本检测

输出列 类型 说明

Frame Confidence(框置信度)

字符串

指定预测的置信度级别。例如 0.97930855。

Frame Time Offset ms(框时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 0。

Frame vertex 1(框顶点 1)、Frame vertex 2(框顶点 2)、Frame vertex 3(框顶点 3)、Frame vertex 4(框顶点 4)

字符串

例如 x_1 = 0.6046875;y_1 = 0.19166666666666668,x_2 = 0.65859375;y_2 = 0.19166666666666668,x_3 = 0.65859375;y_3 = 0.5708333333333333,x_4 = 0.6046875;y_4 = 0.5708333333333333

ID

字符串

在输入数据集中指定的视频的唯一 ID。例如 1。

Segment Confidence(段置信度)

字符串

例如 0.93692553。

Segment End Time Offset ms(段结束时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 2000。

Segment Start Time Offset ms(段开始时间偏移量(毫秒))

字符串

例如 0。

Status Summary(状态概要)

字符串

模型输出的简短概要,例如“不支持的视频类型”。成功输出时,此列为空。

Video Text(视频文本)

字符串

在视频中识别的文本。例如“祝你生日快乐”。

视频 URL

字符串

例如 https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4。